Tensorflow数据集映射函数问题_如何为字符串列正确使用tensorflow数据集映射函数_Tensorflow数据集使用 - 腾讯云开发者社区

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）例子：从一个张量创建一个数据集，遍历这个数据集，并对每个输入输出y = x^2 的值。 #!...""" import tensorflow as tf # 从一个数组创建数据集。...数据是文本文件：创建数据集。 #!...""" import tensorflow as tf # 从文本文件创建数据集。...数据是TFRecord文件：创建数据集。（使用最简单的one_hot_iterator来遍历数据集） #!

7372 0

TensorFlow数据集（二）——数据

参考书《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版）一个使用数据集进行训练和测试的完整例子。 #!...contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: dataset_test5.py @time: 2019/2/12 13:45 @desc: 使用数据集实现数据输入流程...batch的大小 batch_size = 100 # 定义随机打乱数据时buffer的大小 shuffle_buffer = 10000 # 定义读取训练数据的数据集 dataset = tf.data.TFRecordDataset...在前面TRAINING_ROUNDS指定了训练的轮数， # 而这里指定了整个数据集重复的次数，它也间接地确定了训练的论述。...NUM_EPOCHS = 10 dataset = dataset.repeat(NUM_EPOCHS) # 定义数据集迭代器。

5852 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Hello TensorFlow : MINST数据集识别

MINST介绍 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology )。...训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员，测试集(test...本文会介绍两种方法： softmax回归卷积神经网络（CNN） ---- softmax回归读取数据首先读取数据，MINST数据集中每个图片都是 ?...Tip： TensorFlow可以自动下载MINST数据集，而且很容易失败，所以建议还是自己从网上下载好MINST数据集再加载。...读取数据就不赘述了，与上面一样。

1.1K2 0

TensorFlow加载cifar10数据集

加载cifar10数据集 cifar10_dir = 'C:/Users/1/.keras/datasets/cifar-10-batches-py' (train_images, train_labels...), (test_images, test_labels) = load_data(cifar10_dir) 注意：在官网下好cifar10数据集后将其解压成下面形式 load_local_cifar10...import print_function import os import sys import numpy as np from six.moves import cPickle from tensorflow.keras

8872 0

Tensorflow 读取 CIFAR-10 数据集

参考文献Tensorflow 官方文档[1] > tf.transpose 函数解析[2] > tf.slice 函数解析[3] > CIFAR10/CIFAR100 数据集介绍[4] > tf.train.shuffle_batch...import urllib from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() # 更改工作目录 abspath...这和此数据集存储图片信息的格式相关。 # CIFAR-10数据集中 """第一个字节是第一个图像的标签，它是一个0-9范围内的数字。...从阅读器中构造CIFAR图片管道 def input_pipeline(batch_size, train_logical=False): # train_logical标志用于区分读取训练和测试数据集...79344063 [3]tf.slice函数解析: http://blog.csdn.net/u013555719/article/details/79343847 [4]CIFAR10/CIFAR100数据集介绍

1.1K1 0

TensorFlow 数据集和估算器介绍

TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能，您应当尝试一下：数据集：一种创建输入管道（即，将数据读入您的程序）的全新方式。估算器：一种创建 TensorFlow 模型的高级方式。...我们现在已经定义模型，接下来看一看如何使用数据集和估算器训练模型和进行预测。数据集介绍数据集是一种为 TensorFlow 模型创建输入管道的新方式。...从高层次而言，数据集由以下类组成：其中：数据集：基类，包含用于创建和转换数据集的函数。允许您从内存中的数据或从 Python 生成器初始化数据集。...迭代器：提供了一种一次获取一个数据集元素的方法。我们的数据集首先，我们来看一下要用来为模型提供数据的数据集。...map 函数将使用字典更新数据集中的每个元素（行）。以上是数据集的简单介绍！

8639 0

mnist数据集问题

文章目录 raise IOError, 'Not a gzipped file' from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data...在未来的版本中将被移除解决方法 raise IOError, ‘Not a gzipped file’ There is an error: File "tensorflow/models/image/...Otherwise, try to get the data via your browser directly from: 下载后替换原来的文件就没有问题了 http://yann.lecun.com...import input_data在未来的版本中将被移除解决方法在学习神经网络时，经常会用到MNIST数据集，使用Tensorflow导入数据集的时候，使用以下方法有时会出现警告 from tensorflow.examples.tutorials.mnist...) 解决方法是修改为以下代码 from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets import

5665 0

Tensorflow mnist 数据集测试代码 + 自己下载数据

article/details/84319487 https://blog.csdn.net/weixin_39673686/article/details/81068582 import tensorflow...as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 自己下载 MNIST_data 数据集， csdn 上下载很快...mnist_data_folder="/home/zhangjun/miniconda3/envs/tensorflow/MNIST_data" mnist=input_data.read_data_sets

1.3K5 0

tensorflow对象检测框架训练VOC数据集常见的两个问题

tensorflow对象检测框架 Tensorflow自从发布了object detection API这套对象检测框架以来，成为很多做图像检测与对象识别开发者手中的神兵利器，因为他不需要写一行代码，...我之前曾经写过几篇文章详细介绍了tensorflow对象检测框架的安装与使用，感兴趣可以看如下几篇文章!...但是在windows下安装tensorflow对象检测框架并进行训练初学者需要跨越两个大坑 ? VOC数据生成制作VOC2012数据集并生成tfrecord。...生成VOC格式的数据集，需要运行如下脚本文件 create_pascal_tf_record.py 才会生成tfrecord，但是基于自定义数据集，一运行脚本时候就会得到下面的错误： ?...examples_path = os.path.join(data_dir, year, 'ImageSets', 'Main', '自定义类别名称' + FLAGS.set + '.txt') 然后开始执行创建VOC数据集脚本即可正常生成

2K3 0

Tensorflow 加载本地CIFAR10数据集

本文介绍怎样把保存在本地的CIFAR10数据集加载到程序中。...数据集网址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 代码： from __future__ import absolute_import...from __future__ import division from __future__ import print_function from tensorflow.keras import

6922 0

TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储等等...利用下列代码将图片生成为一个TFRecord数据集： import os import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot...将图片形式的数据生成多个TFRecord 当图片数据量很大时也可以生成多个TFRecord文件，根据TensorFlow官方的建议，一个TFRecord文件最好包含1024个左右的图片，我们可以根据一个文件内的图片个数控制最后的文件个数...将单个TFRecord类型数据集显示为图片上面提到了，TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集，那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配？...将多个TFRecord类型数据集显示为图片与读取多个文件相比，只需要加入两行代码而已： data_path = 'F:\\bubbledata_4\\trainfile\\testdata.tfrecords

6.7K14 5

自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门

本文所使用的数据集可以直接下载，所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。...S&P 500 股指时序绘图预备训练和测试数据该数据集需要被分割为训练和测试数据，训练数据包含总数据集 80% 的记录。该数据集并不需要扰乱而只需要序列地进行切片。...比较常见的错误就是在拆分测试和训练数据集之前缩放整个数据集。因为我们在执行缩放时会涉及到计算统计数据，例如一个变量的最大和最小值。...对回归问题而言，均方误差（MSE）函数最为常用。MSE 计算预测值与目标值之间的平均平方误差。...因为神经网络是使用数值优化技术训练的，优化问题的起点是找到好的解决方案的重点。TensorFlow 中有不同的初始化器，每个都有不同的初始化方法。

1.2K7 0

自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门

1.4K7 0

tensorflow版本的tansformer训练IWSLT数据集

transformer 1、git clone https://github.com/Kyubyong/transformer.git 2、pip install sentencepiece 3、下载数据集... 4、创建训练集、验证集、测试集 python prepro.py --vocab_size 8000 部分运行结果： trainer_interface.cc(615) LOG(INFO)...by kyubyong park. kbpark.linguist@gmail.com. https://www.github.com/kyubyong/transformer ''' import tensorflow...然后是data_load.py中用来加载数据集： # -*- coding: utf-8 -*- #/usr/bin/python3 ''' Feb. 2019 by kyubyong park. kbpark.linguist...For example, fpath1, fpath2 means source file path and target file path, respectively. ''' import tensorflow

1.9K2 0

Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

最近Tensorflow相继推出了alpha和beta两个版本，这两个都属于tensorflow2.0版本；早听说新版做了很大的革新，今天就来用一下看看这里还是使用MNSIT数据集进行测试导入必要的库...import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics...数据的准备 (xs, ys),_ = datasets.mnist.load_data() print('datasets:', xs.shape, ys.shape, xs.min(), xs.max...None, 28*28)) network.summary() optimizer = optimizers.SGD(lr=0.01) acc_meter = metrics.Accuracy() 对数据集进行迭代

3363 0

基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

除队列以外，tensorflow还提供了一套更高的数据处理框架。...import tensorflow as tf# 从一个数组创建数据集。...比如在自然语言处理的任务中，训练数据通常是以每行一条数据的形式存在文本文件中，这时可以用TextLineDataset来更方便地读取数据：import tensorflow as tf# 从文本创建数据集...这里不再一一介绍，有需要的读者可以查询tensorflow相关文档。...import tensorflow as tf# 列举输入文件，训练和测试使用不同的数据。

2.3K2 0

tensorflow实现残差网络方式(mnist数据集)

但是，其实现起来并没有那末难，在这里以tensorflow作为框架，实现基于mnist数据集上的残差网络，当然只是比较浅层的。如下图所示： ?...具体实现见如下代码： #tensorflow基于mnist数据集上的VGG11网络，可以直接运行 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data...import tensorflow as tf #tensorflow基于mnist实现VGG11 mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot...accuracy %g"%(i, train_accuracy)) train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y: batch[1], keep_prob: 0.5}) 以上这篇tensorflow...实现残差网络方式(mnist数据集)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

6761 0

30个最大的机器学习TensorFlow数据集

它是完整的初学者和经验丰富的数据科学家的端到端平台。TensorFlow库包括工具，预先训练的模型，机器学习指南以及一系列开放数据集。...为了帮助找到所需的训练数据，本文将简要介绍一些用于机器学习的最大TensorFlow数据集。将以下列表分为图像，视频，音频和文本数据集。 TensorFlow图像数据集 1....https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/bair_robot_pushing_small 15. 移动MNIST–此数据集是MNIST基准数据集的变体。...https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/emnist TensorFlow音频数据集 17....数据集，但TensorFlow库却庞大且不断扩展。

1.3K3 1

【教程】使用TensorFlow对象检测接口标注数据集

当为机器学习对象检测和识别模型构建数据集时，为数据集中的所有图像生成标注非常耗时。而这些标注是训练和测试模型所必需的，并且标注必须是准确的。因此，数据集中的所有图像都需要人为监督。...在仅包含60个图像的小数据集上训练之后，检测赛车因为，检查和纠正大多数标注都正确的图像通常比所有的标注都由人完成省时。...在处理包含数千个图像的数据集时，即使每个图像节省几秒钟，也可以最终节省数小时的工作时间。...从这个数据集中训练一个简单的模型。 3. 使用这个简单的模型来预测新数据集图像的标注。代码和数据请访问下方链接。本文假设你已经安装了TensorFlow Object Detection API。...目标检测接口提供了关于调整和利用现有模型的自定义数据集的详细文档。

1.7K7 0

教程 | 如何在TensorFlow中高效使用数据集

概述使用 Dataset 需要遵循三个步骤：载入数据：为数据创建一个数据集实例。创建一个迭代器：通过使用创建的数据集构建一个迭代器来对数据集进行迭代。...使用数据：通过使用创建的迭代器，我们可以找到可传输给模型的数据集元素。载入数据我们首先需要一些可以放入数据集的数据。...但并不是将新数据馈送到相同的数据集，而是在数据集之间转换。如前，我们需要一个训练集和一个测试集。...shuffle 我们可以利用 shuffle() 进行数据集 shuffle，默认是在每一个 epoch 中将数据集 shuffle 一次。记住：数据集 shuffle 是避免过拟合的重要方法。...数据集教程：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets 数据集文档：https://www.tensorflow.org/api_docs

1.5K8 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

TensorFlow数据集（一）——数据

TensorFlow数据集（二）——数据

Hello TensorFlow : MINST数据集识别

TensorFlow加载cifar10数据集

Tensorflow 读取 CIFAR-10 数据集

TensorFlow 数据集和估算器介绍

mnist数据集问题

Tensorflow mnist 数据集测试代码 + 自己下载数据

tensorflow对象检测框架训练VOC数据集常见的两个问题

Tensorflow 加载本地CIFAR10数据集

TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门

自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门

tensorflow版本的tansformer训练IWSLT数据集

Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

tensorflow实现残差网络方式(mnist数据集)

30个最大的机器学习TensorFlow数据集

【教程】使用TensorFlow对象检测接口标注数据集

教程 | 如何在TensorFlow中高效使用数据集

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐