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(5114)
视频
沙龙
2
回答
Tensorflow
预
训练
CNN
:
预测
图像
的
相同
类别
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我使用MobilenetV2
预
训练
模型对植物
图像
进行分类,分为四类(新鲜植物,病叶,鲜叶,病叶)。target_size=(224, 224), class_mode="categorical", shuffle = False ) 当我尝试从测试数据中
预测
随机
图像
的
类别
时array([[0.28619877, 0.00713898, 0.3015607 , 0.40510157]], dtype=flo
浏览 23
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
4
回答
我
的
CNN
分类器给出了对随机
图像
的
错误
预测
tensorflow
、
classification
、
conv-neural-network
我
训练
我
的
CNN
分类器(使用
tensorflow
)与三个数据
类别
(身份证,护照,账单)。有什么方法可以让它显示错误消息而不是提供错误
的
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 2
回答已采纳
3
回答
CNN
关于python和Keras
的
报道
python
、
tensorflow
、
keras
我做了一个简单
的
CNN
,对狗和猫进行分类,我想让这个
CNN
检测出不是猫或狗
的
图像
,这肯定是第三个不同
的
类别
。如何实现这个目标?我应该用R-
CNN
还是别的什么? 附言:我在
CNN
使用Keras
浏览 1
提问于2019-11-14
得票数 0
1
回答
如何将二维数组一个热编码转换为类名标签?
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
one-hot-encoding
我刚刚
训练
了一个用
Tensorflow
进行岩石剪刀
图像
分类
的
CNN
模型。如果我试图
预测
一个
图像
的
类别
,它会给出类似于[[1. 0. 0.]]
的
输出。如何将其转换为类名标签?我使用带有ImageDataGenerator()参数
的
class_mode="categorical"方法。
浏览 3
提问于2022-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
预
训练
模型(Keras,
Tensorflow
),Mask R-
CNN
的
最佳
图像
大小,更快
的
R-
CNN
tensorflow
、
keras
、
resnet
许多现有的
Tensorflow
和Keras
CNN
代码示例对
训练
图像
使用
相同
的
大小,通常是299*299,244*244,256*256,甚至更多。我认为这在一定程度上取决于与预先
训练
的
模型
的
兼容性,以及架构本身。我仍在评估各种架构,但最终可能会使用Mask R-
CNN
(或更快
的
R-
CNN
),使用Resnet、Inception或Xception,以及
Tensorflow
浏览 14
提问于2017-12-25
得票数 2
2
回答
是否可以在一个数据集上
训练
CNN
,并在另一个具有不同类
的
数据集上进行测试?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
dataset
、
conv-neural-network
我是深度学习
的
新手,我正在做一项使用
CNN
的
研究。我需要在
图像
(地标
图像
)
的
数据集上
训练
CNN
模型,并使用不同
的
数据集(地标
图像
)测试
相同
的
模型。动机之一是看到模型
的
泛化能力。但问题是:由于用于
训练
和测试
的
数据集不
相同
,因此类也不
相同
!也可能是
类别
的数量,这意味着在测试数据集
浏览 4
提问于2019-01-23
得票数 1
1
回答
如何在侧
图像
上添加非
图像
特征作为CNNs
的
输入
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
tensorflow
、
cnn
我正在
训练
一个卷积神经网络来分类雾条件下
的
图像
(3类)。然而,对于大约150.000张
图像
,我还提供了四个气象变量,它们可能有助于
预测
图像
的
类别
。我已经想到
的
一种方法是在
CNN
旁边创建另一个(小
的
)前馈神经网络,然后将
CNN
层
的
输出和非
图像
神经网络
的
隐藏层在密集层相互连接。 我能想到
的
第二种方法就是将这些特征与
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 23
回答已采纳
2
回答
OpenCV多
图像
检测
python
、
opencv
、
image-processing
我正在尝试建立一个简单
的
图像
检测算法,它可以对不同
的
对象进行分类,比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点
的
最佳方法是什么?谢谢
浏览 2
提问于2018-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用未在
CNN
中
训练
的
预先
训练
词嵌入
的
单词进行
预测
machine-learning
、
deep-learning
、
nlp
在
CNN
中使用预先
训练
过
的
嵌入(快速文本)
的
句子分类中,当单词不在
训练
集时,
CNN
如何
预测
句子
的
类别
? 我认为经过
训练
的
模型包含了权重,这些权重在
预测
阶段没有更新,是吗?那么,当
训练
中没有看到句子中
的
单词(
cnn
将
预测
一个
类别
)时,会发生什么情况呢?我认为他们没有一个字向量,只有在
训
浏览 0
提问于2020-08-09
得票数 0
1
回答
用于
Tensorflow
-slim-ResNet V2
预
训练
模型
的
RGB或BGR?
tensorflow
、
conv-neural-network
、
resnet
、
tensorflow-slim
对于
CNN
训练
,输入
图像
通道的确切顺序可能因库而异,甚至因模型而异。对于Caffe,输入
图像
通常是BGR顺序,而在
Tensorflow
中,顺序可以是任意
的
。那么,有没有人知道
Tensorflow
超薄库
的
ResNet_V2
预
训练
模型是按照什么顺序(BGR或RGB)
训练
的
?它在文档中写道:我检查了这个链接中
的
脚本:,它说
图像
是用RGB编码
浏览 2
提问于2018-02-14
得票数 2
1
回答
基于API
的
Keras模型在线
预测
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
prediction
我有一个
图像
分类,深入学习
CNN
模型(.h5文件)使用Keras和
Tensorflow
2,我想使用在线
预测
。我想要一个API,它通过HTTP接收单个输入映像,并使用经过
训练
的
模型使用
预测
的
类标签进行响应。是否有Keras或
Tensorflow
提供
的
API来进行同样
的
操作?
浏览 1
提问于2020-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过opencv运行
Tensorflow
frozen_graph失败,在函数'computeShapeByReshapeMask‘中用-1表示
python
、
tensorflow
、
opencv
、
keras
我正在制作一个人工智能,它必须将一个瓶子形状与任何其他形式区分开来,并通过opencv运行
预测
学习(运行学习文件)运行得很好,但是当我尝试使用openCV运行
预测
时,我总是得到
相同
的
错误 我做错了什么启动
预测
文件时出错 [ERROR:0] global /tmp/pip-req-build-6179nsls/opencv/modules/dnn/src/dnn.cpp (3441) getLayerShapesRecursively(
浏览 281
提问于2020-09-04
得票数 1
1
回答
如何对
CNN
进行
预
训练
/选择以进行生物医学视频分析
machine-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
、
pytorch
、
rnn
Data我正在尝试用一个相当专门
的
任务(流
预测
)来
训练
生物医学领域
的
模型。我
的
输入包括视频剪辑,我想
预测
一个单一
的
图像
或视频。我有像素
的
地面真相,每帧
的
视频,但数量是非常有限
的
视频。然而,我确实有很多相关场景
的
未标记数据,这就是为什么我考虑转移学习/
预
培训
的
原因。体系结构体系结构明智我正在考虑一个
CNN
,RNN组合,其
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 1
0
回答
在
CNN
上,快速损失收敛意味着什么?
batch-file
、
tensorflow
、
deep-learning
、
caffe
、
loss
我正在两个不同
的
DL库(Caffe
Tensorflow
)中
训练
两个
CNN
(AlexNet E GoogLeNet)。网络由每个图书馆(和)
的
开发团队实施 我将原始Imagenet数据集减少到1个
类别
的1024张
图像
--但设置了1000个
类别
在网络上进行分类。所以我
训练
了
CNN
,不同
的
处理单元(CPU/GPU)和批处理大小,我观察到损失很快收敛到接近零(在大多数情况下在1个时期完成之前)
浏览 5
提问于2017-12-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CNN
能否
预测
包含两个
训练
类组合
的
图像
?
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
classification
、
conv-neural-network
我是
CNN
的
新手,比如说,如果我们
训练
猫和狗
的
模型,如果我们给出猫和长颈鹿(或任何动物)
的
图像
。它会将
图像
预测
为猫吗?如果我有一个用例,我需要
预测
图像
中
的
一只猫,而不管它周围是什么(比如猫在多只猫中或与其他动物在一起),哪种方法最好?
浏览 16
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
训练
CNN
-LSTLM端到端?
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
、
torch
已经有许多论文(特别是
图像
标题)将
CNN
和LSTM架构联合用于
预测
和生成任务。然而,他们似乎都是独立于LSTM
训练
CNN
的
。我在浏览Torch和
TensorFlow
(用Keras),却找不到为什么不可能进行端到端
的
培训(至少从架构设计
的
角度来看),但似乎没有任何关于这种模型
的
文档。 那么,能做到吗?火炬或
TensorFlow
(甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合
训练
端到端
的
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 8
1
回答
如何调试模型,为什么该模型
预测
会转到特定
的
标签上,以获取不正确
的
预测
?
tensorflow
、
image-classification
、
data-science-model
假设我已经实现了一个模型来
预测
图像
是狗,猫,鸟,大象。我
的
模型
预测
输入狗
的
图像
作为一只猫,如何解释模型如何/为什么它会在特定
的
标签上进行高
的
预测
?PS:-我使用
的
是
TensorFlow
和Resnet50
的
预
训练
模型。
浏览 0
提问于2021-07-17
得票数 -1
1
回答
在Keras中如何用
训练
模型
预测
输入
图像
?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
我正在用Keras和
tensorflow
后端构建一个
CNN
模型。我已经
训练
这个模特6个小时了。现在,我想使用我
的
模型来
预测
我
的
自定义外部
图像
。在Keras怎么做?谢谢
浏览 4
提问于2016-11-02
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何在
Tensorflow
中以不同
的
学习速度
训练
两个密集
的
层次?
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
我试图在
Tensorflow
中建立一个多任务
CNN
,它有两个密集
的
平行层,一个用于年龄
预测
,另一个用于性别
预测
。我如何
训练
每个密集层
的
不同数目的时代,因为其中一个可以收敛在另一个和
训练
两个
相同
的
年代不可能超过其中一个?另外,如果我把年龄和性别的梯度传播给
CNN
,它会不会过分适合,因为它
的
重量被更新
的
速度是密集层速度
的
两倍?
浏览 0
提问于2018-09-04
得票数 4
1
回答
如何将陆地卫星
图像
裁剪成较小
的
块进行
训练
,然后对原始
图像
进行
预测
python-3.x
、
pytorch
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
、
semantic-segmentation
我正在考虑使用陆地卫星
图像
来
训练
CNN
,以便进行无监督
的
像素语义分割分类。也就是说,我一直无法找到一种方法,允许我从较大
的
陆地卫星
图像
中裁剪
图像
进行
训练
,然后对原始
图像
进行
预测
。本质上,这是我想要做
的
: 原始陆地卫星
图像
(5,000 x 5,000 -这是一个任意大小,不能很好地确定实际尺寸) ->将
图像
裁剪成(100 X 100)块->在这些裁剪<e
浏览 1
提问于2020-03-06
得票数 2
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