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我正在使用Tensorflow对象检测来训练一个两类模型。在1000步之后，每一步都会保存检查点，如1001,1002,1003，...而且每一步都会进行评估。这一切为什么要发生？Tensorflow版本: nvidia-tensorflow 1.15 培训基于：https://colab.research.google.com/github/google-coral/tutorials
浏览 27提问于2021-08-24得票数 0
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因为每个‘保存_检查点_步骤’都会保存模型，但是这个模型并不一定是最好的。:将401号检查点保存到.\model.ckpt.INFO 401恢复参数信息:tensorflow:为全局步骤401保存dict : global_step =
浏览 2提问于2017-09-05得票数 3
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我正在使用tensorflow API运行我的第一个tensorflow作业(对象检测培训)。我正在使用来自模拟动物园的ssd移动网络。_300x300_coco14_sync.config<<作为配置文件，并将>>ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_300x300_coco14_sync_2018_07_03<<检查点用作微调检查点我从以下命令开始我的培训：
PIPELINE_CONFIG_PATH='/my_path_to_tensor
浏览 2提问于2018-10-14得票数 2
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我希望看到保存在TensorFlow检查点中的变量及其值。如何找到保存在TensorFlow检查点中的变量名？
我使用了被解释为tf.train.NewCheckpointReader的。但是，在TensorFlow的文档中没有给出它。还有别的办法吗？
浏览 21提问于2016-07-06得票数 39
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我用tensorflow训练神经网络。在每个优化步骤之后，我希望在更新之前保持权重。因此，如果优化步骤不好，我可以回到优化步骤之前的权重。目前，我正试图做以下工作：
使用session.close()关闭执行错误的会话对我来说，由于性能问题，不要将模型保存到带有检查点文件的硬盘中是很重要的。我只想把网络的副本保存
浏览 0提问于2018-09-16得票数 2
INFO:tensorflow:Done running local_init_op.INFO:tensorflow:Recording summary at step 0.Saving model to disk.在上面，它是在0^{th} & 10^{th}<
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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假设我开始从零开始训练一个tensorflow模型，有1000个训练步骤。我在完成训练时得到以下结果。
现在，让我说，我想从以前保存的检查点训练2000年的训练步骤。我使用的是“TensorFlow v1.13.1”。我怎样才能解决这个错误或问题？
浏览 2提问于2019-10-16得票数 1
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我已经使用tensorflow罐头模型tf.Estimator.LogisticClassifier以分布式方式训练了一个逻辑回归模型。每X秒创建一个检查点，并对每个检查点执行评估。是否可以保存每个检查点获得的评估指标？我注意到评估指标可能已经保存，但我不知道它们可以保存在哪里，以及如何读取它们：
INFO:tensorflow:Saving dict for global step 2000: accuracy =
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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以下是我的版本：
我正在尝试使用TF对象检测，通过Python将Tf2.5中训练的模型转换为与tensorflow.js兼容的模型和。我在Tensorflow API方面也还不够好，无法真正理解这个脚本。我查看了官方回购中最新的Tensorf
浏览 9提问于2021-07-16得票数 2
我是tensorflow和python的新手。我正在尝试使用.ckpt扩展来保存我训练过的神经网络模型。print('Accuracy:',accuracy.eval({x:test_x, y:test_y}))但这用.meta扩展保存了模型有没有人可以帮我用.ckpt扩展保存模型？
浏览 6提问于2017-02-11得票数 1
Python版本: 3.5CUDA: 10模型: Faster-RCNN-Inception-V2信息:tensorflow:全局步骤864:损失= 0.4430 (0.996秒/步)
信息:tens
浏览 0提问于2019-11-26得票数 1
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关于对象检测API检查点的查询
、、、、
我对Tensorflow对象检测API有几个疑问。
来自/home/user/tensorflow-gpu/lib/python3.5/site-packages/tensorfloweval图中表示的最新检查点总是滞后于保存在object_d
浏览 1提问于2018-08-21得票数 0
我使用的是带有train_and_evaluate()函数的tensorflow高级接口tf.contrib.learn.Experiment。
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
关于这一问题的后续行动：
我正在为那些不希望使用GCS的人找到解决办法。也许对于每个变量，执行一个.eval()，保存这个变量。然后将保存变量设置为每个变量的“init”值。
信息:tensorflow:将TP
浏览 0提问于2018-10-26得票数 6
2回答
如何使用c++在Tensorflow中保存模型？我在谷歌和百度上搜索过，但没有找到任何解决方案。然后，我阅读了tensorflow的api文档，对C++的介绍较少。
浏览 1提问于2017-11-19得票数 1
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我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。训练进行得又好又快，直到第一次保存检查点(在数百个步骤之后)，在恢复最后一个检查点后陷入停滞。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的版本)。配置文件与Tensorflow Model
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
keras可以用tf.keras.models.save_model()保存模型，然后从tf.keras.models.load_model()恢复模型。
从检查点文件中恢复重量，训练另一个x步骤。在tensorflow中，第二次训练的全局开始步骤是x+1步骤，但在keras中，它似乎重新设置了全局步骤<
浏览 2提问于2020-11-27得票数 2
来自，
SavedModel封装了一个TensorFlow保护程序。该保护程序主要用于生成变量检查点。据我理解，如果有人想要使用SavedModel服务，则必须使用TensorFlow服务。但是，我可以在不使用SavedModel的情况下将Tensorflow模型部署到服务服务器上:冻结图并将其导出为GraphDef，并在Go中使用C++或中的ReadBinaryProto和将图形加载到会话中用户应该更喜欢S
浏览 6提问于2017-02-14得票数 34
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我是Tensorflow的新手，并且已经遵循了这个简单的花朵图像分类器指南https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets同样，我是Python和Tensorflow的新手，所以如果我说错了什么，请纠正我。
浏览 6提问于2019-01-15得票数 0
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