近期接触了Cypress和TestCafe，两个测试框架都基于Node.js，都不再使用Selenium+WebDriver，而且开箱即用，非常轻量级，就凭不再使用WebDriver这一点，极大地勾起了我的好奇心。所以今天就来初略的学习一下，并以学习笔记成此文。
业界有一些强大的工具可以替代Selenium，今天就来大概介绍一下。以下清单是精挑细选的Selenium替代框架：
Cypress和TestCafe这两个工具相比于Selenium都更加的轻量级，且在不同的方面有了改进，比如安装更简单，增加了内置等待机制，调试更加方便等。
() 函数是 jQuery() 函数的别称，乍一看这很怪异，还使 jQuery 代码晦涩难懂。一旦你适应了，你会爱上它的简洁。() 函数用于将任何对象包裹成 jQuery 对象，接着你就被允许调用定义在 jQuery 对象上的多个不同方法。你甚至可以将一个选择器字符串传入
JavaScript 是客户端脚本的标准语言，而 jQuery 使得编写 JavaScript 更加简单。你可以只用写几行的jQuery 代码就能实现更多的东西. 它是最长被用到的 JavaScript 库之一，并且现在已经很少有不用jQuery 而使用原生 JavaScript 的新项目了。这对于作为一个 Java web 开发者的你而言意味着你会在一场Java web开发面试中发现许多jQuery的面试问题.
爬虫技术是指通过编程的方式，自动从互联网上获取和处理数据的技术。爬虫技术有很多应用场景，比如搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商比价等。爬虫技术也是一门有趣的技术，可以让你发现网络上的各种有价值的信息。
近年来，随着互联网行业的发展，互联网的影响力逐渐上升。这也归功于技术水平的提高，研发出了越来越多用户体验良好的应用程序。此外，从网络应用程序的开发到测试，自动化在整个过程中的使用也越来越普及。网络爬虫工具越发流行。
互联网上有许多可供人类消费的信息。但是如果这些数据不是以专用的 REST API 的形式出现，通常很难以编程方式对其进行访问。使用 jsdom 之类的 Node.js 工具，你可以直接从网页上抓取并解析这些数据，并用于你自己的项目和应用。
很多读者在学习了 Python 之后都想做一些爬虫程序，去网上采集数据或完成一些自动化操作。因此，我们也制作了一套爬虫实战课程，目前正在最后的完善中，很快将和各位见面。 等不及的朋友，可以先来看看这个类似于 bs4 的网页分析模块——PyQuery。 如果说到 jQuery，熟悉前端的同学肯定不陌生，它可以简单优雅地对 html 文件进行定位、选择、移动等操作。而本文的主角 pyquery，支持以 jquery 的方式对 html 进行操作。因此非常适合有前端或 js 基础的同学使用。 废话不多说，一边看文
上一篇《对产品质量的一点思考》中说到自动化测试的重要性，本文简单介绍下怎样在实际项目中实现端到端测试的自动化，在这里我们使用的端到端测试工具是TestCafe。
学习Python自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用，所以对于初学者来说尤为方便。
pyquery是一个类似jquery的python库，它实现能够在xml文档中进行jQuery查询，pyquery使用lxml解析器进行快速在xml和html文档上操作，它提供了和jQuery类似的语法来解析HTML文档，支持CSS选择器，使用非常方便
etree.parse()第一个参数为html的路径，第二（etree.HTMLParser()）和上面etree.HTML()的性质是一样的，为了方便，接下里我使用对本地文件进行解析。
WebMagic框架包含四个组件，PageProcessor、Scheduler、Downloader和Pipeline。
在上一篇随笔《Java爬虫系列二：使用HttpClient抓取页面HTML》中介绍了怎么使用HttpClient进行爬虫的第一步–抓取页面html，今天接着来看下爬虫的第二步–解析抓取到的html。
再过几个月我就得离开我租的公寓去找一个新的了。尽管这段经历可能会很痛苦，特别是在房地产泡沫即将出现时，我决定将其作为提高Python技能的另一种激励！当一切完成时，我想做到两件事:
1、最大的一点是页面无刷新，用户的体验非常好。 2、使用异步方式与服务器通信，具有更加迅速的响应能力。 3、可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端，利用客户端闲置的能力来处理，减轻服务器和带宽的负担，节约空间和宽带租用成本。并且减轻服务器的负担，ajax的原则是“按需取数据”，可以最大程度的减少冗余请求，和响应对服务器造成的负担。 4、基于标准化的并被广泛支持的技术，不需要下载插件或者小程序。 ajax的缺点 1、ajax不支持浏览器back按钮。 2、安全问题 AJAX暴露了与服务器交互的细节。 3、对搜索引擎的支持比较弱。 4、破坏了程序的异常机制。 5、不容易调试。
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库，我平常也是常用这个库。
网页解析完成的是从下载回来的html文件中提取所需数据的方法，一般会用到的方法有:
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
本文章属于爬虫入门到精通系统教程第六讲 在爬虫入门到精通第五讲中，我们了解了如何用正则表达式去抓取我们想要的内容.这一章我们来学习如何更加简单的来获取我们想要的内容. xpath的解释 XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。 XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言
而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。
在本文中，我们将研究 HTML 表单字段和 HTML5 提供的验证选项。我们还将研究如何通过使用 CSS 和 JavaScript 来增强这些功能。
本章将介绍一个 Web 搜索引擎，我们将在本书其余部分开发它。我描述了搜索引擎的元素，并介绍了第一个应用程序，一个从维基百科下载和解析页面的 Web 爬行器。本章还介绍了深度优先搜索的递归实现，以及迭代实现，它使用 JavaDeque实现“后入先出”的栈。
参考连接： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/# http://c.biancheng.net/python_spider/bs4.html
当我们在浏览器网址栏输入一个网址——URL，经过TCP/IP协议簇的处理，这个网址请求的信息就被发送到URL对应的服务器，接着服务器处理这个请求，并将请求的内容返回给浏览器，浏览器便显示或者下载URL请求相应的资源。这是前一篇博客所述。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解，但对 JavaScript 并不熟悉，那么本文仍然能够对你有所帮助。
本文摘要自Web Scraping with Python – 2015 书籍下载地址：https：//bitbucket.org/xurongzhong/python-chinese-library/downloads 源码地址：https：//bitbucket.org/wswp/code 演示站点：http：//example.webscraping.com/ 演示站点代码：http：//bitbucket.org/wswp/places 推荐的python基础教程： http：//www.divei
用于网页抓取的流行语言有Python、JavaScript和Node.js、PHP、Java、C#等。因为有很多选择，想要确定哪种语言最合适并不容易。每种语言都有其优点和缺点。在本文中，我们将使用Java进行网页抓取并使用 Java创建一个网页抓取工具。
整理了Node.js、PHP、Go、JAVA、Ruby、Python等语言的爬虫框架。不知道读者们都用过什么爬虫框架？爬虫框架的哪些点你觉得好？哪些点觉得不好？ Node.js node-c
要想学好爬虫，必须把基础打扎实，之前发布了两篇文章，分别是使用XPATH和requests爬取网页，今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页。
WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序，能监控网页变化和 RSS 更新，并支持多种通知方式。
写入口函数防止页面上的标签还没有被渲染出来，js代码就执行了 不同于js，JQuery可以有多个入口函数
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。
2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件，那一定是后裔采集器[1]了。和我之前推荐的 web scraper 相比，如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀，那后裔采集器就是大而全的重型武器，基本上可以解决所有的数据爬取问题。
如果每次请求都要创建HttpClient，会有频繁创建和销毁的问题，可以使用连接池来解决这个问题。
有时候我不是很理解聊天斗图的现象，年轻人也就罢了，但我这种四十多岁的圈子里，居然还盛行聊天斗图这种风气…一把年纪了还当斗图狂魔…
Puppeteer是一个基于Node.js的库，它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer，我们可以实现各种自动化任务，如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。
昨天学习了jQuery中的选择器，有一些还没有学完全，只能说等到以后遇到了再查文档了。
教你用python制作一个爬虫软件，城市二手房信息一览无余。。（附源码）
随着我国互联网普及率的提高，电子商务发展插上了腾飞的翅膀，一路高歌猛进。本后台系统旨在借助先进的计算机、快捷的网络以及庞大的云数据存储来帮助电商更加方便的统计电商数据。 本系统以html、css、javascript作为开发语言。采用前后端分离思想，PC端使用Vue.js框架，服务端采用node.js作为开发平台，Webpack为静态模块打包器，Element-ui为UI组件，less为CSS预处理语言，ES6作为规范。PC端包含用户管理模块、权限管理模块、角色管理模块、商品管理模块、分类参数管理模块、订单管理模块、数据统计模块。服务器端通过node.js开发，搭建在本地服务器上，数据库录入本地服务器，通过预留的接口地址进行数据库数据的增删改查。
本文章系《Unleashing the Power of CSS》（释放CSS的力量，暂且这么翻译吧）一书的学习笔记，希望通本书的学习，系统的梳理下CSS相关的高级新特性。本篇文章是其第一部分，由于全书英文版，理解和阅读会有偏差，欢迎各位大佬们指正，我们一起共同提高。
上一篇文章的正则，其实对很多人来说用起来是不方便的，加上需要记很多规则，所以用起来不是特别熟练，而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具，爬虫利器。 beautifulSoup
解析库使用篇： 解析库re的使用：正则表达式 解析库XPath的使用 解析库Beautiful Soup的使用 解析库pyquery的使用
本文介绍了如何在Android App中实现UI自动化测试，重点介绍了Espresso的使用，包括如何利用Espresso进行UI自动化测试、如何处理异步加载和空指针等常见问题。同时，也介绍了如何为UI控件添加单元测试，并使用Espresso对UI控件进行测试。通过本文的学习，读者可以掌握如何在Android App中实现UI自动化测试，提高代码的健壮性和可维护性。
使用xpath和css查询响应非常常见，因此响应中还包含两个快捷方式：response.xpath() 和response.css()
什么是 RPA？RPA 是机器人流程自动化 Robotic Process Automation 的简写。在《智能RPA实战》中，我们这样定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按照规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。一句话总结就是：用软件机器人自动化之前由人完成的任务。
首先来了解一下lxml，很多常用的解析html的库都用到了lxml这个库，例如BeautifulSoup、pyquery。
相信在座大部分从事软件开发工作的同学都与我一样，每天在 PC 端上使用最多的几类产品，无非是浏览器、代码编辑器与命令行终端。
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