我试图使用Node将Keras模型导入Tensorflow.JS,并且没有发生显式错误,但是,当我尝试使用导入的模型时,它没有可用的功能,因此显然没有正确加载它。我选择使用Express来承载静态HTTP文件服务器,并且托管model.json以及20个二进制碎片文件。
我猜想,如果阅读这个模型有问题,就会有一个明显的错误(因为我以前遇到过这个问题,必须修改我的Express代码来修复它……)
局部模型:
静态HTTP:
file_server.use(express.static(__dirname + '/model')); // Where the model
从这个正式的tensorflow.js文档中,我尝试了这个带有类型记录的例子
我试着从tensorflow.js文档中运行这个例子,但是等待给了我这个错误。
我该怎么办?
如果删除等待,则丢失属性未定义
如果我尝试将异步添加到模型变量中,则会得到更多的错误。
那么,我应该如何处理这种错误呢?
错误信息。
> ERROR in ./src/app/classes/ExperimentModels.ts
Module parse failed: The keyword 'yield' is reserved (158:22)
You may need an app
我正在尝试调用一个简单的contract方法,该方法只返回一个数据字符串。我的代码基于可以在文档=> https://developers.tron.network/reference#methodcall中找到的示例 tronWeb.trx.getContract("TFWbGYFVjUMKrHALdU4MnFWNYY9Uc5W9SZ").then(async contract => {
console.log(contract);
let abi = contract.abi;
console.log(abi);
let c =
我想在lambda函数中使用局部变量,但我得到了错误:请参阅代码中的1.和2.点。
class Foo {
int d = 0; // 1. It compiles, but ugly, 2. doesnt compile
public void findMax(List<List<Route>> routeLists) {
int d = 0; // 2.Error : Local variable dd defined in an enclosing scope must be final or effectively final