我在tensorflow上遇到了一个非常奇怪的问题。我将我的问题简化为以下版本：
我这样问是因为我需要运行一系列的训练，我只是将它们放在一个for循环中，然后我对每次迭代使用不同的参数。为了简化这个问题，我用tensorflow语言写了一个简单的矩阵乘法，然后我把这个“矩阵乘法训练”放在一个"for循环“中(当然你也可以把其他复杂的函数
浏览 3提问于2017-06-29得票数 2
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我在tensorflow上有个很奇怪的问题。我把我的问题简化为以下版本：
我只是用tensorflow语言写了一个简单的矩阵乘法，然后把这个矩阵乘法放在一个"for循环“中(当然你可以把其他复杂的函数放在for循环中，结论是一样的)。我设置了10000次迭代次数，并在每个循环中打印所需时间，然后可以观察到时间消耗正在逐渐增加</
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
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我有一个简单的基础工具，它可以将电影的每一帧导出为.tiff文件。我们通过循环创建并销毁了一个每次运行的自动释放池，它应该处理创建的每个运行的各种自动释放对象。然而，在看电影的过程中，内存的使用逐渐增加。仪器本身并没有检测到任何内存泄漏，但对象跟踪显示某些通用数据块的大小正在增加。
删掉了对经济放缓的<
浏览 7提问于2010-06-17得票数 1
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我有一个非常简单的类，它有一个整型变量。我只是将变量'i‘的值打印到屏幕上并递增，然后让线程休眠1秒。当我对这个方法运行分析器时，内存使用量增长缓慢，即使我没有创建任何新变量。在执行这段代码大约16小时后，我看到内存使用量已经增加到4MB(当我启动程序时，最初是1MB)。我是爪哇的新手。有人能帮我解释一下我哪里错了吗，或者为什么即使没有创建新的变量，内存使用量也在
浏览 1提问于2012-06-08得票数 4
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在我的应用程序中，我加载了wkWebView上的交互式会议地址，但我注意到分配的内存一直在逐渐增加。当应用程序启动时，内存约为22MB，但内存会以每秒的速度增加。我如何才能阻止我的记忆随着时间的推移而逐渐增加呢？
浏览 0提问于2016-03-03得票数 2
我使用Archive::Tar::Streamed来归档一个4 4GB的目录，其中包含非常小的源代码文件和一些jars。我使用的是一个内存为4 4GB的系统，并使用Archive::Tar::Streamed，因为我不希望我的整个目录都在内存中，因为这会导致内存不足。我使用File::Find以DFS方式从目录中逐个读取文件，并使用Archive:: tar ::Streamed中
浏览 1提问于2009-03-20得票数 3
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在第五阶段，大约需要45秒/步。我在使用Keras而不是做任何自定义的循环恶作剧。Epoch 1/1200
248/248 [==============================] - 2727s 11s/step - loss: 2.3481 - accloss: 0.6452 - acc: 0.8338 - top3_acc: 0.9223 - recall: 0.
浏览 1提问于2020-08-24得票数 1
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我在这个关于CNN的博客中对代码做了一些修改，以便进行文本分类：with graph.as_default():
session_conf =
浏览 2提问于2016-12-21得票数 1
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我想要比较和了解深度优先、分支和界限算法与IDA*算法之间的精确差异。我浏览了互联网，但我找不到清晰的解释。请帮帮我！
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
我正在维护和规划一个运行在Ubuntu上的EC2服务器实例，该实例目前每小时接收多达10000 (非常简单)的请求。这只是一些数据的邮寄和一个虚拟的纯文本连字符的回应。随着时间的推移，请求数量将逐渐增加，达到每小时100万左右。
我(reliably>)如何检测到服务器已瘫痪，无法再处理传入的请求？我现在所做的只是简单地检查htop中<em
浏览 0提问于2016-07-08得票数 3
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我使用的是ETL软件戊an (只是稍微相关) --它是建立在Java之上的。每次在进程的80个循环之后，我会得到堆空间错误--我可以增加分配给Java -xmx2048或什么的内存，但是这只是“延迟”了错误，并且是一个带宽修复。我有VisualVM和MemoryAnalyzer，但正在试图找出导致外部对象持久化的根本原因/对象/线程。在VisualVM中，我可以
浏览 7提问于2015-05-21得票数 0
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我已经在内存中加载了所有的训练数据，这只消耗了总内存的7%。batch_size):然而，当特征的维数较高时诊断情况如下：
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
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我需要一个内存中的索引，我可以用它同时查找(32位整数)值(唯一的，64位整数)键。没有更新，没有删除，也没有遍历。随着时间的推移，按键通常会逐渐增加。
它需要非常
浏览 1提问于2012-10-13得票数 0
我有一个(长时间运行的)脚本，我正在尝试执行它。不幸的是，随着powershell的运行，它的内存使用量开始逐渐增加。该脚本相对简单，我看不到任何明显的内存泄漏。但是，我使用的API可能表现不佳。有没有一种简单的方法可以从powershell中获取对象的内存大小，以便我可以查看我的怀疑是否正确
浏览 0提问于2012-05-31得票数 5
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tensorflow的一个典型的训练循环可能如下：grads = [None] * len(cg) sess.run(apply_gradients, feed_dict=feed)
每次调用sess.run(grads)时，都会生成一个新的numpy数组gradients (具有新分配的内部内存)。我想在所有的训
浏览 4提问于2017-04-24得票数 0
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我最近开始使用场景工具包，每次我用SCNAction.repeatForever动画任何节点，或者使用呈现循环更新旋转或位置时，调试会话中显示的内存都会缓慢地逐渐增加。这甚至发生在苹果提供的基础项目中，它就像喷气式旋转一样简单，但是内存每5-10秒就会持续增加.1 mb。我让它跑了半个多小时，它一直在增加。我也尝试过停止动画，内存没有被释放。任何想法、建议或意见都
浏览 6提问于2016-11-25得票数 3
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虽然我一直在缓存数据库调用，并将常用的数据放入内存以加快访问速度，但最近我发现，简单的数据处理和输出可以为页面加载增加大量时间，因此我一直在开发一个模板缓存组件，该组件将解析后的HTML保存到文件或内存中这看起来非常快，但我注意到Tomcat服务所使用的内存在逐渐增加--大概是因为fileRead操作正在将内容读入内存<
浏览 2提问于2014-04-24得票数 3
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我使用从tf.train.shuffle_batch调用返回的队列在TensorFlow中进行培训。我曾假设TF在对GPU上的当前批执行计算时会预取下一批。也就是说，我想象出这样一种流动
对于大多数QueueDequeueMany操作，GPU是空闲的</
浏览 2提问于2016-12-27得票数 0
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因此，据我所知，Argon2是一个内存硬函数，换句话说，它必须使用一定数量的内存，从而使它对GPU有效。
那么，从理论上讲，这会让Argon2对一个拥有无限记忆的对手毫无用处吗？但是如果是这样的话，那么为什么给Argon2更高的内存需求也会使它变慢呢？难道不应该用同样的时间，但用更多的记忆吗？还有更多的处理在进行吗？还是因为RAM读/写时间较慢？
浏览 0提问于2021-07-15得票数 1
我想要处理不同形状的张量序列(列表)，并输出另一个张量列表。假设RNN在每个时间戳上具有不同的隐藏状态大小。tf.ones( 2，2，3)，tf.ones(3，2，1)我不能将输入(或输出)叠加到一个张量中，因为它们都有不同的形状，因此我不能使用tf.map_fn来执行任务。目前，我使用python作为循环，但它似乎不是最优的。
还有什么更好的办法吗
浏览 2提问于2018-04-08得票数 2
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