每个工作进程都以非阻塞方式处理多个连接，从而减少了上下文切换的数量。 每个工作进程都是单线程的，并且独立运行。这些进程使用共享内存进行通信，以存储共享缓存数据、会话持久性数据和其他共享资源。...image.png 每个 NGINX 工作进程都使用 NGINX的配置进行初始化，并由主进程提供一组侦听套接字。...在阻塞、每个进程连接的工作环节中，每个连接都需要消耗大量的额外资源和开销，并且上下文切换（从一个进程切换到另一个进程）非常频繁。...当主进程收到 SIGHUP 时，它会做两件事： 重新加载配置并派生一组新的工作进程。这些新的工作进程立即开始接受连接和处理流量（使用新的配置设置）。 通知旧的工作进程正常退出。工作进程停止接受新连接。...一旦每个当前的 HTTP 请求完成，工作进程就会干净地关闭连接。一旦所有连接都关闭，工作进程就会退出。
kill : 发送信号给某个进程。 killall : 杀死指定名字的进程。 shutdown : 关机或重启系统。 一、进程如何工作 父进程创建子进程 一个程序的运行可以触发其它程序的运行。...进程的有序进行 内核会保存每个进程的信息以便确保任务有序进行。 比如，每个进程将被分配一个称为进程ID（PID）的号码。进程ID是按递增的顺序来分配的，init 进程的PID始终为1。...输出结果列出了两个进程：进程 3260 和 进程 4001，分别对应 bash 命令和 ps 命令。...Z 无效或“僵尸”进程。子进程被终止，但是还没有被其父进程彻底释放掉。 < 高优先级进程。进程可以被赋予更多的重要性，分配更多的CPU时间。进程的这一特性称为优先级。...低优先级进程（友好进程）只有在其它更高优先级的进程使用完处理器后才能够获得使用处理器的时间。 这些进程状态后面可以带其它地字符来表示不同的特殊进程特性。
Redis的内存管理主要依靠两个进程：内存回收进程和AOF持久化进程。下面将重点讲解 Redis 内存回收机制，以及这个机制如何工作。...1、什么是Redis的内存回收进程？...Redis 的内存回收处理单独形成一个线程或者进程，在 Redis 中被称为“内存回收进程”（memory reclaiming thread/process）。...三、总结 Redis 的内存管理主要依靠两个进程:内存回收进程和AOF持久化进程(如果打开)....在Redis中，所有键值都保存在内存中，如果内存满了，Redis将停止工作，同时遇到读写请求将返回错误信息OOM(OutOfMemory)。为了预防这种情况，Redis为内存回收提供了三个命令。
这样确确实实是让各个进程的运行时互相之间的影响降到了最低。某个进程有 bug 也只能自己崩溃，不会影响其它进程的运行。 但是有时候我们想要跨进程传递一些数据。因为进程虚拟内存地址是隔离的。...所以目前业界最常用的做法是让进程之间通过 127.0.0.1 或者是 Unix Domain Socket 等本机网络手段进行数据的传输。这个方案在传输的数据量较小的时候工作是很不错的。...那么问题来了，不同进程之间的虚拟地址是隔离的，共享内存又是如何突破这个限制的呢？我们今天就来深入地了解下共享内存的内部工作原理。...msgh; *((int *) CMSG_DATA(CMSG_FIRSTHDR(&msgh))) = fd; sendmsg(conn, &msgh, 0); ...... } 共享内存接收方的工作过程是先用...所以接下来我们再深入地分析 memfd_create、 mmap、以及 Unix Domain socket sendmsg 和 recvmsg 的底层工作原理，来看看它们是如何配合来实现跨进程共享内存的
该网站是收费的，每月5欧 优点有： 没有限制 桌面版应用 移除广告 让PDF文件协助您更高效地工作 PDF转Word + 20种工具 批量处理 ? 由于收费，我没有体验......保留了大部分原始格式 默认识别中文和英语 保留图片 保留页眉、页脚和页码 ? ? 虽然也有空格，但这算是相对比较理想的一款了。 ?...5.R 需要结合pdftools和tesseract两个R包，进行OCR提取 pdf_ocr_text( pdf, #file path or raw vector with pdf data...password to open pdf upw = "", #string with user password to open pdf language = "eng", #passed to tesseract...dpi = 600 #resolution to render image that is passed to tesseract::ocr ) 欢迎继续分享
---- 转载于公众号R语言中文社区 一．核心函数介绍 ocr(image, engine = tesseract("eng")) tesseract(language = NULL, datapath...，通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数...datapath 训练数据下载路径地址 progress 下载中，是否要输出下载进程，默认为输出 ---- 二．案例演示 1.环境配置 install.packages('tesseract')...library('tesseract') setwd('e:/tess') # 设定工作路径 2.利用tesseract包提取英文文本 tesseract_info() #查看当前可用语言格式 ?...利用tesseract包提取中文文本 tesseract_info() #先查看是否有中文训练数据，如果没有，需要下载安装 tesseract_download("chi_tra") tesseract_download
前几天在Python黄金交流群【叫我東航（Demon.）】问了一个Excel处理的问题，提问截图如下：
从 IPC 上来说，Binder 是 Android 实现进程间通信的一种1方式....而 Messenger 底层也是基于 AIDL 的， 所以我们以 AIDL 来介绍 Binder 的工作机制。...asInterface(android.os.IBinder obj)： 用于服务端的 Binder 对象转化成客户端所需的 AIDL 接口类型的对象，转换过程是区分进程的，同一进程返回 Stub 对象本身...，不同进程返回 Stub.Proxy 对象。...Binder机制图 如下： ---- 小结 本文我们主要通过一个 AIDL 的示例，通过 IDE 自动生成 IBookManager, 然后分析了里面对应属性、方法和类，了解了Binder机制的工作流程
/configure make Tesseract-OCR tar xzf tesseract-ocr-4.1.0.tar.gz cd tesseract-4.1.0 ....（会根据CentOS版本选择对应的Tesseract） yum install epel-release （一定要先装，不然安装tesseract会报错：No package tesseract available....） yum install tesseract 中文包 yum install tesseract-langpack-chi_sim.noarch 训练文件位于 /usr/share/tesseract...http://www.zmonster.me/2015/04/17/tesseract-install-usage.html 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接...，否则保留追究法律责任的权利。
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。...本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。 1、pyocr PyOCR是一个Python库，提供了对多个OCR引擎的封装。...使用python-tesseract进行文本识别的步骤如下： 安装python-tesseract库和Tesseract OCR引擎。 导入python-tesseract库。...接下来，我们使用正则表达式去除识别结果中的非法字符，只保留字母、数字和空格。然后，我们将识别结果按行分割成列表，并去除空行。最后，我们逐行打印识别结果。...这些库都可以帮助我们在接口自动化工作中进行文字识别，从而实现更多的自动化功能和任务。根据实际需求，您可以选择适合自己的OCR库，并结合其他工具和技术来完成更复杂的接口自动化工作。
(TessAPI.java:42) at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.init(Tesseract.java:427) at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR...(Tesseract.java:223) at net.sourceforge.tess4j.Tesseract.doOCR(Tesseract.java:195) at TestOcr.main(...,把进程错误保存起来。...pb.redirectErrorStream(true); // 开始执行进程 Process process = pb.start();...// 当前进程停止,直到process停止执行，返回执行结果.
生活和工作中我们也经常需要从图片中提取文字信息，比如从扫描件，截图或照片中提取有用的信息。...https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Command-Line-Usage 给大家举几个生活中常见的例子 1....tesseract-ocr ? 总体来说，三个方法都能识别出手机号来，但是中文的识别效率各不相同。其实这张图还是比较难的，因为文字的排布比较杂乱，给识别增添了不少麻烦。...tesseract-ocr 标题识别有点小错误，gene名字有几个带有引号或下划线，格式基本保留，满意度90% ?...tesseract-ocr 准确率还行，但是文字中间都有间隔，虽然去掉也很容易（全局替换空格为空），但是用户体验就差了不少。 ?
在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。...Tesseract-OCR的windows安装包网址是 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 上面的最新版是： 下载后即可安装，安装时需要勾选你需要的语言库...环境变量设置好之后可以在命令行输入 tesseract -v 出现图片中类似的响应，即表明Tesseract-OCR 的安装和设置是成功的。...之后想要在Python 中调用 Tesseract-OCR，只需安装pytesseract。 （注意前提是成功安装Tesseract-OCR 和设置好环境变量!）...(img_path), lang="chi_sim", config="–psm 11 pdf") # –psm 3 : 一块一块的识别 # –psm 6：一行一行的识别 # –psm 11 pdf：保留布局
1 去掉验证码从自动化的本质上来讲，主要是提升测试效率等，但是为了去研究验证码以及提升验证码的识别效率，是需要投入比较大的时间的；去掉验证码无疑是最简单的方式，而且对于开发而言这样做，工作量也不是很大；...3 保留一个资源有点验证码实则就是图片资源；其实就是在制定的文件夹资源库中随机抽取一张，那么只需要将服务器上的所有图片删除，仅保留一张即可；说白了就相当于固定验证码。...4 光学字符识别其实就是通过Python-tesseract模块来只能识别图片中的验证码；Python-tesseract是光学字符识别Tesseract OCR的python封装类；其能够读取大部分常规图片文件...二值化算法不同，可分固定阈值和自适应阈值，比如这个固定阈值如下（使用image02.jpg）：# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/14 # 文件名称：test_tesseract.py...img_enh01)4.6.4 完整代码我们使用image04.jpg输出完整代码：# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/14 # 文件名称：test_tesseract.py
pytesseract 库的配置：搜索找到pytesseract.py，打开该.py文件，找到 tesseract_cmd，改变它的值为刚才安装 tesseract.exe 的路径。...实例1 import cv2 as cv import pytesseract from PIL import Image def recognize_text(image): # 边缘保留滤波...实例2 import cv2 as cv import pytesseract from PIL import Image def recognize_text(image): # 边缘保留滤波...实例3 import cv2 as cv import pytesseract from PIL import Image def recognize_text(image): # 边缘保留滤波...结语 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对小编的支持。
下载训练集—traineddata请移步： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 中文请选如下4个： chi_sim.traineddata （简体— 对于宋体...特殊字符识别率不高 像素太低，识别率急剧下降 多种背景颜色变化，识别率极低 字体换成草书等，识别率大幅降低 电影屏幕字幕和网页截图识别率较低 扫描件如果字体太淡，太小，完全识别不出来 提高识别率，需要自己做训练集，工作量巨大的体力活...（简体汉字最少6753个，混合一些复杂的，至少要10000个字符；不同字体要重新做，因为本质上是图形几何计算，国内科研院所和开源的做的不多） Java源码实现，tika结合Tesseract-OCR （...Formore information aboutthe various command line options use esseract --henp or man tesseract ..../2015/04/17/tesseract-install-usage.html 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利
在我们的不断更新中，新版的EasyNVR也已经支持多进程工作方式。 EasyNVR默认工作进程数为1，即程序运行时开启1个nginx: worker process进程。...配置开启N个进程后，程序运行时即打开N个nginx: worker process进程，这样可以充分利用CPU，提高EasyNVR工作性能。 ?...打开主程序目录下的nginx/conf/easydss.conf文件，修改第一行中的数字（默认为1，即工作进程数为1），最大可设置为CPU核心数，然后保存配置文件，重新启动EasyNVR即可。 ?
不间断进程（continuous processes）和缓存 对于大型复杂项目应用，在开发阶段，开发者一般习惯使用 Webpack --watch 选项或者 webpack-dev-server 启动一个不间断的进程...webpack-dev-middleware 也是最终调用了 compiler.watch 方法 --watch 模式依靠各层级的缓存提高后续构建速度 --watch 模式下，完成第一次构建后，为了后续不再重复启动构建进程...，Webpack 会在构造函数 Watching 的原型方法 done 上（Watching.prototype.done）监听文件的变动，实时进行构建 因此，watch 服务进程会处在：「构建 ->...业界构建优化方案梳理和分析 尽管如此，并不是所有的 Webpack 使用都需要开启一个不间断的可持续进程（continuous processes，下文用可持续进程表达），比如在 CI（Continuous...DLLReferencePlugin 实现了拆分 bundles，同时节约了反复构建 bundles 的成本，大大提升了构建的速度；thread-loader 和 happypack 实现了单独的 worker 池，用于多进程
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