我正在尝试使用Tensorflow线性分类器估计器来预测未来的平均温度。目标特征是float64类型，用于预测平均温度的其他特征也是float64。 下面是我用来将特征转换成tf数值列的方法。WARNING:tensorflow:Layer linear/linear_model is casting an input tensor fromwhich is new behavior in <
浏览 62提问于2020-03-20得票数 2
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I get this erroer on mysql“您的SQL语法中有一个错误；请查看与您的MySQL服务器版本相对应的手册，以了解在'"Staff_information”("id“整数主键，"first_name”VARCHAR，"surname“‘第5行)附近使用的正确语法”
CREATE表"Staff_information“("id”整数主键，"first_name“VARCHAR，"surname”VARCHAR，“道布”整数DEFAULT (null)，"Email“VARCHAR，”电话“VARC
浏览 15提问于2018-06-17得票数 -2
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因此，pandas中列的数据类型被转换为float64而不是integer (integer不能存储NaNs?)。接下来，我想将数据帧存储在postGreSQL数据库中。这一切都是有意义的，因为输入列类型是float64而不是整数类型。示例
浏览 2提问于2018-05-18得票数 3
我想要空值大于50%的所有列 df[(100 * df.isnull()/len(app))]>50 错误: ValueError:条件应为布尔数组，而不是float64
浏览 1提问于2020-09-18得票数 1
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我正在尝试设定目标，然后缩放我的特征。然而，我得到了一个错误： # Set a variable (features) with the names of all the features BUT the target variable.
y = data["diagnosis_result"] #Target Variable
print(f"The list of columns that rep
浏览 10提问于2020-09-02得票数 0
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特别是，我需要将熊猫数据列数据类型映射到其他类型系统的数据类型。首先，让我们假设目标类型系统非常简单，只有string、integer、float、boolean和timestamp类型。- type: int64column: boolean - type: bool
column: timestampboolean而不是bool。(好吧，当我在示例数据中使用“实际”浮点数(如"0.1“)时，我回到
浏览 3提问于2020-03-31得票数 2
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我将联合与另一个表一起使用，在这个表中，此应用程序作为Int64数据类型。这就是为什么我在这里使用cast来转换整数。但是我没有得到正确的值。当我使用Float64而不是integer时，它会给出正确的值。请建议一下该怎么做？
浏览 13提问于2020-10-09得票数 0
(data$x_int) # Making sure the data is in integer type
我之所以将它存储在不同的文件中，是因为“test_data.RData”成功地加载到python中，但是“test_missing_data.RData”将NA数据的值转换为对象，而不是整数数据类型pyreadr
result=pyreadr.read_r(
浏览 5提问于2022-08-03得票数 0
我遇到的困难是需要将列设置为特定的数据类型。1 non-null float64memory usage: 480.0+ bytes 您可以看到，我有多个这是由于min1被完全填充，而min2和min3被稀疏填充。 下面是我的df： ? 如您所见，min2有2个NaN值。尝试使用以下命令更改数据类型 df['min2'] = df['min2'].astype('
浏览 122提问于2021-09-07得票数 1
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-- float64和object。我对float64数据类型完全满意，所以我可以自由地将其转换为整数、字符串等。问题出在object数据类型上，我可以在df数据帧中看到如下所示：或者像这样：而不是或我不能将其分别转换为string或int，也不能转换为“正常”对象数据类型。所以我不能将列与object数据类型一起使用。请告诉我怎样才能摆脱b
浏览 0提问于2016-08-13得票数 18
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代码import numpy as np
(x_train/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py in __call__(self, *args, **_set_mask_metadata(inputs, outputs, in
浏览 1提问于2020-10-07得票数 2
嗨，我已经开始学习TensorFlow的机器学习了。我已经学习了下面的代码，并意识到这些代码不再有效。由于我不是英语母语，这是我在Stack overflow上的第一个问题，如果你感到不适，我很抱歉
浏览 317提问于2020-04-17得票数 1
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我正在尝试进行逻辑回归，我的训练数据集是从一个数值float64数组中派生出来的。我的代码看起来像这样，graph = tf.Graph() examples =tf.constant(mat6) # mat6 is a numpy float64 array
t_labels = tf.constant(labels) # labels is an a numpy float64examples, W)+
浏览 1提问于2016-03-09得票数 6
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我有两个实体通过多到多的关系连接，关系的所有者有一个复合主键，它是一个带有@Emebbedable注释的类。以下是实体类：@Entitypublic class Reservation implements Serializable {priva
浏览 3提问于2015-12-04得票数 0
g, _ = tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(2)(x, x) File "/Users/ethan/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python&
浏览 5提问于2016-10-25得票数 2
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如果可能的话，我希望以符合ANSI的方式在create语句中创建一个命名默认值。示例：(Name varchar(512) NOT NULL, CONSTRAINT PK_MyExample PR
浏览 4提问于2011-10-26得票数 2
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许多列可能只包含数值，但我仍然希望将它们作为字符串/对象导入，而不是具有浮点型的列。 我正在尝试写一些用于数据转换/迁移的python脚本。我不是一个高级的Python程序员，主要是在遇到需要解决的问题时学习。我只希望导入的任何列都被视为对象数据类型，以便我可以进一步分析它的数据质量。例如，我尝试过的一个CSV上的'Staff ID'和'License Number'列，应该是包含7位ID的字符串字段，作为float64类型导入。以下是应
浏览 42提问于2019-07-04得票数 0
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tf.keras.backend.sqrt(tf.keras.losses.MSE(y_true, y_pred))from tensorflow.keras.metrics
浏览 1提问于2020-05-31得票数 6
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我有一个数据类型为float64的Numpy数组。例如：[1.35623 , 2.35124 , 5.12276, 0.12466]。如何更改此数组的单个元素的数据类型。我尝试过使用astype()，但它似乎返回了一个标量数而不是一个数值数组。我如何在Python 3.x中做到这一点？
浏览 3提问于2018-02-27得票数 1
我需要一个系统来描述输入和输出数据类型。类型可以是“整数”或“字符串”这样的原始类型，也可以是像"TensorFlow模型“或"CSV表”这样的自定义类型。最好使用JsonSchema语言来描述输入和输出数据类型。最好的方法是什么？我脑子里有这样的想法： "model": {"type": "binary", "format": "TensorFlow model&
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
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