我已经看到并重新创建了线性函数的预测示例；其中，您最初拥有： async function learnLinear(){ // uma camada现在我想实现一个简单的sum，如下表所示。 ? 但我无法为此创建模板配置(张量、层和训练的外观)。你能举个例子吗？
浏览 1提问于2020-12-04得票数 0
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我正在开发一个跨平台的应用程序(iOS/Android/web)，我喜欢移动设备上ML Kit的快速、廉价的图像标签功能。有没有办法在网络上复制这种行为？ML Kit模型是否可以与不同的ML库一起重用，以便重新利用它？
浏览 21提问于2020-02-05得票数 2
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这是我的代码，如何将模型转换为节点rest。我创建了训练集并保存了模型。有人能帮我处理api部分吗?我试过了，但没有成功。training = []
为输出创建一个空数组训练组，每个句子的单词袋
n
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
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我正致力于在一个我正在开发的网站中使用一个复杂的神经网络，但我不知道如何为一个图像创建一个输入。
图像本身是本地存储的</em
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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我对Tensorflow.js并不熟悉，所以我并不完全理解它。我使用Azure ()训练了一个对象检测模型，如文档中所述，我将该模型导出用于Tensorflow.js，以便在Tensorflow.js项目中脱机使用。他们有一个关于Github ()的非常简短的指南，介绍如何在Tensorflow.js中使用这个模型，我试着遵循这些步骤，但是无法运行它。如果有人有Tensorflow.js的<
浏览 9提问于2020-02-17得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转换没有任何问题，并加载到我的现在我有点不确定我的下一步应该是什么。我必须将Python翻译成JavaScript，但在某些方面
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我想创建一个服务于nlp问题的应用程序。我需要在前端部署doc2vec模型，我正在寻找tensorflow.js框架。我需要在tensorflow.js中训练一个doc2vec模型，以便将其部署到浏览器上。可以在tensorflow.js中训练doc2vec模型吗？
浏览 6提问于2020-12-29得票数 0
torch.nn.Linear(256, 256),)
对于LSTM层，我只想从批处理中检索最后一个隐藏状态，以通过其余的层。我需要以某种方式在nn.Sequential()模型上执行此操作，这样当我保存它时，它可以正确地转换为tensorflow.js模型。我不能在tensorflow.js中创建和训练这个模型的原因是因为我试图在tensorflow.js中实现这个repo：，同时仍
浏览 5提问于2021-10-05得票数 0
可以使用常规TensorFlow中的TensorFlow.JS模型吗？其中一些，如FaceMesh，没有可用的直接对应物。
浏览 9提问于2020-05-20得票数 0
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我正在尝试使用NativeScript创建一个移动应用程序。由于运行此模型的设备是移动设备，所以使用tflite模型是有意义的。我的问题是如何在javascript中使用tflite。如果这是不可能的，那么tensorflow.js在移动设备上使用是否有效？
注意:我确实查看了tensorflow.js的文档，但没有找到tflite的模块
浏览 1提问于2020-06-19得票数 0
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我正在尝试用tensorflow.js来建立和训练一个lstm网络，我的数据集就像我可以使用预先训练的word2vec模型将文本表示为向量。我试着阅读了文档，但是我无法理解它，即使是从其他来源也找不到一个关于如何在tensorflow.js中实现和训练网络的好例子。有谁能给出一个用node.js和tensorflow.js直接创建LSTM层并训练模型</e
浏览 2提问于2018-09-27得票数 4
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我使用以下教程训练了一个自定义模型：https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows我可以将其导出为冻结的图形，但Tensorflow.js不再支持冻结图形的转换。我尝试使用传统版本，但无法转换。 我看过Tensorflow的文档，发现它令人困惑。谁能给我一个简单的解决
浏览 55提问于2020-06-24得票数 2
有一个用于做图像的python和C++ api，recognition.The教程是在tensorflow.org中提供的，但是由于tensorflow.js是在几个月前发布的，它只支持pythonandc++实现中所有可用的tensorflow.js。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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我在Keras中创建了一个模型，并将其转换为Tensorflow.js模型并将其加载到我的node.js项目中。现在我想在Tensorflow.js中从这个模型中得到预测。(new Uint8Array(singleImageData), 3);//other image processing
这就创建了形状为(imageWidth, ima
浏览 3提问于2021-02-10得票数 1
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这里是机器学习的初学者。我一直在关注tensorflow文本分类教程。我有代码，它使用一个训练有素的keras模型来分类电影评论基于用户输入的文本。我的主要问题是:如何将这些代码集成到html中，以便创建一个可以接收用户文本并使用python代码对其进行分类的网站？ 我不熟悉tensorflow.js，并且转换模型不会传输keras数据集。或者我应该放弃这一努力，直接将模型转移到tensorflow.js</
浏览 33提问于2019-10-03得票数 2
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我一直在尝试转换一个经过Mozilla训练的模型，以便在ml5.js tensorflow.js层中使用。我的理解是Mozilla DeepSpeech使用TensorFlow。我一直在试图遵循以下提示：
我从这里下载了DeepSpeech模型：
lm.binary output_graph.pbtrietensorflowjs_converter --output_form
浏览 1提问于2020-03-02得票数 3
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我正在尝试使用tensorflow创建一个文本分类模型。您可以使用tfds.load()将许多数据集导入到项目中，但我想创建一个属于我自己的唯一数据集。在tensorflow.js中，我所要做的就是创建一个包含训练/测试数据的JSON文件。对于python，似乎没有一种简单的方法可以做到这一点。 有没有人有这方面的经验？
浏览 18提问于2020-04-11得票数 0
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