我想制作一个创建、保存和训练tensorflow.js模型的用户界面。但是我不能在创建模型之后保存它。我甚至从tensorflow.js文档中复制了这段代码,但是它不起作用:const model = tf.sequential(console.log('Prediction from original model:');
model.predict(
我正在尝试使用Tensorflow.js在Node.js中重现Python练习。 其目标是使用机器学习简单地将摄氏度转换为华氏温度。然而,我是Tensorflow.js的新手,它总是给我随机的答案。 我已经尝试了多种东西,比如许多不同的形状。我已经检查了Python和Node.js都有相同的模型。)
va
我想使用在tensorflow.js中进行对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法,比如get_tensor_by_name和会话运行来进行预测。在tensorflow (python)中,如下所示:# Definite input Tensors for detection_graph feed_dict={self.image_tensor: i
在TensorFlow.js中,我创建了一个非常简单的tf.Sequential模型,如下所示: let model = tf.sequential();model.add(tf.layers.softmax()); 在预测期间,如何获得第二个tf.layers.dense层的激活我可以像往常一样删除model.layers[2]并使用model.predict()吗?(我
我正在尝试使用import函数动态导入TensorFlow.js。但是,我总是收到一个TypeError: t is undefined错误。下面的代码是一个简单的HTML文件,它重新创建了错误。 .then(tf => { console.log(tf); });</body>请注意,我还希望动态创建将使用TensorFlow.js</