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我正在尝试创建以下图表：我正在尝试使用此代码，但我无法创建这些区域。\draw [fill=black!15] plot %\draw [fill=black!30] plot %\draw[->] (0,0) -- (5,0) node[anchor=north] {$C$};
\draw (1,0.9) node[anchor=
浏览 9提问于2018-02-06得票数 1
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我正在互联网上搜索可用于使用GA的库，并为多目标算法(如用于Python的NSGAII )进行潜在的开发。你有什么建议吗？以下是我到目前为止所拥有的：
谢谢
浏览 1提问于2013-05-24得票数 47
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我在Matlab中进行多目标优化，并在优化工具箱中使用fiminimax。我想知道fminimax是否应用Pareto优化，如果没有，为什么？另外，你能建议一个在Matlab或Python中使用Pareto的多目标优化包吗？
浏览 5提问于2013-11-04得票数 1
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为什么NSGA II (多目标优化)总是在算法的拥挤距离分配部分同时选择两个边界点？我知道在每一次迭代中，它都会选择多目标函数值中某个值最好的解，但为什么它也会选择最差值的解呢？伪码第5页
293引用所以NSGA II是非常流行的多目标优化算法，所以我认为我的问题不是太具体。
浏览 1提问于2012-04-19得票数 0
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我有一个excel文件，有不同的工作表，在这个文件中，所有的东西都是相连的，我也有一些几乎所有值(公式)的计算，我想对这项工作进行多目标优化。因为matlab解决了多目标优化问题，所以我想用它。所以我想知道是否有可能使用matlab优化工具箱作为excel的插件，这样我就不必再在matlab上做所有的事情了。
谢谢。
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
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多目标优化Java
、、、、
现在，我想知道用多目标优化来实现这个问题，可能是使用优先级标准。CPLEX允许实现它吗？我没有找到太多的信息和例子。如果不是，可能的变通方法是什么？
浏览 2提问于2019-05-28得票数 1
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
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有没有办法优化这些\lambda的S，使其达到最佳性能?前提是计算复杂度不是微不足道的。如果我的目标是将loss_4降到最低，那么与其他模型相比，我是否应该为\lambda_3使用一个较高的值?
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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DEAP可以用于多模式优化吗？
、、、、
通过浏览DEAP的和示例(，，)，我发现了一些使用DEAP进行多目标优化的实例，但没有关于多模式优化的实例。
是否有可能使用DEAP框架进行渐进式多模式优化，类似于中描述的内容？有这样做的例子吗？
浏览 4提问于2019-10-28得票数 1
我正在开发一些多目标优化算法，并希望考虑将它们集成到OpenMDAO中。我如何联系开发团队以获得反馈？
浏览 17提问于2020-08-27得票数 0
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使用Optuna执行单目标优化时，可以使用以下方法获取研究的最佳参数： import optuna x = trial.suggest_uniform{'x': 2.002108042} 如果我想要执行多目标优化，这将变成例如： import optuna x = trial.suggest_uniformRuntimeError: The best trial of a 'study'
浏览 185提问于2021-01-22得票数 0
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我需要准确地使用多目标优化算法NSGA2，但我在网上找不到一个清晰而详细的NSGA2伪代码来实现它。
提前谢谢。
浏览 2提问于2015-06-01得票数 0
我正在进行一项多目标优化任务，我正在编写我的终止标准。公差表示算法何时终止，并基于eps/指示器值。eps/指示器是什么？
谢谢
浏览 6提问于2022-05-27得票数 0
我想用Optaplanner实现一个多目标优化，我已经阅读了文档中的"Pareto评分“一章。我理解optaplanner中多目标规划的原则，但实际上不知道如何实现它，下面是一些查询：
如何设计一个自定义分数定义类，它应该从哪个类扩展，以及它应该有哪些基本字段？作为一个多目标规划，我必须为用户提供多种解决方案.但是最好的解决方案只有一个，我如何在计划中保留一个以上的解决方案？
浏览 1提问于2018-12-27得票数 1
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对于我正在进行的项目，我在DEAP，中设置了3个不同的目标作为优化目标。
采用、NSGA-Ⅱ、等算法可以解决多目标问题.是否有生成帕累托边界面的可视化结果。
浏览 3提问于2016-05-03得票数 3
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我想知道在多目标优化的选择环境下，矢量生成遗传算法(VEGA)和非支配排序遗传算法(NSGA)之间存在什么区别？
(我知道NSGA是基于pareto的，而VEGA不是基于pareto的。)
浏览 0提问于2011-05-27得票数 4
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