Raft 设计原则是通过减少状态数量将状态空间简化： 日志不允许出现空洞, 并且 Raft限制了日志不一致的可能性 使用随机化时钟简化了领导选举的算法 - 领袖选举 - Raft协议为了保证...leader流向follower 如何提交上一个任期的日志条目 全程保持自己的任期号 安全性论证 领导人完整性原则(Leader Completeness) 某指令在某个任期中存储成功，则保证存在于领袖该任期之后的记录中...状态机安全原则(State Machine Safety) 如果节点将某一位置的日志应用到了状态机，那么其他节点在同一位置不能应用不同的日志 通过上述的规范定义，我们可以通过一些异常场景来突出Raft协议的安全性...领袖死机 领袖死机或断线时，每个已存储指令必定已经写入到过半的服务器中，此时选举流程会让记录最完整的服务器胜选。...若遵守算法的时限需求：广播时间 << 超时期限 << 平均故障间隔。这三个时间定义如下： 广播时间：单一服务器发送消息给集群中每台服务器并得到回应的平均时间，需要测量得到。
Raft 设计原则是通过减少状态数量将状态空间简化： 日志不允许出现空洞, 并且 Raft限制了日志不一致的可能性 使用随机化时钟简化了领导选举的算法 Raft协议为了保证Leader的健壮性，使用了以下技术保证选举的简单化实现...整体原则如下： 选举限制 用投票规则的限制来组织日志不全的服务器赢得选举 RequestVote RPC限制规则: 拒绝日志没自己新的candidate 领袖节点只能追加日志，不能重写或者删除日志 日志条目只能从...leader流向follower 如何提交上一个任期的日志条目 全程保持自己的任期号 安全性论证 领导人完整性原则(Leader Completeness) 某指令在某个任期中存储成功，则保证存在于领袖该任期之后的记录中...领袖死机 领袖死机或断线时，每个已存储指令必定已经写入到过半的服务器中，此时选举流程会让记录最完整的服务器胜选。...超时期限和可用性 因为Raft引导选举是基于超时，使得超时期限的选择至为关键。若遵守算法的时限需求：广播时间 << 超时期限 << 平均故障间隔。
非阻塞算法 （nonblocking algorithms） 一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。...，利用CPU的CAS指令，同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。...在Pentium及Pentium之前的处理器中，带有lock前缀的指令在执行期间会锁住总线，使得其他处理器暂时无法通过总线访问内存。很显然，这会带来昂贵的开销。...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据，当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效，在例1中，当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定，那么CPU2就不能同时缓存了...对于Inter486和奔腾处理器,就算锁定的内存区域在处理器的缓存行中也会调用总线锁定。 以上两个机制我们可以通过Inter处理器提供了很多LOCK前缀的指令来实现。
让我们再来看看DAG算法现在都应用在哪些hadoop引擎中。...Oozie： Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图 Direct Acyclic Graph）中的一组动作（例如，Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等），其中指定了动作执行的顺序...Spark: Resilient Distributed Dataset (RDD)弹性分布数据集 是Spark的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现...RDD是Spark最核心的东西，它表示已被分区，不可变的并能够被并行操作的数据集合，不同的数据集格式对应不同的RDD实现。RDD必须是可序列化的。...RDD可以cache到内存中，每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。
测试驱动开发（Test-Driven Development，简称TDD）正是一种在棋牌游戏算法开发中广泛应用的方法。本文将探讨TDD在棋牌游戏算法中的应用，并介绍其优势。...首先，TDD能够确保棋牌游戏算法的正确性。在TDD中，开发者首先编写测试用例，定义了期望的输入和输出。然后，根据测试用例编写算法代码。...在TDD中，每个功能都有对应的测试用例，这些测试用例可以作为文档，清晰地描述了算法的预期行为。当需要修改算法时，开发者只需运行测试用例，确保修改不会破坏原有的功能。...这种自动化的测试机制能够有效地减少人工测试的工作量，提高代码的可维护性。 此外，TDD还能够提高棋牌游戏算法的性能。在TDD的过程中，开发者需要不断运行测试用例，检查算法的性能是否满足要求。...通过这种反复的测试和优化，开发者可以及时发现并解决算法中的性能问题，提高游戏的响应速度和用户体验。 综上所述，TDD在棋牌游戏算法中的应用具有明显的优势。
当将这些特征向量输入到类似支持向量机（SVM）这样的图像分类算法中时，会得到较好的结果。...检测窗口在整个图像的所有位置和尺度进行扫描，并对输出的金字塔进行非极大值抑制来检测目标（检测窗口的大小一般为128x64） 1.4 HOG算法优缺点 HOG算法具有以下优点： 核心思想是所检测的局部物体外形能够被梯度或边缘方向的分布所描述...，HOG能较好地捕捉局部形状信息，对几何和光学变化都有很好的不变性； HOG是在密集采样的图像块中求取的，在计算得到的HOG特征向量中隐含了该块与检测窗口之间的空间位置关系。...HOG算法具有以下缺点： 特征描述子获取过程复杂，维数较高，导致实时性差； 很难处理遮挡问题，人体姿势动作幅度过大或物体方向改变也不易检测（这个问题后来在DPM中采用可变形部件模型的方法得到了改善）；...，其尺度不变性是通过缩放检测窗口图像的大小来实现的； 此外，由于梯度的性质，HOG对噪点相当敏感，在实际应用中，在block和Cell划分之后，对于得到各个区域，有时候还会做一次高斯平滑去除噪点。
Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。...主要内容包括：游戏平台上的游戏推荐、Tesla平台上的推荐算法、经典算法的线性特点、DeepFM算法的非线性特点、DeepFM应用过程。...DeepFM的各种非线性特征，其实比较类似于CNN算法里面，在识别分类过程中所作的权重分解。上图是在CNN的过程中，做的一个热力图。其中CNN是对图像做了一个分类。...05 DeepFM应用过程 在进行数据运营过程中，一般会使用到的工具是Vector assembler，将输入的字段组合成一个Vector，再对Vector进行标准化。...在算法的模型训练过程中AUC比较低的话，点击率可能比较高，但是如果AUC比较高，其点击率一般情况下也比较高。
导读 alphago和master在围棋领域的成绩掀起一股人工智能的热潮之后，人工智能在各个领域的应用成为了大家讨论的焦点。其实机器学习在测试领域的应用也已经有很长时间并且取得了一定的效果。...遗传算法作为机器学习的经典算法就在单元测试领域起着重要的作用，今天我们简单讨论一下遗传算法在单元测试中的应用 1遗传算法 遗传算法是由美国的J.Holland教授于1975年在他的专著《自然界和人工系统的适应性...3 单元测试中的应用 遗传算法在单元测试中的应用 在参数化的单元测试中，已知输入的参数的范围，求解哪些参数的组合能够达到最大的代码覆盖率（也有些研究是能达到最大的路径覆盖/分支覆盖）。...4 测试应用中的改进 遗传算法在测试应用中的改进 由于测试用例生成是一个多项式复杂度的非确定性问题（NP），所以遗传算法也是提供近似解，因此遗传算法也存在着不足。...机器学习算法在单元测试中的应用目前较为成熟的就是选择测试用例集。最优测试用例的求解问题对于分支覆盖，路径覆盖等都有大量研究，但是目前主要是集中在单元测试领域。
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二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多台机器协同工作，在遇到请求时，数据能够保持一致。即使遇到机器宕机，整个系统仍然能够对外保持服务的可用性。...Safety 安全性 当前的Leader election 领导选举和Log replication 日志复制并不能保证Raft算法的安全性，在一些特殊情况下，可能导致数据不一致，所以需要引入下面安全性规则...； 只有leader的日志项才能被提交，follower不能接收写请求和提交日志； 只有已经提交的日志项，才能被应用到状态机中； 选举时限制新leader日志包含所有已提交日志项； （3）Log Matching...日志更新判断方式是比较日志项的term和index： 如果TermId不同，选择TermId最大的； 如果TermId相同，选择Index最大的； 下面举个例子来解释为什么需要这个原则，如下图，假如集群中...； （2）选主限制： Raft要求只有拥有最新日志的节点才有资格当选leader，因为日志是串行连续添加的，所以Raft能够根据日志确认最新节点； 在Multi Paxos算法中由于日志是并发添加的，所以无法确认最新日志的节点
作者： 本华 菜鸟网络-人工智能部 本文，介绍优化算法在菜鸟网络中的应用...，帮助大家了解算法在物流中的应用，详细介绍如下： ?...算法优化应用案例 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
本文整理自LiveVideoStack线上分享第三季，第五期，由清华大学计算机系网络技术研究所博士生王莫为为大家介绍近些年ABR算法的发展，探讨基于机器学习的ABR算法的优劣势，并结合AiTrans比赛分析其在直播场景中的应用问题...文/王莫为 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自清华大学计算机系的博士生王莫为，导师是崔勇教授，本次分享的主题是机器学习在ABR算法中的应用，机器学习在网络、系统和流媒体中都有各种各样的应用...生活中各种各样的视频应用越来越多，包括视频点播、视频直播、短视频和在线教育，各大厂商也花费了很大力气去提高用户体验。...在比赛的过程中可以发现选手们在直播场景下更多的还是在使用BBA、MPC、Pensieve算法的变种，比如有多阈值BBA，MPC + Oboe [SIGCOMM’18]和在Pensieve基础上加上直播信息作为输入...在点播中每个下载的块都会去播放，从而可以在下载时直接对块的QoE进行计算，而在直播中时延控制机制会导致下载的块也可能不会被播放，或者是以不同的速率播放，这都会影响最终的QoE，所以在最后计算reward
本文在阅读不少他人的优秀博文以及查阅HTTPS协议和RSA等相关资料的基础上整理而成，包含了RSA算法的详细原理及其在HTTPS中的应用。...随机选择了17（在实际应用中，常选择65537）。...##十一、RSA在通信中的应用 RSA算法让双方可以在不安全的通信线路上进行秘密地通信，一切看上去似乎完美了。...但在实际的应用中，我们还需要解决另外一个问题——中间人攻击：在A、B两人建立会话的过程中，攻击者很容易在线路中间操纵信息，让A、B两人误以为他们是在直接对话。...，想了解RSA算法在HTTPS中具体是如何应用的，强烈推荐这篇博文。
淘宝也在积极进行内容化转型，本次LiveVideoStackCon 2021 上海站大会我们邀请到了阿里巴巴淘系技术高级算法专家——王立波（庄恕），回顾淘宝从图文到短视频直播的发展历程，介绍音视频算法在其中的应用和未来的投入方向包括编解码...很高兴与大家进行交流与分享，首先介绍一下自己，我是来自淘系技术部的王立波，花名庄恕，今天分享的主题是音视频算法在淘宝中的应用。...在帧级别码控中，我们对I帧码控和P帧码控做了精确的预分析，在块级别码控中，我们设计了增强型的Cu-tree算法。 2、分层B帧以及参考结构的优化。分层B帧在实现方面不难，对压缩效率方面有大的帮助。...NACK），接收中还需要原音频数据（PLC/NETEQ），播放中应用各种音效技术（3D音效、空间音效、重低音）来提升收听体验。...在应用方案上有直播看点、直播互动、直播安全、短视频编辑。在算法技术中有三个核心技术是音频处理、音频安全、语音交互。基础设施包括端上推力引擎、云上资源、端侧设备等。
作者：陈云 导语 Raft算法是一种分布式一致性算法。与paxos相比，它更易理解和工程化。我们完整实现了该算法并将其应用在自研的高可靠消息中间件CMQ中，同时沉淀出对外通用的Raft算法库。...鉴于以上分析，我们设计开发了基于Raft的强一致高可靠消息中间件CMQ。接下来会详细介绍raft算法原理细节、如何应用在CMQ中在保证消息可靠不丢失以及实现过程中我们在性能方面所作的优化。...USENIX中首次提出，算法主要包括选举和日志同步两部分: 第一阶段 选举： 从集群中选出一个合适的节点作为Leader。...在Raft算法中，日志冲突时以Leader的日志为准，Follower删除不匹配部分。...高性能：与必须将数据写到所有节点才能返回客户端成功的算法相比，Raft算法只需要大多数节点成功即可，少量节点处理缓慢不会延缓整体系统运行。 接《 Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（下）》
前言在处理数据时，我们常常需要对数组进行排序以满足特定的展示或分析需求。虽然JavaScript提供了内置的sort()方法来简化这一过程，但在面对复杂排序逻辑时，自定义排序函数则显得尤为重要。...本文将以一个具体案例——按照自定义规则对字符串数组进行排序，来深入探讨如何实现和应用自定义排序算法。...DFGS.HYH008MT', 'Y1_EDFS.UHD002MT', 'Y1_HHHS.DFG006MT', // ...其他字符串];arr.sort(customSort);console.log(arr);四、应用场景扩展虽然上述示例聚焦于特定的字符串排序需求...，但customSort函数的逻辑框架非常灵活，可广泛应用于多种场景，比如：数字与字母混合排序：调整比较逻辑，使数字部分能按照数值大小而非字符顺序排序。...结论通过自定义排序函数，我们能够精确控制数组元素的排序逻辑，从而满足各种复杂的应用场景。理解并掌握这类算法不仅能够提升我们的编程能力，还能在实际开发中解决更多实际问题。
接《Raft 算法原理及其在 CMQ 中的应用（上）》 三 Raft在CMQ中的应用 早期我们在rabbitmq的基础上搭建了一套可扩展消息中间件CRMQ1.0，由于rabbitmq的GM同步算法在性能等方面存在瓶颈...目前CMQ中配置的选举超时时间为2s~4s，在不考虑选举冲突的前提下，RTO上限为4s。...Raft算法强调了Leader的地位，选举和日志同步都是围绕Leader展开。...由Leader负责处理所有请求保证了系统的强一致性；Leader选举和日志同步算法保证了数据的可靠不丢失；此外上述步骤只需要大多数正常互联即可，从而极大提高了系统的可用性，少量机器故障不受影响。...Raft算法易于理解和工程化，相信未来会应用在越来越多的分布式系统中。
本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交和直播等互联网平台的核心业务，介绍复杂网络算法在平台业务安全中的应用实践...在电商平台作弊团伙识别中的应用 将经验性的专家规则和统计机器学习模型结合，用来识别电商平台典型的刷单行为非常有效。...Louvain算法在识别作弊团伙中的应用 Louvain算法是基于模块度（modularity）的社区发现算法，该算法的效率和效果都比较好，并且能够发现层次性的社区结构。...社区发现结果示例图一 社区发现结果示例图二 FRAUDAR算法在识别团队作弊中的应用 FRAUDAR算法来源于2016年的KDD（ACM SIGKDD conference on Knowledge...在识别虚假社交关系中的应用 在社交平台和电商平台中，用户与用户或者用户与商品之间会形成巨大的有向网络。
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。...作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...called pair insertion 在快速排序的上下文中（即满足进入sort()方法的数组）他比传统的 * sort, which is faster (...Therefore in float and 因此在单双精度的排序算法中我们必须使用更加精确的赋值即a[less]=a[great] * double...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了，接下来准备把数据结构的内容用Java语言全部写一遍。争取在9月份之前完成这个目标。
在使用PCA时存在一些挑战。首先，该算法对数据集中变量的大小敏感，因此建议采用平均中心，而采用相关矩阵X因为它是正常化的。PCA的另一个挑战是它本质上是线性的。...如果SOM中的神经元数量少于数据集中的模式数量，那么我们将降低数据集的维数...而不是输入或权向量的维数。...PCA的应用 Weka是数据挖掘任务的机器学习算法集合，它可以直接应用于数据集，也可以从您自己的Java代码中调用.Weka包含数据预处理，分类，回归，聚类，关联规则，可视化，也非常适合开发新的机器学习方案...WEKA中的一个特性是选择属性和降维的工具。其中一个支持的算法是主成分分析。本示例将PCA应用于包含12个相关技术指标的.CSV文件。冗余是导致模型（特别是机器学习模型）过度拟合的数据质量之一。 ?...在选择属性选项卡中，选择主要组件属性评估器，WEKA将自动选择排序器搜索方法。 ? 点击开始后，WEKA提取前五个主要组件。
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