我一直在寻求学习TensorFlow，我注意到不同的函数用于相同的目标。例如，为了求一个变量的平方，我见过tf.square()、tf.math.square()和tf.keras.backend.square()。这对于大多数数学运算来说都是一样的。这些都是相同的，还是有什么不同？
浏览 148提问于2021-02-13得票数 2
同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersimport multiply，就会发生错误：
tensorflow.python.framework.errors_impl.
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
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我正尝试在Keras中为IDCT (离散余弦逆变换)编写一个自定义图层，因为与DCT相比，Keras中没有内置的IDCT函数。所以当我把我的图层写成：model.add(Conv2D(512,1,activation='relu', input_shape= (8,8,64) ))model.add(Lambda( lambda x: get_2d_idct_tensor(x) ) )
其中，我的函
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
似乎在tensorflow op创建中不允许使用Attr("Tout: {list(type), type}")。F tensorflow/core/framework/op.cc:160] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (RegisterAlreadyLocked
浏览 2提问于2016-08-07得票数 0
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如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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这是我的代码： with tf.name_scope('conv1_1') as scope: name='pool1')
我想提取特征向量后，卷积层传递给我的自定义功能我对Tensorflow非常陌生，所以我不知道该怎么做。
浏览 3提问于2016-12-22得票数 1
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我目前正在使用Tensorflow开发四元数神经网络(我想使用GPU)。TensorFlow不支持四元数，但您可以将其表示为4x4实矩阵，因此在TensorFlow中构建这样的神经网络是可能的。是否有简单的方法来添加自定义操作或对张量执行自定义操作？您所要做的就是添加一个损失函数，然后进行反向传播。因此，我需要创建一个函数，它获取一些张量作为参数
浏览 6提问于2016-02-22得票数 5
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张量的加权平均
、、
我正在尝试在keras框架中实现一个自定义的目标函数。分别采用两个参数张量y_true和y_pred的加权平均函数；权重信息来自y_true张量。函数( y_true，y_pred) A=(y_ y_tr
浏览 10提问于2017-02-02得票数 4
我试图为使用keras/tensorflow实现的using模型编写自定义度量。在度量中，我需要使用opencv函数，在基本真理上使用“cv2.diate”。当我尝试使用它时，它给出了错误，因为y_true是张量，cv2。对如何实现这个有什么想法吗？
我试图将张量转换为numpy数组，但它不起作用。我搜索了cv2. couldnt的tensorflow实现，但找不到。
浏览 4提问于2022-11-28得票数 0
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我正在研究tensorflow.keras中的一个不平衡的分类问题。我决定按照this answer on cross validated的建议计算“几何平均分”。我在一个名为imbalanced-learn的包中发现了一个implementation of it，并意识到它不能用作tensorflow.keras.Model.compile(metrics=[])中的指标之一；而且由于我还希望在每次调用时都向它传递一个参数，所以我决
浏览 17提问于2020-07-22得票数 2
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我需要将方法定义为自定义梯度，如下所示： pass
return dy * 1我得到了以下错误：
(<main.CustGradClass :尝试将不受支持的类型()的值0x12ed91710>对象转换为张量。原因是自定义梯度接受函数</em
浏览 1提问于2019-02-22得票数 3
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这可能是一个愚蠢的问题，但我很难从tensorflow中的自定义op函数(void )中访问一个特征：：张量类函数。
张量有一个名为"extract_patches“的成员函数，我想从op内部访问它。当我"typeid()“的张量对象时，它返回tensorflow::Tensor。如何访问潜在的</e
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
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我试图在Keras中实现一个自定义层，在该层中，我需要将浮动[a, 1+a)的张量转换为用于掩蔽的二进制张量。我可以看到Tensorflow有一个floor函数可以做到这一点，但是Keras似乎在keras.backend中没有它。知道我该怎么做吗？
浏览 0提问于2018-09-05得票数 4
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我试着沿着第一个维度切片一个形状的(?, 32, 32)张量。我必须选择两行，并将索引存储在形状为(1, 2)的另一个张量中。我想要一些像“裸体”中的array[list of indexes, :, :]。
我该怎么做呢？我需要这个操作来计算model_fn函数中的损失，该函数传递给我的自定义Tensorflow估计器。
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
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我想把几个tensorflow：：张量串联在一起，只使用会话一次，我有一个过程，为每个图像检索一个张量，用这个代码建议填充数据。但是我遇到了试图合并所有这些张量的问题，函数concat的文档还不清楚如何实现它，此时我的代码如下所示：for(cv::Mat image: images){
inputTensorVe
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
因此，我的神经网络的输出层由两个神经元组成。为此，我需要编写一个自定义丢失函数。但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。对于负二项分布，如何用Keras (和TensorFlow)编写损失函数？
我只需要重写这段代码，使用对TensorFlow的张量友好的代码。根据我所得到的错误，也许tensorflow.map_fn可能会导致一个解决方案
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
我将tensorflow与Functional API一起使用，它传递表单的张量 (None, a,b) 层与层之间。对于自定义层，我希望使用基本操作，这些操作总是生成以下形式的产品 (a,b) 为了获得一致的解决方案，我还需要将其引入到表单(None,a,b)中。如何在当前版本的tensorflow中做到这一点。许多当前的解决方案都不起作用，因为占位符等概念似乎不再可用。 如果要添加自定义
浏览 7提问于2020-10-06得票数 0
然后
这一切都很好，但我仍然不知道tf.print在代码中的实际工作位置(即打印变量和张量的值)。在自定义层的__init__方法调用的方法中，该方法在建模期间(在编译模型之前)调用，以便打印张量</em
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
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不提供梯度的流量损失函数
、、、、
目前，我尝试编写自己的丢失函数，但是当返回结果(由包含损失值的列表组成的张量)时，我得到以下错误：gl = tfa.losses.GIoULoss()
浏览 12提问于2021-11-30得票数 0
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