我对python和tensorflow比较陌生，并且一直在专门为一个项目学习它。我在port=9000上运行tensorflow_model_server。我已经在每个用户帐户上测试了这个命令行的执行。
类似地，我知道Flask + WSGI正在工作，因为我可以看到，当log.info在脚本中运行
浏览 1提问于2018-01-10得票数 1
我已经导出了一个DNNClassifier模型，并使用docker在tensorflow服务服务器上运行它。在此之后，我编写了一个python客户端来与tensorflow交互--为新的预测服务。我编写了以下代码以从tensorflow服务服务器获得响应。 tf.contrib.util.make_tensor_proto(serialized, sh
浏览 3提问于2017-09-15得票数 7
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系统信息
我在为自己的模型提供服务时发现了一条有线错误消息details =“张量:0”结尾，在图“debug_error_string =”{“创建”：“@1537040456.210975912”、“描述”：“从对等方接收的错误”、“文件”：“src/core/lib/surface&#x
浏览 1提问于2018-09-17得票数 1
我想使用tf.contrib.learn.DNNLinearCombinedClassifier类型模型的导出方法来保存模型，然后编写tensorflow服务客户端来请求对模型的预测。如何创建发送到tensorflow服务器实例的request=predict_pb2.PredictRequest()？
浏览 5提问于2016-10-27得票数 0
我的用例是:在tf服务中服务多个模型。tf.contrib.util.make_tensor_proto(image[0], shape=[1, image[0].size])) result_future = stub.Predict.future我需要在代码中添加什么特定的字段/变量来唯一地标识我的多个模型中的每个模型，以及当我向tensorflow托管的模型发送请求时可以使用的唯一值？挑战2：
对于单个模型，我使用以下格式
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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背景中的程序是关于
这样的测试图像可以得到预测，并计算出推理错误率。
我很难理解gRPC客户端请求的并发性。tf.make_tensor_proto(image[0], shape=[1, image[0].size]))
result_future = stub.Predict
浏览 4提问于2020-02-13得票数 1
我想把我受过训练的tensorflow模型部署到amazon，我正在遵循这里的官方指南:使用jupyter笔记本部署我的模型。instance_type='ml.t2.medium')
'520713654638.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-tensorflowcpu-py3 :错误托管端点2019-08-07-22-57-59-57-547:失败原因:图像‘520713654638.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
我试图为更快的RCNN与Resnet 101模型与tensorflow服务。我知道我需要使用tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder来导出模型定义和变量，然后我需要一个tensorflow_serving提供的类似inception_client.py的脚本。
浏览 1提问于2017-07-21得票数 0
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正在尝试创建powershell脚本以列出缺少或挂起的windows更新。其目的是针对计算机/服务器列表运行脚本，以查看是否有任何缺少的更新或热修复程序，并生成需要查看的服务器的列表。有没有人对此有解决方案，一直在四处寻找，但没有找到任何成功的脚本来做到这一点。
浏览 1提问于2014-04-26得票数 0
我在一个带有按钮的Google电子表格中创建了一个sidepanel。单击该按钮将运行一个服务器功能。此函数显示一个alertbox，并将文本插入到特定的单元格中。工作实例：
现在来了一个棘手的部分:我在另一张表中使用这段代码，因为它包含机密数据，所以我不能共享它。在这张表中，该函数仅在我使用警告()调用删除或//停用行时才运行。使用警告()调用，它将停止代码(在Scrip日志记录中可以看到超时“等待用户响应时超时”)。建议的解决方案如下，它将执行，但仍然没有显示自定义对话。这是什么许可问题吗？
浏览 1提问于2019-04-05得票数 0
我正在尝试使用pyzmq将Tensorflow模型所做的预测传递给另一个流程。我正在调用像self.model.predict(X)一样简单的代码，其中self.model是Tensorflow模型。客户端：socket = context.socket服务器：
self.m
浏览 4提问于2020-09-17得票数 0
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我在本地模式下从估计器中部署了一个模型，当试图使用gRPC调用Tensorflow服务(TFS)预测端点时，我得到了以下错误：import predict_pb2from tensorflow_serving.apisoptions=options)
stub = prediction_service_pb2_grpc.PredictionServiceStub(cha
浏览 26提问于2022-10-18得票数 0
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当我尝试执行时，我现在在我的客户端脚本上得到了下面的错误。错误: ReferenceError acvt_serialNumber_saveRecord未定义function acvt_serialNumber_saveRecord(){}
我已经重新上传到代码中，以确保正确的版本在NetSuite我
浏览 6提问于2014-11-13得票数 0
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我很难为tensorflow模型提供服务，这个模型是我用tensorflow的对象检测API从预先训练好的模型中训练出来的。我已经用model_main.py脚本训练了一个模型(Resnet101)，性能似乎已经准备好投入生产使用。因此，我创建了一个运行tensorflow-serve的docker容器。我已经成功地为训练过程结束时创建的模型提供了服务。我猜这个特性是非常新的，但看起来，model_main.py脚本在训练结束时创建了一个servabl
浏览 5提问于2018-08-29得票数 2
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一旦用户提交了表单，我们就在服务器端接受它，并立即发送响应(同时我们将此请求转发给后台的某个第三方API )。此外，我在signalr中读到“客户机和服务器之间的连接是持久化的，而不是为每个通信重新建立的经典HTTP连接”，在使用这种考虑服务器资源和性能时，我有点担心。
浏览 1提问于2017-11-10得票数 0
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="/content/drive/MyDrive/app/model1/export/latest_model/"2021-08-06 14:08:56.175079: I tensorflow_serving/model_servers/server.cc:89] Building single TensorFlow model file config: model_na
浏览 1提问于2021-08-06得票数 0
我正忙着配置一个TensorFlow服务客户端，该客户端要求TensorFlow服务服务器对给定的输入映像(给定模型)进行预测。这个功能似乎是存在的(基于和)，但是我找不到任何关于如何实际使用它的文档。实际上，我正在寻找一个python脚本，可以用它从客户
浏览 0提问于2019-01-30得票数 9
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我试图使用powershell在Exchange 2010中分配一些权限..。它们也不会产生错误，它们只会被挂起来。Ctrl会终止他们，但这需要一个年龄。
有人知道诊断这个的方法吗？
浏览 0提问于2011-01-24得票数 1
最近有人通知我，一个脚本已经运行了5天。有人认为，这可能是3种可能的脚本之一。其中一个代码的结构类似于以下代码：这个等待OK在浏览器中被按下的警报会导致程序运行数天吗?？
(我确实质疑了脚本的时间限制，但这被驳回了。)我只是想了解一下服务页面的过程。谢谢你的查找和回答。
浏览 0提问于2012-09-18得票数 1
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我跟踪了医生然后是
AWS EC2Instance Type: r5.large# download tensorflowserving codecd serving
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浏览 1提问于2019-09-16得票数 1
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