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沙龙
1
回答
Torchvision
的
make_grid
对
灰度
图像
有
问题
吗
?
我正在试着看一批
灰度
PyTorch DataLoader中
的
图像
。注意到网格大小
的
计算存在
问题
。然而,它适用于 rgb
图像
。images.size())print(image_grid.size()) # torch.S
浏览 123
提问于2021-02-27
得票数 0
2
回答
如何将这些
图像
重塑为2d
图像
张量?
、
、
、
我目前正在处理作为张量加载
的
rgb
图像
,我想将它们重塑为2d张量,以便在它们上实现深度神经网络。我目前正在处理
的
形状是:我不知道如何处理最后两个区域,也不知道如何展平颜色
的
3个通道
浏览 2
提问于2021-03-03
得票数 0
1
回答
将pytoch张量保存为32位
灰度
图像
、
、
、
、
我已经操作了一个32位
灰度
的
.tif
图像
,我使用PIL将其转换为张量。在此之后,我将其保存为:
torchvision
.utils.save_image(train_img_poac,fp=str(j)+".tif") 此方法自动将张量转换为RGB格式
的
图像
。我希望我
的
输出
图像
是32位
灰度
图像
。 我尝试使用save_image函数中
的
参数,但什么也找不到。将其转换为numpy n
浏览 72
提问于2021-04-03
得票数 1
1
回答
如何保存火炬中
的
灰度
图像
?
、
、
、
我想把
灰度
图像
保存在毕火炬中,每个
图像
有
四个
灰度
值,0、60、120和180。我尝试下面的方式来保存
图像
,但是保存
的
图像
不是我所期望
的
。plt.subplots(1,1,figsize = (5,5)) print(pred.shape)
torchvision
.utils.save_imagepr
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在python中将像素数作为x轴,将
灰度
颜色作为y轴来绘制图形?
、
、
、
、
我下载了MNIST数据集,并用imshow函数绘制了数据集
的
第一张
灰度
图像
。这是我
的
代码。import numpy as npimport torchfrom
torchvision
importtransforms transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]) train_data
浏览 26
提问于2021-03-27
得票数 0
1
回答
Flatten()
的
Torchvision
.transforms实现
、
、
、
我
有
灰度
图像
,但我需要将其转换为一维向量
的
数据集,我如何做到这一点?我在转换中找不到合适
的
方法: train_dataset =
torchvision
.datasets.ImageFolder(root='./data',train=True, transform=transforms.ToTensor()) test_dataset =
torchvision
.datasets.ImageFolder(root
浏览 20
提问于2020-03-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用旋转矩阵和规则
的
imagenet标准差计算
灰度
图像
网像素值
的
标准差
、
、
、
我想训练一些模型来处理
灰度
图像
,例如对于显微镜应用()是有用
的
。因此,我想在graysale上训练我
的
模型,使用pytorch转换(
torchvision
.transforms.Grayscale)将RGB转换成一个
灰度
图像
网。实际上,火把甚至只是计算为了规范
图像
数据,我需要知道
灰度
-imagenet
的
平均像素值以及标
浏览 2
提问于2021-01-13
得票数 0
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3
回答
如何在PyTorch数据加载器中将RGB
图像
转换为
灰度
?
、
我已经从MNIST数据集中下载了一些.jpg格式
的
示例
图像
。现在,我正在加载这些
图像
,以测试我
的
预训练模型。DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=False)# Convolutional neural network (two convolutional layers) class ConvNet(nn.Module)
浏览 1
提问于2018-09-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何使用plt.imshow和
torchvision
.utils.make_grid在PyTorch中生成和显示
图像
网格?
、
、
、
、
我正在尝试理解
torchvision
是如何与mathplotlib交互来生成
图像
网格
的
。生成
图像
并以迭代方式显示它们很容易:import
torchvision
尽管PyTorch
的
文档表明w是正确
的
形状
浏览 20
提问于2018-07-14
得票数 15
回答已采纳
2
回答
为什么ImageStatistics.Gray为空?
、
、
、
我使用
的
是AForge.net,我想在文本框中显示标准差
的
值。AForge.Math.Histogram gray = stat.Gray;如果出现以下错误,它将失败: 对象引用未设置为对象
的
实例gray和stat.Gray都是空
的
。
浏览 1
提问于2011-04-10
得票数 0
3
回答
在matlab中更改
灰度
图像
中
的
灰度
级数
、
我
对
matlab比较陌生,但我希望有人能帮助我解决这个
问题
。因此,我
有
一个彩色
图像
,我想转换成
灰度
,然后减少
灰度
级
的
数量。因此,我读取了
图像
,并使用rgb2gray()将
图像
转换为
灰度
图像
。但是,我不确定如何将
图像
转换为仅使用32个
灰度
级而不是255个
灰度
级。 我试图使用色彩映射表(灰色(32)),但这似乎对打印
的
图像<
浏览 4
提问于2013-01-21
得票数 6
1
回答
CNN中以3个频道和1个频道表示
的
灰度
图像
差异?
、
、
、
我是分类
的
颜色不发挥任何作用
的
图像
。所以,我
对
我
的
图像
进行
灰度
缩放,得到
的
只是
灰度
图像
。但它们由3个通道代表。我知道,我可以使用以下公式:将RGB
图像
转换为
灰度
图像
,得到只有一个通道
的
灰度
图像
。我
的
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我如何加载多个
灰度
图像
作为一个单一张量在火把?
、
、
我目前正在尝试使用一个堆栈,一组
图像
,作为一个单一
的
实体,为每个标签,以培训CNN使用交叉验证。给定224x224x1
灰度
图像
的
数据集,按: Class0/image0_view0.png Class0/image0224x224x3 (3幅
灰度
图像
)
的
单个张量进行处理?换句话说,我将如何使用ImageFolder/Da
浏览 2
提问于2019-11-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
matlab中
的
色度自适应
、
我想把这些
灰度
图像
转换成彩色
图像
,这样我就可以观察到颜色
的
适应性。另一件事是如何将Bradford变换应用于
图像
(以便将
图像
与Bradford矩阵相乘 -.7502 1.7135 .0367;.0389 -.0685 1.0296]) 我知道我必须将输入
图像
与Bradford矩阵相乘,但我不知道如何准确地做到这一点。
浏览 2
提问于2018-04-30
得票数 0
2
回答
图像
仅在ARKit中显示为黑色和红色。
、
、
、
、
我们正在尝试创建一个带有SCNNode
的
SCNMaterial,它在ARSCNView中有一个
图像
(.png扩展),并带有ARKit框架。
问题
是
图像
渲染存在一个
问题
,即
图像
只显示为黑色和红色,而则不能正确地呈现
图像
。
问题
仅存在于iOS 11.2版本中。iOS 11.0、11.1和11.3测试版没有
问题
。我们
的
代码在下面;let
浏览 2
提问于2018-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
3通道深度
图像
1通道
、
、
、
我用Kinect v2录制了一个深度视频,当我用MATLAB提取
图像
时,每个都是3通道。通常我看到
的
图像
只有一个频道。请任何人告诉我,如何使这个3通道
图像
到1频道?下面是深度部分
的
代码:CvVideoWriter DepthWriter; Width
浏览 2
提问于2015-06-09
得票数 1
1
回答
如何在c/matlab中显示一个8位
的
256x256数组?
、
、
、
、
每个值都是索引像素
的
8位rgb。 现在
的
问题
是我如何显示这张图片?我可以用C或matlab或其他任何语言。
浏览 0
提问于2012-05-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在自定义数据集中获得张量
的
正确形状
我正在使用自定义
的
Dataset类,但
问题
是,当我从Dataloader获得数据时,会留下与我想要
的
张量形状不同
的
array。我得到
的
形状:我想要
的
torch.Size([1, 56, 128, 128])形状:torch.Size([1, 56, 1, 128, 128])1)将numpy.expand_dims应用于array并获取torch.Size([1, 1, 56, 128, 128]) 2)然后用np.transpose在array上得到我
浏览 14
提问于2020-05-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pyorch:使用conv2d在一幅图片上应用一批过滤器(内核)
、
、
我
有
一批过滤器,即w,其大小为torch.Size([64, 3, 7, 7]),如下所示:另外,我
有
来自Imagenet
的
图片p如下所示:如何将过滤器应用于图片并获得一个64x64网格,其中每个单元格包含应用不同筛选器
的
相同图片?我想用
torchvision
.utils.make_grid来制作网格,但不知道怎么做?我
的
尝试Y
的
大小是torch.Size([1, 64, 250, 250]),
对<
浏览 6
提问于2021-02-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基本
图像
处理查询
、
假设
图像
im
的
类型为uint 8。我们希望将最小
灰度
级映射为0,将最大
灰度
级映射为255。a)应该
对
图像
应用什么点操作(写表达式Da和Db分别是输入和输出
图像
的
灰度
级)我今天在一些考试中看到了这些
问题
..但我解决不了这个
问题
。有人愿意帮忙
吗
?
浏览 13
提问于2017-12-15
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