我对Mobilenet模型进行了再培训，并将其转换为model.json文件。此文件已加载到我的图像分类平台(获得200OK状态代码)，但未被识别为正确的json。编辑:我没有以任何方式接触model.json，我只是将它加载到我的index.js文件中并得到错误。这也是我的index.js (完整版)： const MODEL_URL = constoutput.dis
浏览 63提问于2019-09-25得票数 5
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下面的操作需要几秒钟。我知道这不是概念性的，但我交叉发布了一个GCP问题，以防有人碰巧踩到了同样的场景。const predictionServiceClient = new PredictionServiceClient({ apiEndpoint }); name: modelFullId,
params
浏览 1提问于2020-03-04得票数 0
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我有一个训练有素的.pkl格式的学习支持向量机模型和一个Keras .h5模型。我可以在浏览器上使用tensorflow.js加载这些模型吗？我大部分代码都是用python编写的，而且不确定如何使用tensorflow.js --我的模型保存代码如下所示model = joblib.load('model.pkl')
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浏览 2提问于2020-01-23得票数 2
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我用Keras构建和训练了一个模型，并用tensorflowjs转换器( tfjs.converters.save_keras_model()函数)保存了它。稍后，当我尝试在tensorflowjs中加载它时，我得到了以下错误：Error: The first layer in a Sequential model must get an 'inputShape
浏览 57提问于2020-04-10得票数 1
metadata.json
weights.bin
浏览 0提问于2020-03-16得票数 1
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然后，我使用tensorflowjs_converter --input_format=keras model_name.h5 tfjs_model将模型转换为tensorflow js模型 在浏览器中加载模型时我使用的是tensorflow 2.1.0和tensorflowjs 1.7.2。 对如何解决有什么建议吗？ 我也尝试过以TF saved_model格式导出，但该模型只预测NaNs。
浏览 25提问于2020-04-05得票数 3
我已经使用tensorflowjs_converter将我的Keras模型转换为TensorflowJS。它生成了一个'model.json‘文件和9个'*.bin’文件。
浏览 61提问于2020-06-05得票数 4
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在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
tensorflowjs_converter --input_format tfjs_layers_model --output_format__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\site-pac
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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我尝试在ionic中使用tensorflowjs。在从python转换现有模型，然后从ionic导入后，它只在我的本地服务器()上运行时才起作用。然而，当我为android tf.loadModel方法构建项目不工作时，它无法从本地文件夹加载模型(即。资产/模型) KERAS_MODEL_JSON = 'assets/model/model
浏览 0提问于2018-05-08得票数 2
我有预先训练的keras模型，我有使用TensorflowJs Converter的转换器。tensorflow/tfjs-node'); 'model/model.jsonindex.js时，我得到以下错误 (node:28543) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: Request for mode
浏览 36提问于2019-03-14得票数 3
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到目前为止我拥有的
在那里我一直在寻找答案
出于某种原因，令人沮丧的是，我找到的关于使用经过预先培训的Tensorflow模型通过T
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我有一个tensorflow.js模型，并希望将其转换为TensorFlow Keras模型。一般情况下有可能吗？我已经看到，从tensorflow.js到Keras的转换是可能的，但是没有找到返回的转换。
浏览 3提问于2020-09-15得票数 1
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我正在尝试使用tensorflowjs将经过训练的keras模型加载到web浏览器中。 model = await loadModel("model.json");}
chrome.runtime.onInstalled.addListener
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
我正在尝试创建一个简单的web应用程序，其中包含我在mnist数据集上经过训练的模型，它可以预测画布上绘制的数字，但我无法加载模型，我已经将模型转换为json格式。我的项目目录如下： local-server/ static/ -model.json model = await tf.loadMod
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。Tf.js似乎接受JSON文件来加载，但不接受keras SavedModel (.pb + /assets + /variables)。请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.json。在我看来，在将它发送到GCloud之前，我必须先以编程的方式组装它，因为keras SavedModel并不包含两者(我的SavedModel包含.pb +
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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我正在尝试重用tensorflow创建的tensorflowjs模型。为了理解转换器是如何工作的，我尝试转换mobilenetv2模型： tensorflowjs_converter --input_format=tf_hub --output_format=tensorflowjs/web_model/model.json', version, alpha, inputRange: [0, 1], fromTFHub: true });
// Classify the
浏览 39提问于2019-09-13得票数 0
我有Keras模型，我已经转换成tensorflow.js，但无法在javascript中加载模型，将采取什么步骤？
浏览 0提问于2021-02-06得票数 1
我创建了一个tensorflow模型，然后使用以下代码将其转换为tensorflow.js模型：from tensorflow.keras.modelsclassifier = load_model("model")它工作得很好，现在我想在将模型转换为TensorflowJS
浏览 16提问于2020-09-18得票数 1
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我试图在我的Node服务器上加载一个本地tensorflowjs模型，但得到了错误：const tf = require('@tensorflow/tfjs');并像这样加载模
浏览 4提问于2020-02-09得票数 2
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