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回答
Tensorflow
数据
集
"
so2sat
“
数据
集
仅
提供
黑色
rgb
图像
。
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我成功地下载了带有
tensorflow
数据
集
的
so2sat
LCZ42
数据
集
。然而,当采样
rgb
图像
(预期范围为0-255)时,它们几乎都是完全
黑色
的。重现: import
tensorflow
_datasets as tfdsimport matplotlib.pyplot as plt train_ds,test_ds = tfds.load('
so2s
浏览 29
提问于2021-03-31
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2
回答
减少/增强
图像
中已知的特征
python-3.x
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
、
mahotas
这个问题涉及显微镜
图像
,我正在试图分析。我试图完成的目标是计数
图像
中的细菌,但我需要先对
图像
进行预处理,以增强任何不发光的细菌。我考虑过使用几种不同的技术,如增强对比度或锐化
图像
,但这并不完全是我所需要的。和. 我需要学习在python环境中这样做,这样我就可以自动化这个过程了。
浏览 2
提问于2017-01-25
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1
回答
Tensorflow
中非矩形
图像
的conv2d
tensorflow
、
machine-learning
、
computer-vision
、
deep-learning
、
convolution
我有
数据
集
的
图像
是半
黑色
的上三角方式,即所有像素以下的主对角线是
黑色
的。 在
Tensorflow
中是否有一种方法可以将这样的
图像
提供
给conv2d层和掩码,或者将卷积限制在相关的像素上?
浏览 1
提问于2018-01-10
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1
回答
从
数据
集中读取深度png
图像
c#
、
image
、
color-depth
这个
数据
集
有美国手语字母的图片,包括
RGB
和深度
图像
。 因为深度
图像
应该
浏览 1
提问于2013-03-02
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1
回答
为
TensorFlow
构建
数据
集
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我想要为
TensorFlow
创建一个
数据
集
,使每个车辆
图像
都描述侧面、角度或车顶,也就是说,我想要创建九个
图像
子集(前、后、司机侧、司机前角、驾驶员后角、乘客侧、乘客前角、过背角、车顶)。如何将此
集
转换为
TensorFlow
可以轻松操作的
数据
集
?另外,我是否应该运行一个
仅
提取车辆部分的JPG作物的过程?我怎么能用
TensorFlow
做到这一点呢?我很抱歉没有
提供
这个问题的细节和例子
浏览 0
提问于2019-09-16
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1
回答
如何在相同大小的
数据
集中添加零填充以生成
图像
?
machine-learning
、
image-processing
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在处理一个大小超过30
RGB
的
数据
集
,问题是
数据
集中的
图像
(
RGB
)不具有相同的维度。当我实现自定义CNN时,我将被要求为第一个卷积层
提供
input_size。有什么方法可以通用地添加零填充吗?我最初实现了一个预先训练的模型(ResNet-50),并使用了以下方法 from
tensorflow
.keras.applications.resnet50 import preprocess_inputImageDataGenerator(prepro
浏览 2
提问于2021-01-08
得票数 1
1
回答
使用
Tensorflow
的多边形边界框
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
object-detection
我知道用于训练自定义对象检测
数据
集
的
tensorflow
API
仅
使用矩形边界框,即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到,多边形边界框将极大地提高检测精度,因为它删除了边界框内的任何不必要的信息,从而
提供
了更好的训练
数据
集
。我目前使用labelImg来绑定我所有的
图像
进行训练,它确实
提供
了多边形框。我的问题是,有没有办法修改
tensorflow
API中的代码来处理多边形框,而不仅仅是矩形框?
浏览 10
提问于2017-12-25
得票数 4
1
回答
如何创建自己的
数据
集
来训练/测试卷积神经网络
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
所以我的问题是: 我想制作自己的
数据
集
,使用一个运动捕捉相机系统获取地面真实姿势,一个
RGB
相机获取
图像
,然后使用它作为我的网络的输入,训练/测试一个convNet。我查看了
tensorflow
、caffe和Matlab的其他
数据
集
。我看过MNIST、猫/狗、Iris、LSP、HumanEva、HumanEva3.6、FLIC等
数据
集
,并尽可能地查看和试图理解他们的
数据
。我在网上看到人们试图建立自
浏览 0
提问于2018-03-30
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回答
如何在
TensorFlow
中从
图像
中删除
黑色
画布
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-datasets
、
tf.keras
我正在尝试使用
tensorflow
数据
集
'tf_flowers',并注意到许多
图像
主要由
黑色
画布组成,如: 有什么简单的方法来删除/或过滤它吗?最好是分批工作,然后用@tf.function编译成一个图形,因为我也计划用dataset.map(.)对更大的
数据
集
使用它。
浏览 11
提问于2022-01-09
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1
回答
是否应使用keras预训练模型对输入
数据
进行标准化处理?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
在预测输入
图像
的标签之前,我应该对其进行规范化吗?
浏览 0
提问于2017-12-23
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1
回答
对象检测API -评估在训练前结束(给出部分步长精度)
tensorflow
、
object-detection
我使用
tensorflow
对象检测api在我的500~
图像
数据
集
上训练SSD + mobilenet (eval
图像
=
数据
集
的10% )。我使用gcloud运行训练和评估过程。运行
tensorflow
显示了所有步骤(200K)的损失图,但精度(来自eval过程)
仅
高达45K步。为什么会这样呢?如何测量训练会话的精确度?再次运行eval进程会完成工作吗?
浏览 7
提问于2017-08-30
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1
回答
将
TensorFlow
数据
集
转换为
图像
和标注
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
目标是从
TensorFlow
数据
集中训练猫和狗的
数据
集
,我需要将
数据
转换为
图像
和标签。我需要构建一个函数,从
TensorFlow
数据
集
的'features‘中返回
图像
和标签,并从中创建训练
数据
集
。基础设施将所有
图像
的大小调整为224x224,颜色深度为3字节。确保您的输入层按照该规范训练
图像
。代码: import
tensorf
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 0
1
回答
在python/opencv pandas集合中查找规范
图像
python
、
image
、
pandas
、
opencv
、
canonical-link
我有一个从视频流中捕获的大型
图像
数据
集
,我想从它们中提取一个规范的
数据
集
。例如,
数据
集
可以包括60%的
仅
背景,20%的背景中有人,20%的非常暗的
图像
。作为一个天真的原型,我想要计算每个
图像
的平均
RGB
和bin相似的
RGB
值在一起,并从每个bin中随机抽样。
rgb
_avg = {} img = cv2.imread(i
浏览 9
提问于2017-08-05
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1
回答
如何清理
图像
使用MNIST训练的模型?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
image-recognition
、
mnist
我正在创建一个机器学习模型来对数字
图像
进行分类。我使用
Tensorflow
和Keras使用内置的tf.keras.datasets.mnist
数据
集
对模型进行了培训。该模型可以很好地处理来自mnist
数据
集
本身的测试映像,但我想为它
提供
自己的映像。我
提供
给这个模型的
图像
是从Captcha中提取出来的,因此它们将遵循类似的模式。我已经在公共谷歌驱动器文件夹中
提供
了一些图片示例。当我输入这些
图像
时,我注
浏览 0
提问于2019-07-12
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1
回答
在
tensorflow
上的separable_conv2d函数中,RBG
图像
的
数据
集
应该是怎样的?
tensorflow
、
conv-neural-network
在
tensorflow
上的函数中,RBG
图像
的
数据
集
train_x应该如何设置?
浏览 2
提问于2017-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN模型精度
python
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我是python CNN模型的初学者,我已经建立了一个模型来根据这个链接https://www.kaggle.com/grassknoted/asl-alphabet中的
数据
集
对美国手语字母表进行分类然而,我从这个链接https://www.kaggle.com/danrasband/asl-alphabet-test获得了另一个
数据
集
来评估模型,准确率有了很大的下降,我从内置的evaluate函数中获得了
浏览 16
提问于2021-02-08
得票数 0
1
回答
如何在
TensorFlow
中训练
图像
数据
集
?
python
、
dataset
、
tensorflow
、
training
、
image-recognition
由于我是
TensorFlow
新手,所以我想使用Python在
TensorFlow
中进行
图像
识别。对于这个
图像
识别,我想训练我自己的
图像
数据
集
并测试该
数据
集
。请回答我如何训练
数据
集
和如何选择
数据
集
。
浏览 0
提问于2017-08-09
得票数 4
1
回答
准备要作为
数据
集
提供
给
tensorflow
的
图像
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
tensorflow-datasets
AskTensorFlow 我使用了
tensorflow
打包的
数据
集
,如MNIST,IMDB来研究
tensorflow
的工作原理。然而,在实际应用中,我们必须自己对
数据
集
进行预处理和准备。假设我正在处理
图像
数据
集
,所以我想将它们预处理为可以输入到
tensorflow
模型中的格式。如何将
图像
数据
集
预处理为
tensorflow
格式?
浏览 2
提问于2018-11-17
得票数 0
1
回答
使用可用的培训钩子在tf.estimator.DNNRegressor中实现早期停止
tensorflow
、
neural-network
我是
tensorflow
的新手,希望在tf.estimator.DNNRegressor中实现早期停止,并为MNIST
数据
集
提供
可用的培训挂钩。
Tensorflow
文档
仅
提供
的示例。有人能写一个代码片段来实现它吗?
浏览 0
提问于2018-02-15
得票数 10
回答已采纳
1
回答
如何在deeplab v3 +上使用我的
数据
集
python
、
tensorflow
、
convolutional-neural-network
、
semantic-segmentation
在deeplab v3p中,虽然我训练了我的
数据
集
,但它不起作用。为什么会这样呢?我的环境是::
TensorFlow
installed from: conda
TensorFlow
version标签
图像
设置为0
RGB
( 0,0,0)作为背景,1
RGB
(1,1)用于rect,2
RGB
( 2,2,2)用于圆圈,255
RGB
(2
浏览 1
提问于2018-06-05
得票数 1
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