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沙龙
1
回答
Tensorflow
模型
权重
未
完全
保存
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
attention-model
我正在使用图像字幕的注意机制,我手动
保存
了所有图层的
权重
,但当我重新启动pc并加载
保存
的
权重
时,
模型
的损失增加了太多,看起来
权重
没有正确
保存
。但我没有发现任何
未
保存
的重量。有人能帮上忙吗?
浏览 37
提问于2020-10-08
得票数 0
1
回答
是否需要将tf.compat.v1.disable_eager_execution()添加到export_inference_graph.py中以将tf.train.Checkpoint转换为SavedModel?
tensorflow
以下是我的版本: 我正在尝试使用TF对象检测,通过Python将Tf2.5中训练的
模型
转换为与
tensorflow
.js兼容的
模型
和。我在
Tensorflow
API方面也还不够好,无法真正理解这个脚本。我查看了官
浏览 9
提问于2021-07-16
得票数 2
3
回答
在scikit中
保存
机器学习
模型
的所有格式是什么?学习、keras、
tensorflow
和mxnet?
python
、
tensorflow
、
keras
、
mxnet
有许多方法可以
保存
模型
及其
权重
。当我们可以阅读和比较它们的属性的方法如此之多,而不是任何来源时,这是令人困惑的。我知道的一些格式是: 与scikit学习不同,Keras不建议您使用泡菜
保存
模型
。相反,
模型
被
保存
为HDF5
浏览 0
提问于2020-04-09
得票数 7
3
回答
序列
模型
在每次运行时都会产生不同的结果
python
、
keras
、
lstm
我有一个构建keras顺序
模型
的python脚本。每次我得到不同的结果,没有任何改变的脚本。请看一下脚本。我哪里错了,请帮帮忙。
浏览 0
提问于2017-06-01
得票数 3
1
回答
如何从没有会话的keras .h5文件中获取
Tensorflow
会话
docker
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-serving
参数设置为False,以便
保存
整个
模型
(而不仅仅是
权重
)。原来在ModelCheckpoint()回调中有一个bug,它有时不能
保存
完整的
模型
。没有多少代码可以继续,但就是这样: 如何使用
Tensorflow
加载此
模型
TF
浏览 1
提问于2019-10-24
得票数 1
1
回答
如何将keras
模型
转换为协议缓冲区(.pb)文件?
python
、
tensorflow
、
keras
、
protocol-buffers
我有一个经过训练的keras
模型
,我想将它
保存
到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载
模型
时,预测是错误的(并且与原始
模型
不同),
权重
也是错误的。下面是
模型
类型:> keras.engine.training.ModelK.set_learning_phase(0) import
tensorflow
a
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 5
2
回答
Tensorflow
提供未知数据类型策略
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试在Colab中训练一个
模型
,然后将其转移到Kaggle。该
模型
似乎在Colab中作为.h5
模型
工作得很好。问题似乎出在高效的net B4和之后的Kaggle上。没有关于这方面的文档。我在TPU上训练这个
模型
,并在GPU上进行推理,但即使我在GPU上训练
模型
,这个问题也存在。class_name) 323 cls_config = config['config'] ValueError: Unknown dtype policy: PolicyV
浏览 5
提问于2020-12-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
部署
Tensorflow
模型
避免
Tensorflow
服务
deployment
、
tensorflow
有什么好的方法可以
保存
并运行
tensorflow
模型
而不使用
Tensorflow
服务。我的
模型
非常简单,只需要在我的PC上进行推理的顺序服务。因此,我认为应该有更好的方法来避免使用过于丰富和复杂的
Tensorflow
服务系统。 我现在所做的是
保存
所有的
权重
和训练后的会话;为了推断,我再次定义了图,恢复会话和加载
权重
。这样做合理吗?
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在gpflow 2中
保存
模型
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow2.0
、
gpflow
我正在尝试
保存
(在GPflow版本2.0中) GPflow
模型
。
浏览 22
提问于2020-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Sagemaker Neo编译
模型
给出的结果与实际的keras
模型
略有不同
amazon-web-services
、
machine-learning
、
keras
、
amazon-sagemaker
、
greengrass
我创建了一个简单的Keras回归
模型
,并对其进行了训练,然后将其
保存
为h5格式。然后为了在greengrass上部署,我使用neo编译了这个
模型
,然后使用lamda函数进行了部署和推断。最终的预测结果与实际keras
模型
的预测结果略有不同。
浏览 4
提问于2021-02-23
得票数 2
1
回答
CNN部署
模型
:如何优化
tensorflow
、
optimization
、
conv-neural-network
这是我第一次部署
模型
。我使用
tensorflow
,keras,Xception创建了一个cnn
模型
,
保存
的
模型
大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时,大约需要4-5秒。是否必须为每个预测加载
模型
?
浏览 15
提问于2021-03-01
得票数 0
2
回答
tfjs_layers_model与tfjs_graph_model的区别
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
具有输出格式
浏览 2
提问于2019-04-24
得票数 10
回答已采纳
2
回答
Keras预测和Sagemaker预测是不同的
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
amazon-sagemaker
我正在尝试使用amazon sagemaker部署
tensorflow
keras
模型
。过程成功完成,但是当直接使用keras进行预测和调用sagemaker端点进行预测时,我得到了不同的预测结果。我在将
模型
部署到sagemaker时使用了步骤。 检查下面的示例。由于某些原因,数据被破坏或sagemaker
权重
被重新初始化。有什么想法吗?
浏览 1
提问于2021-07-31
得票数 1
2
回答
将
模型
权重
保存
到一个文件中。
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
model
我有一个keras
模型
,它
保存
了每个时期的
权重
,我如何才能制作成一个文件?我有50个时代,我将得到50个
权重
,我只想把它们
保存
在一个文件中。> model.save_weights('checkpoint_epoch_{}.hdf5'.format(k)) 知道我该怎么做才能把它
保存
在一个文件中,因为以后我必须将
权重
转换成
tensorflow
模型
。期望
权
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将检查点转换为Keras .h5
模型
?
tensorflow
、
keras
、
checkpoint
我有一个
tensorflow
模型
,可以
保存
检查点,但是我需要加载
权重
并
保存
Kereas .h5
模型
。我怎么能这么做?
浏览 2
提问于2020-05-25
得票数 5
2
回答
SavedModel
模型
保存
和加载: ValueError:找不到匹配的函数以调用从Keras加载的函数
tensorflow
、
keras
、
save
、
tf.keras
系统信息已编写自定义代码:是操作系统平台和分发: Windows 10移动设备:无
TensorFlow
安装自: conda安装
TensorFlow
tensorflow
版本: 2.1.0 (仅限CPU) Python版本:3描述当前行为我训练了TF Keras
模型
(摘要如下),并将其用于插槽分类,它工作得很好。然后我使用:tf.saved_model.save(joint_model, 'BERT2.tf')
保存
它,然后加载
模型
:bertmodel = tf.kera
浏览 106
提问于2020-03-27
得票数 0
1
回答
是否可以仅使用.pb文件来评估预训练的
模型
?
python
、
tensorflow
、
mobilenet
Make/Model识别部分是使用
TensorFlow
/MobileNetsV3完成的。Weights.pb、标签、配置文件可用。 但没有检查点文件。也不知道他们用来训练
模型
的数据集。那么,是否可以仅使用这些文件来评估此分类器
模型
?(例如获取maP?...) 如果不是,使用不同的数据集评估它会给我一个准确的maP吗? 最有效的方法是什么呢? 谢谢
浏览 24
提问于2021-06-24
得票数 0
1
回答
是否可以停止机器学习训练,稍后再继续?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
generative-adversarial-network
我知道Google Colab可以使用开发环境长达24小时(不
完全
是24小时)。
浏览 5
提问于2020-08-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
tensorflow
中训练时Keras BatchNormalization种群参数的更新
python
、
tensorflow
、
keras
、
batch-normalization
我在Ubuntu16.04中使用了带有
Tensorflow
1.3.0的Keras2.0.8和cuDNN 6。我在我的
模型
中使用两个BatchNormalization层( keras层),并使用
tensorflow
管道进行培训。因此,推理
完全
失败了。我需要一些建议,如何更新这些参数之间的培训步骤手动。 其次,在使用
tensorflow
保护程序 op
保存
了经过训练的
模型
后,当我尝试load时,结果无法再现。似乎的
权重
正在改变。在节省负荷的操作中,
浏览 1
提问于2017-10-06
得票数 2
1
回答
如何在
tensorflow
中预测卷积神经网络中新的未见示例的结果
machine-learning
、
tensorflow
、
computer-vision
谁能告诉我如何将训练好的参数
保存
在卷积网络中,以预测未来看不见的图像。 在神经网络中,我们可以
保存
参数(
权重
和偏差),我们可以使用这些
保存
的参数运行前向支持函数进行预测。
浏览 1
提问于2017-11-08
得票数 0
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