from tkinter import Tk, Scrollbar, Frame from tkinter.ttk import Treeview #创建tkinter应用程序窗口 root = Tk(...root.geometry('500x300+400+300') #不允许改变窗口大小 root.resizable(False, False) #设置窗口标题 root.title('通信录管理系统') #使用Treeview...组件实现表格功能 frame = Frame(root) frame.place(x=0, y=10, width=480, height=280) #滚动条 scrollBar = tkinter.Scrollbar...(frame) scrollBar.pack(side=tkinter.RIGHT, fill=tkinter.Y) #Treeview组件，6列，显示表头，带垂直滚动条 tree = Treeview..., fill=tkinter.Y) #Treeview组件与垂直滚动条结合 scrollBar.config(command=tree.yview) #定义并绑定Treeview组件的鼠标单击事件 def
任务描述： 使用Python标准库tkinter进行GUI开发，使用Treeview组件模拟表格，并设置表头与表格内容的字体、题号不相同，表格中奇偶行的背景色和前景色不相同，选中某行时前景色和背景色会变化并且与默认样式的颜色不相同
快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表； 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序...，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析 时间复杂度：O(n^2) - 最好： O
上一篇：归并排序 将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。 快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。...归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。...快速排序的特点： 原地排序（只需要一个很小的辅助栈） 将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。 快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。...： 快速排序的实现需要注意几个细节： 原地切分。...快速三向切分：可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。 下一篇：堆排序
/** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int...high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序...从左往右扫描找到第一个大于temp的元素 l++; } if(l<h){ a[h] = a[l]; // 放在temp右边 h--; // h左移一位 } }// end 一趟排序...a[l] = temp; // 将temp放在最终位置 quickSort(a, low, l-1); // 递归对temp左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high...); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args) { int[] a = { 5, 4, 3, 2, 1 };
Python课程设计一、引言 在本课程设计中，我们将详细介绍如何使用Python、SQL Server和Tkinter来设计和实现一个功能完善的电影院票务系统。...同时，我们将利用Tkinter库创建直观、交互式的用户界面，让用户能够轻松浏览电影列表、选择场次、预订座位并管理订单。...同时，利用最经典的且兼容性较强的tkinter库进行GUI设计，Tkinter提供了直观且易于使用的API，使得开发者可以快速构建用户界面。...它的设计理念注重简洁性和易用性，对于初学者或没有GUI开发经验的开发者来说，Tkinter是一个很好的选择。三、功能实现用户功能：登录：提供用户登录界面，用户可以输入用户名和密码进行登录验证。...treeview.heading(col, text=col) treeview.pack(side="left", fill="y") scrollbar = ttk.Scrollbar
public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int l, int...
排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序....* * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return...quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value...; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array...quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);
1.快速排序（递归） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值.../[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架...//[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 2.快速排序优化...，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...（非递归） 非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成，右边返回的
快速排序的特点是他是原地排序（只需要一个很小的辅助栈），且长度为N的数组时间复杂度为NlgN。...快速排序是一种分治的算法，他将一个数组分成两个数组，将两部分独立排序，在快排中切分的位置取决于数组的内容。
快速排序 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码...，2020.2 IDEA 激活码 快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进。...基本思想是：通过一趟排序将需要排序的数据分成独立两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小，然后再按照此方法对这两组数据分别进行快速排序，这个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...一、基本介绍 ---- 快速排序是实践中的一种快速的排序算法，在对 Java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是 ? 。该算法之所以特别快，主要是由于非常精练和高度优先的内部循环（递归）。...下面描述最常见的快速排序的实现 “经典快速排序”。原理视频：链接 二、快速排序代码演示 ---- 首先理解快速排序的思想，继而根据思想编写代码即可。
快速排序是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...快速排序引人注目的特点包括它是原地排序，而且将长度为N的数组排序所需的时间和NlgN成正比。 快速排序的基本算法 快速排序也是一种使用分治策略的排序算法。...快速排序和归并排序是互补的：归并排序将数组分成两个子数组分别排序，并将有序的子数组归并以将整个数组排序；而快速排序将数组排序的方式是当两个子数组都有序时整个数组也就自然有序了。...在归并排序中递归发生在处理整个数组之前；而在快速排序中递归发生在处理整个数组之后。在归并排序中，一个数组被等分为两半；在快速排序中，切分的位置区决与数组的内容。 快速排序是一种不稳定的排序算法。...三向切分法的快速排序实现如下： /** 快速排序（三向切分快速排序） @param randomNumbers 随机数组 @return 排序后的数组 */ + (NSMutableArray
快速排序 算法思想 快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值（pivot），然后将除了基准值以外的数分为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别，再将其排列成以下形式: [ 比基准值小...] 基准值 [比基准值大] 接着，对两个“[ ]”中的数据进行排序之后，整体的排序便完成了。...对“[ ]”里面的数据进行排序时同样也会使用快速排序，即使用递归的思想。...时间复杂度 时间复杂度nlog_2(n) 不稳定 image.png ---- Python代码实现 def quick_sort(alist, first ,last): # 快速排序
经典快速排序图示过程 (1) 经典快速排序的总体流程 ? (2) 根据基准值分区的过程 在[算法题] 荷兰国旗问题中有详细的介绍。 2....随机快速排序 经典快速排序总是指定数组或者某部分的最后一个元素作为基准值，随机快速排序指定数组或者某一部分中的随机值作为基准值。 3. 动图展示 ? quickSort.gif 4....随机快速排序Java代码实现 /** * 快速排序，使得整数数组 arr 有序 */ public static void quickSort(int[] arr) { if (arr ==...null || arr.length < 2) { return; } quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } /** * 快速排序...复杂度 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：快速排序使用递归，递归使用栈，因此它的空间复杂度为O(logn) 稳定性：快速排序无法保证相等的元素的相对位置不变，因此它是不稳定的排序算法
一、排序思想 将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边； 对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样； 直到不能再分割下去为止。...---- 案例： 假如待排序列如下： ? 初始状态 选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ?...第一躺排序完成 此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。...，表示i和j相等，左右指针相遇了，交换基准数和此时指针指的元素 arr[left] = arr[i]; arr[i] = base; // 此时，第一躺排序完成...，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序
题目描述 给出一个数据序列，使用快速排序算法进行从小到大的排序 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include...2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 思路分析 快速排序是对冒泡排序的一种改进...基本思想是：通过一趟排序对序列分割成两个部分，让其中一部分的元素均小于另一部分的元素，然后继续对这两部分进行排序，最终可使整体有序。 思想大家都懂，递归式代码其实比较好记。
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。 在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...快速排序采用的思想是分治思想。...算法介绍： 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序...值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } ...
要点 快速排序是一种交换排序。 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。...然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 详细的图解往往比大堆的文字更有说明力，所以直接上图： ?...(list, base + 1, right); } } 算法分析 快速排序算法的性能 排序类别 排序方法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 平均情况 最坏情况 最好情况 交换排序 快速排序...所以，数据越随机分布时，快速排序性能越好；数据越接近有序，快速排序性能越差。 空间复杂度 快速排序在每次分割的过程中，需要 1 个空间存储基准值。...而快速排序的大概需要 Nlog2N次的分割处理，所以占用空间也是 Nlog2N 个。 算法稳定性 在快速排序中，相等元素可能会因为分区而交换顺序，所以它是不稳定的算法。
快速排序应用广泛。长度为N的数组和运行时间成正比NlogN 快速排序思想 快速排序是一种分治排序的思想。...它讲一个数组分成两个子数组，将两部分独立排序 package com.snail.basic; public class Quick { public static void sort
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