我有一个非常简单的模型，其中我尝试预测表达式2x - 2的值 它运行良好，但这是我的问题。 到目前为止，我只根据20个值(-10到10)来训练它，它工作得很好。我不明白的是，当我用更多的值训练它时，假设是(-10 to 25)，我的预测返回[[nan]]。即使是模型权重也是[<tf.Variable 'dense/kernel:0' shape=(1, 1) dtype=float32, numpy=array([[nan]], dtype=float32nan
浏览 27提问于2020-07-14得票数 0
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我正在尝试使用张量流创建我的第一个线性回归器(没有估计器的帮助)，在每次迭代中，我只看到NaN的cost值。我认为我做得不对，但又不能专注于这个问题。有没有人能帮我解决这个问题？我使用的是CA房屋数据集 # Common importsimport numpy as npimport pandas as42)
data_y_train, data_y_validate = train_test_split(data_y, test_size=0.2, random_
浏览 27提问于2019-08-27得票数 0
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我已经训练了一个GAN模型，并通过以下函数保存了生成器： tf.keras.models.save_model( filepath=os.path.join但是当在tensorflow模型服务器中提供模型时，模型返回NaN值。我通过以下方式为模型提供服务： zhaocc:~/products/tensorflow_server$ sudo docker
浏览 98提问于2020-06-18得票数 0
我正在尝试运行这个线性回归模型，它基本上会给我一个基于const prediction = model.predict((tf.tensor2d([20], [1,1])));的输出，但不幸的是，每次我运行代码来接收预测时，我都会得到NaN的值。
浏览 8提问于2021-07-08得票数 0
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一次列车后产生NaN的神经网络
、、、、
我的神经网络的输出在第一列火车后很快就变成了nan。而所有的成本都是nan，不管我怎样修改学习速度。我已经检查了堆栈溢出和其他网站，我的问题都不属于他们。我的网络在任何培训之前都会产生正确的(非nan)输出。我不确定这是我输入的问题还是神经网络的问题，因为神经网络看起来很好。
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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你好，我是tensorflow的新手。我想调试Tensorflow (skflow) gmm_ops.py (高斯混合模型)。我得到了错误:tensorflow:模型与loss = NaN有分歧。raise NanLossDuringTrainingError
tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during tr
浏览 10提问于2017-03-02得票数 0
我试图建立一个多变量线性回归神经网络model.But当我训练模型，它给我损失作为NaN。为什么它是单变量线性回归的occur.In情况，我能够使它成为work.But，因为对于某些数据集，它给了我NaN，作为loss.How，我可以解决它。import tensorflow as tf from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplotEpoch 2
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
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我目前正在训练一个Tensorflow模型，该模型具有各种值和功能，其中充满了NaN。例如：Tensorflow不处理NaN值，所以我将它们替换为0：
feature = [0'foo', 'foo', 0, 'b
浏览 7提问于2020-05-06得票数 0
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然而，它是基于较早版本的TensorFlow，我正在得到这个错误
concat =线性(输入，h，self.c_num_units，True)
我在新的tensorflow文档中找不到线性模型/函数。有人能帮我吗？谢谢!
浏览 2提问于2017-01-09得票数 0
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当我这样做时，我得到了一个错误，因为拟合阶段将NaN作为损失。更奇怪的是，当我运行它时，它开始给出损失的实际值，然后到达一个点，它再次开始返回NaN。我的模型：from tensorflow import keras
model.fit(train_fea
浏览 4提问于2021-04-28得票数 0
我做了一个张量流模型。但由于某些原因，总是会出现NAN损失。我想知道如何调试和查看每个张量中的每个值。I tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] This is softmax Output: [nan nan nan...]I tensorflow/core/kernels/logging_ops.cc:79] This is softmax Output: [<
浏览 2提问于2016-04-12得票数 4
我跟随TF的，在线性模型上做一个简单的梯度下降，对它的一个小的调整会导致一个问题，我用它作为测试用例来学习TF调试器。这是的代码from tensorflow.python import debug as tf_debug
#], dtype=float32), array([nan], dtype=float32)]
注意，在sess.run(train, ...)中，我的示例使用7个示例的数据集，而它们的示例使
浏览 1提问于2018-05-19得票数 2
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我正在尝试使用tensorflow-addons库来实现基于CRF的NER模型。该模型获取word中的单词序列，以索引和字符级别的格式，并将它们连接起来，并将它们提供给BiLSTM层。实现代码如下： import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layersimport LSTM, Embedding, Dense, TimeDistributed, Drop
浏览 70提问于2021-06-23得票数 3
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我知道如何建立一个非线性分类模型，但我目前的问题有一个连续的输出。我一直在寻找关于神经网络回归的信息，但我所遇到的只是关于线性回归的信息--没有关于非线性情况的信息。这很奇怪，因为为什么会有人用神经网络来解决简单的线性回归呢？这不就像用核弹杀死苍蝇吗？
所以我的问题是:是什么使神经网络非线性？(隐藏层？非线性激活函数？)或者我对“线性”这个词有一个完全错误的理解--线性回归神经网络能够准确地建模出比y=aX+b更复杂的数据集吗？“<e
浏览 12提问于2016-12-20得票数 37
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所以，我决定试试tensorflow lite。我创建了我的tensorflow模型：import tensorflow as tftfy_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()建筑模型, 0.09799999743700
浏览 1提问于2021-07-05得票数 0
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我是Tensorflow的新手，我想知道为什么在每一个时代我都要得到成本的nan值，W和b？我正在建立一个交通游戏，我想训练一个模型，以便能够预测什么是绿灯的最佳持续时间，根据以前的奖励和以往的绿灯持续时间。我试着跟踪来设置它，但似乎不起作用。有什么想法吗？import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport warnings# Global Variables Initializer
浏览 1提问于2019-08-20得票数 0
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我正在研究一个模型，它将根据其他人的观点预测一个数字。为此，我将使用Sklearn中的线性回归。数据看起来像这样：1 nan nan nan nan 3 4.5
2 4 nan nan nan正如我们所知，线性回归不允许你在数据中使用an = Nan's。我用an = 0代替它们，它不会毁
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
通过实现一个简单的线性回归，我第一次尝试了tensorflow。我的权重在几次迭代中发散到无穷大，而不是收敛。首先我初始化我的数据import numpy as npnoise = 10*np.random.random(size=T).astypetf.placeholder(tf.float32, [1,T], name="Y")然后我训练
浏览 3提问于2017-04-26得票数 3
我想为非线性规划和推荐应用建立一些神经网络模型。我想使用的框架是TensorFlow。我计划对这些模型进行培训，并对Amazon服务进行预测。应用程序很可能是分布式计算。我想知道SageMaker和EMR对于TensorFlow应用的利弊是什么？
它们都集成了TensorFlow。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 8
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