我训练了一个用于目标检测的tensorflow模型,输入作为占位符,维度为1,None,None,3,因为我的训练图像具有不同的大小。然后我将冻结的图(.pb文件)转换为tensorRT图,以便更快地推断,但tensorRT给了我一个警告,即输入张量具有未知的非批处理维度,因此节点将回落到TF。错误消息为: 2019-05-22 08:59:56.628216: W tensorflow/contrib/tensorrt/convert/convert_nodes.
我通常试图导入TensorFlow python包,但是我得到了以下错误:以下是上述终端图像的文本:
2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/utils/py_utils.cc:30] Cannot dlopen some TensorRT libraries.If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please make sure the missing libr
我正在使用tensorRT进行与数据自动化系统的推理。我想使用CuPy对一些图像进行预处理,这些图像将提供给tensorRT引擎。具体来说,这个问题不是tensorRT严格相关的,而是tensorRT推断需要由pycuda上下文的push和pop操作包装的事实。188, in _pre_process_cuda File "/home/ubuntu/.local/lib/<