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沙龙
1
回答
Torch
不会
保存
我
冻结
和
优化
的
模型
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
pytorch
、
torch
当我启动
我
的
脚本时,它运行得很好,直到它遇到traced_model.save(args.save_path)语句,之后脚本就停止运行。有人能帮我解决这个问题吗?import argparsefrom model import SpeechRecognition model.eval() hidden = mode
浏览 67
提问于2021-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当网络中
的
某些层被
冻结
时,反向传播是如何工作
的
?
python-3.x
、
pytorch
、
gradient-descent
假设有两个
模型
需要使用:X
和
Y。数据是通过X
和
Y顺序传递
的
。只有
模型
Y
的
参数需要对Y
模型
输出
的
损失进行
优化
。下面是这个需求
的
正确实现。
我
需要回答
的
几个具体问题: with
torch
.no_grad()到底做了什么?作为Y
模型
的
参数只向
优化
器注册,我们还需要
冻结
X
模型
才能正
浏览 3
提问于2021-12-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Model.to(设备)
和
model=model.to(设备)有什么区别?
python
、
pytorch
假设
模型
最初存储在CPU上,然后
我
想将其移动到GPU0,那么
我
可以这样做:model = model.to(device)model.to(device) 这两行之间
的
区别是什么?
浏览 5
提问于2020-01-02
得票数 13
1
回答
Libtorch C++:
保存
/加载
模型
的
有效/正确方法
和
再培训
的
优化
状态
c++
、
pytorch
、
libtorch
我
正在寻找一种正确
的
、最有效
的
方法来
保存
、加载
和
重新使用C++中
的
模型
,其中包括
模型
和
优化
器状态块。
我
相信所有设置都是正确
的
(但是这可能不适合
保存
和加载
优化
器状态块,只有
我
绝对确定
的
模型
状态块),
我
的
最后一个问题是
我
在哪里设置了
优化
浏览 7
提问于2022-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pytorch分布式数据并行混淆
pytorch
、
distributed-computing
我
只是看看DDP教程: 在训练
和
从检查点恢复过程中通常使用
torch
.save
和
torch
.load来检查检查点模块。有关详细信息,请参阅
保存
和加载
模型
。在使用DDP时,一种
优化
方法是只将
模型
保存
在一个进程中,然后将其加载到所有进程,从而减少写入开销。这是正确
的
,因为所有进程都从相同
的
参数开始,梯度在反向传递中是同步
的
,因此
优化
器
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 1
1
回答
如何在火炬中
保存
和加载随机数发生器状态?
pytorch
、
random-seed
、
reproducible-research
我
在毕道尔训练一个DL
模型
,并且想要用确定性
的
方式训练
我
的
模型
。正如官方指南中所写
的
,
我
设置了这样
的
随机种子:
torch
.manual_seed(0)现在,
我
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 11
回答已采纳
10
回答
如何在PyTorch中
保存
经过训练
的
模型
?
python
、
serialization
、
deep-learning
、
pytorch
、
tensor
如何在PyTorch中
保存
经过训练
的
模型
?
我
读到过: /用于
保存
/加载
模型
状态。
浏览 18
提问于2017-03-09
得票数 346
回答已采纳
2
回答
参数
和
孩子之间有什么区别?
pytorch
看起来parameters
和
children显示了相同
的
信息,那么它们之间有什么区别呢?print(m.children)
浏览 0
提问于2018-09-23
得票数 6
2
回答
负荷
模型
后恢复训练
的
问题
pytorch
经过24小时
的
培训,培训过程通过
torch
.save
保存
了
模型
文件。有断电或其他问题导致了这一进程
的
退出。正常情况下,我们可以加载
模型
,并从最后一步开始继续训练。为什么我们不应该加载
优化
器(Adam等)
的
状态,这是必要
的
吗?
浏览 4
提问于2020-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用CPU加载泡菜
保存
的
GPU张量?
pytorch
、
gpu
、
cpu
我
将Bert
的
最后一个隐藏层
保存
在GPU上使用泡菜
的
下面的过程中。layer of bert, transformed on GPU pk.dump(output, f)with open(filename, 'rb') as f:
torch
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 3
回答已采纳
6
回答
RuntimeError:期望所有的张量都在同一个设备上,但是至少找到了两个设备,cuda:0
和
cpu!恢复训练时
python
、
deep-learning
、
pytorch
、
runtime-error
我
在gpu上训练
的
时候救了一个检查点。在重新加载检查点并继续培训之后,
我
得到以下错误: File "main.py", line 140, in <module>
我
的
培训代码如下: batch_count
保存
过程是在完成每一
浏览 41
提问于2021-02-07
得票数 39
1
回答
如何在pytorch
模型
中加载检查点文件?
python
、
python-3.x
、
pytorch
、
checkpointing
在
我
的
pytorch
模型
中,我像这样初始化
我
的
模型
和
优化
器。config, shape, x_tr_mean, x_tr,std) optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=config.learning_rate) 这是
我
的
检查点文件
的
路径checkpoint_file = os.path.join(config.save_dir,"che
浏览 33
提问于2019-02-14
得票数 6
2
回答
在TensorFlow中
冻结
图形是什么意思?
tensorflow
我
是NN
和
TensorFlow
的
初学者。
我
正在尝试将我训练好
的
模型
保存
为protobuff格式(.pb),有很多博客解释了如何将
模型
保存
为protobuff。
我
不理解
的
一件事是,在将图形
保存
为protobuff之前
冻结
它
的
重要性是什么?
我
读到了
冻结
转换变量为常量,这是否意味着
模型
不再是可训练
浏览 28
提问于2018-01-25
得票数 9
1
回答
如何通过pytorch读取
我
学习到
的
权重
的
.ckpt文件来使用resnet
pytorch
、
conv-neural-network
、
load
、
visualization
、
resnet
在pytorch中,
我
如何编写加载.ckpt文件
的
代码,而不是下面是
我
的
尝试 model.load_state_dict(
torch
.load(PATH, map_loca
浏览 335
提问于2021-06-03
得票数 1
1
回答
如何将TRT
优化
模型
转换为
保存
模型
?
tensorflow
、
model
、
tensorrt
我
想将TRT
优化
的
冻结
模型
转换为tensorflow服务
的
保存
模型
。是否有任何建议或来源可供分享?谢谢。
浏览 2
提问于2018-09-25
得票数 1
1
回答
如何将我在PyTorch中
的
培训进度
保存
到某个批号。?
python
、
machine-learning
、
pytorch
、
training-data
、
resnet
我
只是尝试使用ResNet18库来训练一个PyTorch
模型
。培训数据集由25,000幅图像组成。因此,即使是第一个时代也要花很多时间才能完成。因此,
我
希望在取得一定
的
进展后再作出一定
的
否定。但是,
我
不知道如何修改
我
的
代码,以及如何在代码中使用
torch
.save()
和
torch
.load()函数来
保存
周期性
的
进度。
我
的
代码如下
浏览 3
提问于2020-08-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在下一次迭代中使用经过预先训练
的
模型
权重来初始化权重?
machine-learning
、
deep-learning
、
pytorch
、
torchvision
我
有
模型
建筑。
我
使用
torch
.save()
保存
了整个
模型
,进行了一些n次迭代。
我
想通过使用
我
之前
保存
的
模型
的
预先训练
的
权重来运行
我
的
代码
的
另一个迭代。编辑:
我
希望新迭代
的
权值初始化是根据预先训练过
的
模型
的
权重来完成<em
浏览 1
提问于2020-06-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在pytorch中训练期间,best_state随着
模型
的
变化而变化
python
、
pytorch
、
ordereddictionary
我
想
保存
最好
的
模型
,然后在测试期间加载它。() return best_state 然后,在
我
使用
的
main函数中: model.load_state_dict(best_state然而,
我
发现best_state在训练过程中总是与最后一个状态相同,而不是最佳状态。有人知道原因
和
如何避免吗?顺便说一下,
我
知道
我
可以使用
torch
.save
浏览 30
提问于2019-06-10
得票数 4
3
回答
SGD
优化
器自定义参数
pytorch
、
linear-regression
、
gradient-descent
我
正在练习使用Pytorch,并尝试实现一个简单
的
线性
模型
。b =
torch
.randn(1, requires_grad=True)
我
想使用梯度下降
的
a
和
b,并更新他们作为
模型
列车。<
浏览 7
提问于2022-08-31
得票数 0
回答已采纳
6
回答
保存
和加载
模型
优化
器状态
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我
有一组相当复杂
的
模型
,
我
正在进行培训,
我
正在寻找一种方法来
保存
和加载
模型
优化
器状态。“教练员
模型
”由其他几种“体重
模型
”
的
不同组合组成,其中一些有共同
的
重量,有些则根据训练者
的
不同而
冻结
重量,这是一个有点复杂
的
例子,但简而言之,
我
无法在停止
和
开始
我
的
训练时
浏览 0
提问于2018-03-27
得票数 24
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