Terraform是一种部署技术，任何想要通过基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC）方法来置备和管理基础设施的人，都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施，不过从技术上讲，任何能够通过应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
将基础设施代码化，使用代码对硬件进行管理，在运维领域借用软件领域的最佳实践，将基础设施的运维纳入软件工程的范畴，最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
随着多云环境和DevOps普及，越来多的DevOps工程师要面临云上与云下资源的自动化管理问题。 作为全球领先的Artifact Managenment软件供应商，JFrog的Artifactory也被众多知名企业采用，成为当前最流行的devops工具之一。那么通过什么方法能够在我们的云环境中快速部署一套Artifactory呢？相信大家都会立刻想起另外一个知名的IaC工具terraform。 JFrog正式提供了terraform插件，可以让大家通过IaC的方式快速部署Artifactory。
紧跟上文：terraform简单的开始-安装和一些配置.先对照上一章文章的main.tf进行一下解读
视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLeLcvrwLe184_AH9mfXGn20EecskV6qaU
原文：https://www.terraform.io/language/modules/develop/composition
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
Grafana provider 为 Grafana 提供配置管理资源。是目前 Grafana 官方提供的，覆盖的 Grafana 资源最全的 IaC 工具。
PyCharm 2024.1 发布了，带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，提升开发者的编程效率和体验。
如何使用DropDownList 控件绑定数据呢，今天我们来介绍一下比较常用的一种方法——前后台结合方式：
基础架构代码（IaC）是一种软件，使开发人员能够使用高级配置语法构建，管理和配置计算环境。一些好处包括能够实施DevOps最佳实践，流程自动化以及使用版本控制系统在团队中实现更高可见性和协作的机会。
在被DS注解标记的方法上, 会被此拦截器拦截, 获取到注解上定义的值, 并存入栈结构中
OLEDB虽然是基于COM的一组接口，但是它与标准的COM接口有点不同，它的一大特色在于它自身的属性设置，有的接口虽然对象中存在但是调用QueryInterface是查询不出来的，只有设置相应的接口才会打开，有的接口可以根据属性值表现不同的行为。比如设置了对应的只读属性则不允许使用更新接口。 每个属性都有值、类型、说明和读写属性，对于行集对象，还有一个用于指示是否可以逐列应用它的指示器。 属性由一个GUID和一个整数ID进行唯一标识。 属性集是所有具有相同 组GUID 的一组属性。在逻辑上它们都用于同一种功能，比如有的属性集用于设置数据源连接属性，有的用于设置行集属性等等。它们是应用在同一个特定对象上的一组属性。在每个这样的属性组中都有属性每个属性属于一个或者多个属性组。 属性定义如下：
本次实践使用的是Linux/Mac 系统，如果是windows系统有两点不同的配置。
1)GridView绑定数据源控件,需要有编辑和删除选项按钮时,数据源控件必须提供SQL操作语句或存JavaScript
在Apache Spark文章系列的前一篇文章中，我们学习了什么是Apache Spark框架，以及如何用该框架帮助组织处理大数据处理分析的需求。 Spark SQL，作为Apache Spark大数据框架的一部分，主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。通过Spark SQL，可以针对不同格式的数据执行ETL操作（如JSON，Parquet，数据库）然后完成特定的查询操作。 在这一文章系列的第二篇中，我们将讨论Spark SQL库，如何使用Spark SQL库对存储在批处理文件、JSO
前面介绍了 Prometheus 监控常见服务、配置 Grafana 展示与报警、高可用集群方案、高可用架构 Thanos、Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍Grafana Dashboard 变量相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
PyCharm 2024.1 版本隆重发布！ 新增多项激动人心的功能：从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览，到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全，再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成，旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
浏览器打开terraform官方主页https://www.terraform.io/ 点击Download Terraform 跳转到程序下载页面：
Calcite作为SQL中间件，为提供扩展性并适配不同数据源，设计了Adapter适配器方式对接异构数据源，允许Calcite连接到不同类型的数据源。Adapter会根据数据源特性进行查询优化，并负责将Calcite的逻辑查询转换为可以在特定数据源上执行。
通过Jboss提供的API，可以操控JBoss，效果跟在管理控制台手动操作完全一样，下面是示例代码： 一、pom.xml添加依赖项 <dependency> <groupId>org.jboss.as</groupId> <artifactId>jboss-as-controller-client</artifactId> <version>7.2.0.Final</version> </dependency> 二、创建数据源示例 /** * 创建jboss数据源示例 * @th
上一篇文章中，我们已经成功安装、配置了腾讯云Terraform应用环境，并实践了利用Terraform简单易用的CLI在虚拟网络（VPC）下部署腾讯云服务器（CVM）。以IaC的方式编排云资源，不仅提高了部署速度和效率，还保证了配置的一致性，节约成本。
Grafana是一款开源的数据可视化产品，支持prometheus等多种数据源，界面效果炫丽，操作方便灵活，支持大屏展示模式。可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
探索 Crossplane 和 Terraform 在云原生运维中的对比。了解 API、云服务和控制平面在现代基础设施管理中的作用。
在代码的世界里，有一片自动化的花园，那里的用例是微风吹拂下的花朵，绽放着不同的颜色。在这片花园中，我们常常遇到一个美妙的情景：相同的测试流程，却需要随着业务的风向，切换不同的测试数据。这就像是一支曲子，相同的旋律，却因音符的不同而显得迥然不同。
最近在使用 Terraform Cloud 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用，相比 Terraform OSS, 用起来省心多了。
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
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Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：
（写sql也行的，js是吧数据拉出来操作，sql是在服务器端操作，建议不要勾选SQL表达式）
Terraform 系列文章[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等.
安装配置Grafana Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知，主要特点如下。 展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规
前言 项目所需工具: 链接：https://pan.baidu.com/s/1sIa8nninf2Fz6YqE3vUpqQ?pwd=5wr3 提取码：5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享
ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。
不过这里值得注意的是，可以看到使用docker ps -a 并没有找到我们停止的容器，所以这里是将这个容器删除了，因为我们正常停止一个容器的时候，使用docker stop，但是在docker ps -a中，我们可以看到已经停止的容器，可以使用docker start 重新将它启动，但是这里是直接将这个容器删除
紧接：Terraform系列一腾讯云CVM相关简单创建，Terraform系列二腾讯云CVM进一步相关玩法。cvm创建完成,准备初始化一下系统，挂载一下数据盘，在cvm中安装一些软件，做一些简单的配置！
Github地址：https://github.com/grafana/grafana 官网地址：https://grafana.com 官网文档地址：http://docs.grafana.org/ 下载地址：https://grafana.com/grafana/download
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。
如Flink1.4 生成时间戳与Watermarks所介绍的，Flink提供了一个抽象类，允许程序员可以分配自己的时间戳并发送Watermark。更具体地说，可以通过AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来实现，具体实现取决于用户具体情况。第一个接口将周期性的发送Watermark，第二个则基于传入记录的某些属性发送Watermark，例如，当在流中遇到特殊元素时。
Grafana 是一个开箱即用的可视化工具，具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，有灵活丰富的图形化选项，可以混合多种风格，支持多个数据源特点。本文把这几天简单试用的情况做个小结。
在 StreamExecutionEnvironment 中，可以使用 readTextFile 方法直接读取文本文件，也可以使用 readFile 方法通过指定文件 InputFormat 来读取特定数据类型的文件，如 CsvInputFormat。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据，但许多应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。
创建GridView，点击右上角的小三角，弹出菜单，有配置过数据源的直接选择，没有则新建数据源。
这是我们希望揭示Flux 生态系统[1]项目的博文系列中的第一篇。这次是Terraform 控制器[2]。
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