Teradata SQL:对同一查询中跨年份的日期范围的结果进行分组

Teradata SQL是一种用于管理和处理大规模数据的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它提供了强大的SQL查询功能，可以对跨年份的日期范围进行分组。

在Teradata SQL中，可以使用日期函数和条件语句来处理跨年份的日期范围。以下是一个示例查询，演示如何对跨年份的日期范围进行分组：

SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM date_column) AS year,
    COUNT(*) AS count
FROM
    table_name
WHERE
    date_column BETWEEN DATE '2021-01-01' AND DATE '2022-12-31'
GROUP BY
    EXTRACT(YEAR FROM date_column)
ORDER BY
    year;

上述查询中，date_column是包含日期的列名，table_name是要查询的表名。通过使用EXTRACT(YEAR FROM date_column)函数，可以从日期中提取出年份。然后，使用BETWEEN条件来筛选出跨年份的日期范围。最后，使用GROUP BY子句按年份进行分组，并使用COUNT(*)函数计算每个年份的记录数。查询结果按年份升序排序。

Teradata SQL的优势在于其强大的查询性能和可扩展性，适用于处理大规模数据。它还提供了丰富的内置函数和操作符，方便进行复杂的数据处理和分析。对于跨年份的日期范围分组，Teradata SQL提供了灵活的日期函数和条件语句，可以轻松实现。

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