但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。我只需要重写这段代码，使用对TensorFlow的张量友好的代码。根据我所得到的错误，也许tensorflow.map_fn可能会导致一个解决方案，但我在这方面没有运气。from keras import
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
1回答
我正在使用Tensorflow 0.8和Python 3。我正在尝试训练神经网络，目标是每50次迭代自动导出/导入网络状态。问题是，当我在第一次迭代中导出输出张量时，输出张量名称是['Neg:0', 'Slice:0']，但当我在第二次迭代中导出输出张量时，输出张量名称被更改为['import/Neg:0', 'import/Slice:0']
浏览 3提问于2016-04-27得票数 8
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测，但我在想，是否有任何方法可以将张量插入到预测函数中我找到了这个
TypeError:预测()缺少一个必需的位置参数：'x‘
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
1回答
我正在处理tensorflow中的自定义keras层，我需要迭代一个张量。问题是张量有形状(无，.，.)。我不知道如何反复讨论这个问题。如何在一维为零的张量上进行迭代？
浏览 2提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
我想以交替的方式连接shape=(None, 16)的两个张量(因此结果张量必须是shape=(None, 32)，其中第一个张量的第一个数组以交替方式混合，第一个张量的第一个张量，以此类推。我不能循环张量，因为未知的shape[0]，zip函数不支持张量(张量对象不可迭代)。我用的是Python3的Tensorflow。
浏览 2提问于2017-09-26得票数 2
回答已采纳
1回答
我定义了损失函数，并希望迭代批处理的每一项来计算损失函数。然而，我使用了tf.map_fn，我发现它非常慢。有什么建议吗？
浏览 18提问于2019-04-18得票数 2
回答已采纳
在tensorflow教程部分的中，下面的代码创建占位符，并将其分配给变量'x‘和'y’，然后传递给run方法。
浏览 6提问于2018-08-16得票数 2
我只是无法从这个该死的张量数据中得到任何尺寸(大小，长度)。下面是代码和错误消息：import numpy as npimport pandas as pdAttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'get_shape'我很好奇，为什么我的张量是整数而不是浮
浏览 1提问于2018-09-16得票数 0
回答已采纳
我不知道如何对全张量进行操作，所以我尝试了一个循环：有人知道怎么做吗？我还想知道Tensorflow是否会知道如何在此基础上进行反向传播。
顺便说一下，我使用的是Tensorflow 2
浏览 1提问于2020-04-01得票数 0
回答已采纳
，128)的张量，splitted_outputs是张量列表或3维张量的列表。所以我可以迭代这样的张量tensorflow。
浏览 11提问于2019-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我对tensorflow如何处理内存有一些困难。在这个玩具示例每次迭代之后，我想从我的记忆中删除张量。那么，是否可以手动删除呢？import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.eager a
浏览 2提问于2018-05-31得票数 3
我想在我的tensorflow图形执行模型中使用预先训练过的语句嵌入。嵌入是从函数调用中动态获得的，函数调用接受一个句子数组并输出一个语句嵌入数组。这个函数使用的是一个预先训练过的pytorch模型，因此必须与我正在培训的tensorflow模型保持独立： returnpretrained_pytorch_model.encode(sentences)class SentenceModel(tf.keras.Mode
浏览 0提问于2021-03-17得票数 0
假设我有一个形状为600，11的TensorFlow张量，最后(第11)列的所有元素都是零。我想像这样迭代张量的值:对于每一行，我检查该行的前10个元素的最大值是否大于值X。我的张量的结构如下所示： import tensorflow as tf
b = tf.random.uniform(
浏览 35提问于2019-03-25得票数 0
1回答
我正在使用Tensorflow 1.13。然而，我得到一个错误，说我不能遍历张量，除非我处于渴望模式。有没有办法在不进入急切模式的情况下做到这一点？
浏览 14提问于2019-08-19得票数 2
内置的LSTM单元为您提供了一个可调用的。但是，我想在LSTM层之前和之后添加静态层，并通过backprop训练所有内容。这有可能吗？
浏览 0提问于2016-03-26得票数 1
我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。我可以在docs 中看到许多可用的函数 message='a_shape', data=[tf.shape(a_)]我得到的形状是：我需要迭代这个张量我该如何使用keras tensorflow API来实现这一点？
谢谢-
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
1回答
假设我在图像上检测狗。Dense(24,activation="relu")现在假设我在图片上有两只狗，它们的位置是(边界框)dog2 = { xmin: 300,ymin:300,xmax:400,ymax:400}( 50, 50, 150, 150, 300, 300, 400 ,400 , 0 ,0, 0
浏览 3提问于2018-04-01得票数 1
tf_seq2seq.py", line 95, in <module> File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow304, in dynamic_decode File "C:\Users\User\Anaconda3\lib\site-packages\tensorfloworiginal_loop_vars, loop_vars, sh
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
1回答
我想迭代TF数据集，以便将获得的数据转换为numpy张量。作为tensorflow的新手，我的代码如下所示 sess = tf.Session(config
浏览 42提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
假设我有一个歌词数据集：在for循环内的每个元素上调用<code>D1</code>都可以很好地工作.....。但是通过<code>D3</code>做同样的事情是行不通的：(给予<code>D5</code>)
浏览 18提问于2020-03-15得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
