我最近做了mnist tensorflow教程,并想尝试改变它一点。在这个例子中,我试图得到一个28*28*3 ( r,g,b的3)的输入,并返回完全相同的输出。/usr/bin/env python
input_layer_size = 2352 # number of pixels * number of color
我正在尝试为tensorflow 2.0模型(使用keras-api创建)实现梯度凸轮,但是从磁带返回的梯度始终为零。 raise Exception("Grad cam has recorded no gradient")因此,argmax在Xception的情况下是有问题的,但是修复这个问题(例如直接使用预测)对我的