Tf-Agents ParallelPyEnvironment以静默方式失败

Tf-Agents是一个用于构建强化学习算法的开源库，而ParallelPyEnvironment是Tf-Agents中的一个组件，用于在并行环境中运行强化学习算法。

静默方式失败是指在使用ParallelPyEnvironment时，当环境中的一个或多个任务失败时，算法会继续运行而不会抛出异常或中断。这种处理方式可以提高算法的稳定性和鲁棒性。

ParallelPyEnvironment的优势在于可以同时在多个环境中并行地执行强化学习算法，从而加快算法的训练速度。它适用于需要大量样本数据的强化学习任务，例如在游戏中训练智能体。

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