我使用的是tensorflow版本1.3.0Cuda版本8和cuDNN版本6
当我运行python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"时,我看到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attri
我只有英特尔(R)至强(R)CPUE5-2640 v4 @2.40 cpu型号的CPU机。我需要加快运行tensorflow代码所用的时间。在运行代码时,它会打印警告消息,例如:
tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
tens
我有一些非常大的tensorflow摘要。如果这些文件是用张卡绘制的,我可以从它们下载CSV文件。
然而,使用拉伸板来绘制这些图需要很长时间。我在中发现,有一种方法可以直接在Python中读取摘要。此方法为summary_iterator,可用于以下几个方面:
import tensorflow as tf
for e in tf.train.summary_iterator(path to events file):
print(e)
我可以使用这个方法直接创建CSV文件吗?如果是的话,我怎样才能做到呢?这样可以节省很多时间。