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提升系统管理：监控和可观察性在DevOps中的作用

它通常包括设置特定的指标、阈值和警报机制，以跟踪各种组件的性能和可用性。...综合监控：使用Selenium、Pingdom或New Relic Synthetics等工具模拟用户交互并监控系统响应，以确保可用性和性能。...（3）云资源监控监控：跟踪云服务（如AWS CloudWatch、Azure Monitor）的资源利用率和性能指标，以优化成本并确保服务可用性。例如，监视自动扩展组中已配置实例的数量。...这些只是监控和可观察性如何应用于各种DevOps用例的几个例子。具体的用例和需求可能因系统、基础设施和组织需求的性质而异。总结监控通过捕获预定义的指标和基于阈值的警报来提供系统运行状况和性能的快照。...监控提供了系统运行状况的集中和即时视图，跟踪预定义的度量和阈值，而可观察性提供了对系统行为的整体理解，捕获上下文信息并支持深入分析。

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集群部署看过来，低代码@AWS智能集群的架构与搭建方案

搭建方案 集群需要用到亚马逊提供的EC2负载均衡器（ALB模式）、ElasticCache Redis集群、Elastic File Systems、RDS for MySQL、CloudWatch托管服务...步骤6：配置CloudWatch 在AWS控制台中选择CloudWatch服务，点击右侧菜单中“应用程序监控→Synthetics Canary”，点击Canary版本区域的“创建Cannary版本”按钮...ManagementPage/LoginPage，以及每个应用服务的对应的地址http://{应用服务器外网地址}:22345/UserService/ManagementPage/LoginPage CloudWatch...告警-可选：选择 失败 | 大于/等于 | 1 | 15分钟 设置此Canary版本的通知：创建新主题，输入邮件标题（英文+数字）和你的邮箱地址，点击“创建主题”按钮。...attachment&aid=MjI4NzczfDliZDZlY2ZjfDE2Njk2MDg3MTZ8NjI2NzZ8MTUyOTU1 拓展阅读 万物皆可集成系列：低代码对接企企云实现数据集成 万物皆可集成系列：低代码如何不成为数据孤岛

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通过自动缩放Kinesis流实时传输数据

上述两点是应用程序监控指标方法的结果，每隔设定的时间间隔来查询CloudWatch。我的团队需要尽快进行扩展并且节约成本，因此我们开始创建自己的解决方案。...要求 为了实现将CloudWatch日志数据提供给自动扩展Kinesis流的目标，需要创建几个不同的组件。我们将这些组件组织成两个单独的堆栈，以确保将来可重用。...此流可以与其关联的扩展组件同时创建，也可以在AWS环境中存在。 扩展 Lambda可以扩展Kinesis流，根据Kinesis指标和可选的外部Lambda的计算吞吐量触发它的警报。...处理触发扩展Lambda的警报跟踪Kinesis流报告的度量。...警报监视度量总和的时间是s秒。 因此，监视的阈值是n * m * s。 为确保在数据落后之前进行扩展，我们可以监控计算阈值的百分比。由于AWS的80％被认为是最佳实践，我们将继续监控该值。

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Telltale：看Netflix如何简化应用程序监控体系

Telltale使用多个来源的不同信号组装了一个不断进化、健康运行的应用程序模型: Atlas时间序列度量 区域流量疏散 Mantis实时播放数据 基础设施改变事件 Canary落地及部署 上下游服务的健康运行...客户端度量和QoE变化 警报由Netflix的警报平台触发 不同的信号对应用程序运行的健康状况有不同程度的影响。...你可以想象失去度量标准将产生什么样的影响，度量标准的含义决定了平台应该如何理解它。 Netflix称，在构建应用程序健康视图时，Telltale 考虑了以上所有这些因素。...Netflix称自己也在努力提高Telltale系统中的警报质量。其中一个方法是从用户反馈中学习，他们在 Slack中创建了反馈按钮，并通过用户反馈来抑制未来警报出现的概率。...事故管理 当 Telltale 发送警报时，它还会参考相关的不健康信号创建一张快照，而随之到来的新信息也会被添加到该快照中。这简化了许多团队的事后评审过程。

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Telltale：看Netflix如何简化应用程序监控体系

为此，Netflix创建了 Telltale。 Telltale Timeline Telltale 综合了多种数据源，以创建应用程序运行状况的整体视图。...Telltale使用多个来源的不同信号组装了一个不断进化、健康运行的应用程序模型: Atlas时间序列度量 区域流量疏散 Mantis实时播放数据 基础设施改变事件 Canary落地及部署 上下游服务的健康运行...客户端度量和QoE变化 警报由Netflix的警报平台触发 不同的信号对应用程序运行的健康状况有不同程度的影响。...你可以想象失去度量标准将产生什么样的影响，度量标准的含义决定了平台应该如何理解它。 Netflix称，在构建应用程序健康视图时，Telltale 考虑了以上所有这些因素。...Netflix称自己也在努力提高Telltale系统中的警报质量。其中一个方法是从用户反馈中学习，他们在 Slack中创建了反馈按钮，并通过用户反馈来抑制未来警报出现的概率。

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2020年最值得推荐的7种 Kubernetes 日志管理工具

这些工具中的大多数还需要解析规则和警报规则才能正常工作。但我遇到了一个例外，它不需要手动创建规则就可以自动检测问题。 下面是我列出的 2020 年 Kubernetes 最佳日志管理工具清单。...它收集 Google Cloud 和你的应用程序上的度量指标、日志和跟踪。...官网：https://www.fluentd.org/ 8结论：如何选择合格的工具 首先，我应该解释一下我为何没有将 Prometheus 列入名单，因为我肯定你会看到的。...这是因为本文主要讨论日志监视工具，而 Prometheus 处理的是度量指标，并不支持日志管理。...不过，如果你正在寻找一些更主流的工具，并且知道要创建哪些警报规则，或者你不信任人工智能，那么可以试试 Loki 或 Sematext，如果你以前没有使用过日志监视工具的话，它们都是非常有效的工具。

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Prometheus vs Grafana vs Graphite特征比较

什么是"时间序列"在现代监控中如何使用? 时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...许多解决方案（包括开源和私有专利的）已经在度量存储库及其可视化引擎中使用时间序列。最后一张图片来自Zabbix，它将所有时间序列数据存储在一个公共数据库中，然后将它们显示为时间度量图。...报警和事件跟踪： 监控解决方案尚未完成，除非您在任何指标开始变得有趣时包含一种生成警报的方法。...让我们看看我们的三个竞争者如何将自己与AWS和OpenStack集成。 Grafana：迄今为止的最佳解决方案。...由于云解决方案（AWS和OpenStack）已经进行了数据收集，数据存储甚至报警管理，因此您真正需要的只是可视化和仪表板创建。

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2020年Kubernetes中7个最佳日志管理工具

需要手动定义的警报规则，日志分析复杂。...内置大规模的度量指标。 可以集成Google基础架构中的其他工具。 缺点： 由于请求会通过Google Cloud Platform（GCP）的各个级别，因此很难跟踪实际的延迟。...不是完整的日志记录解决方案 官网链接：https://www.fluentd.org/ 结论：如何选择合适的日志管理工具？...因此，如果你讨厌手动搜索日志，或者讨厌构建和管理警报规则，则应尝试使用基于AI和ML的算法的Zebrium。这可能会节省大量时间，并使你摆脱创建大量规则的繁琐任务。...但是，如果你正在寻找更主流的东西，并且知道要创建哪个警报规则（或者你不信任AI），请尝试使用Loki或Sematext，如果你以前没有使用过日志监视工具，它们将是非常适合你的高效工具。

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使用 NGINX ingress controller 和 Flagger 来实现 canary deployments

Skipper, Traefik）来实现几种部署策略（金丝雀发布、A/B测试、蓝/绿镜像).对于发布分析，Flagger 可以查询 Prometheus、InfluxDB、Datadog、New Relic、CloudWatch...、Stackdriver 或 Graphite，对于警报，它使用 Slack、MS Teams、Discord 和 Rocket.先决条件Flagger 需要 Kubernetes 集群 v1.19 或更高版本...10254/TCP 17h启动Flagger 采用 Kubernetes 部署和可选的水平 Pod horizontal pod autoscaler (HPA)，然后创建一系列对象.../podinfo-ingress.yamlingress.networking.k8s.io/podinfo created创建 Canary 自定义资源 podinfo-canary.yaml（将 app.example.com.../podinfo-canary.yamlcanary.flagger.app/podinfo created此时 Canary 说明初始化已完成！

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使用 Flux+Flagger+Istio+Kubernetes 实战 GitOps 云原生渐进式(金丝雀)交付

公共网关 创建 prod 命名空间namespace 创建负载测试器(load tester) deployment 创建前端(frontend) deployment 和金丝雀canary 创建后端(...应用程序引导 当 Flux 将 Git 存储库与您的集群同步时，它将创建前端/后端部署(frontend/backend deployment)、HPA 和一个金丝雀对象canary object。...Flagger 使用 canary 定义创建了一系列对象：Kubernetes deployments、ClusterIP services、Istio 目标规则(destination rules)和虚拟服务...Scaling down frontend.prod 您可以使用针对 Prometheus、Datadog 和 Amazon CloudWatch 的自定义指标检查来扩展分析。...有关为 Slack、MS Teams、Discord 或 Rocket 配置 canary 分析警报的信息，请参阅文档。

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飞书接收CloudWatch监控告警

基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。...本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。...三、创建SNS主题 1.创建主题 2.创建订阅 协议选择aws lambda,然后终端节点选择刚刚创建的lambda函数。...需要创建监控指标,并且设置触发规则,然后和sns关联起来。 1.EC2 选择创建警报,并配置产生警报时发送到sns主题,这里选择我们刚刚创建的主题。...2.rds 切到日志和事件,创建警报。 对于主库,主要监控cpu使用率(可以选择监控写入延迟、读取延迟、写入吞吐量和读取吞吐量等指标)。

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Linux下安装配置Grafana压测监控服务-安装Grafana

安装配置Grafana Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知，主要特点如下。...面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch...和KairosDB等； 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源...，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询...IP:3000/login(服务器ip+端口号),出现下图登录界面,账号密码默认是admin 注:初次登录输入账号密码登录成功,需要更改密码 3.添加数据库 这一步填写的是InfluxDB第5步创建数据库用户

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Grafana修改主题

Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch...和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源...，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器

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grafana修改主题

01 grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch...和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源...，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器

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运维监控之使用Prometheus + Grafana 监控 Linux

一、前言 本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux，在介绍如何监控之前，先简要介绍一下grafana和grafana的安装 二、什么是...Grafana Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch...和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源...，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器

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助力工业物联网，工业大数据之服务域：可视化工具Grafana介绍【三十八】

介绍 目标：了解Grafana的功能及特点 路径 step1：功能 step2：特点 实施 https://grafana.com/ 功能：Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具...面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式 数据源丰富：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch...和KairosDB等 多种通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源...，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记 过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询

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