我正在尝试使用TensorFlow的@tf.custom_gradient功能为具有多个输入的函数指定自定义渐变。我可以只为一个输入设置工作,但不能为两个或更多输入设置。该变量会按照预期进行优化。key: "_gradient_op_type" s: "CustomGradient-9"}
do not match num inputs 3 根据其他自定义渐变选项,我猜测问题是缺少为第二个输入参数提供的<em
我正在尝试运行以下main.py文件,但不断收到错误消息"InvalidArgumentError (参见上面的回溯):indices138,4 = 23 is not in [0,23)“。我已经检查了我的file文件。它恰好有23个单词。对于插入的单行新数据,代码工作得很好,但是当数据是连续的或更多时,就会出现这个错误。请帮我纠正这个问题。下面是我的代码的一小段。"word_embeddings = tf.nn.embedding_lookup(variable,word_ids)“这一行就是错误所在。
def model_fn(features, labels,