我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候，程序会因为等待 IO 而阻塞，而协程作为一种用户态的轻量级线程，可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存，在调度回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态，即所有局部状态的一个特定组合
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别 它是非阻塞式服务器，而且速度相当快
最近项目中由于在python3中使用tornado,之前也有用过，是在python2中，由于对于协程理解不是很透彻，只是套用官方文档中的写法，最近比较细致的看了下协程的用法，也将tornado在python3中异步的实践了一下。
1.实现处理请求的Handler，该类继承自tornado.web.RequestHandler，实现用于处理请求的对应方法如：get、post等。返回内容用self.write方法输出。
GourdScan 之前俩个轮子中的一个的升级版，谈不上神器。 谈谈升级了哪些：
我们知道Tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整套基于 epoll 的单线程异步架构，其他 web 框架比如Django或者Flask的自带 server 基本是基于 wsgi 写的简单服务器，并没有自己实现底层结构。而tornado.ioloop 就是 tornado web server 最底层的实现。
Tornado 4.3于2015年11月6日发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在Read the Docs上直接可以看到。欢迎Issues or PR。
hello 大家好 上期我们已经介绍了 tornado.iostream 模块，也整理了核心代码，不知大家是否理解其中的运作原理，本期我们对这部分的源码进行批注并进行总结。 # -*- encoding: utf-8 -*- # !/usr/bin/python """ @File : __init__.py.py @Time : 2020/09/13 15:24 @Author : haishiniu @Software: PyCharm """ import numbers import socket import sys import errno from tornado import ioloop, stack_context from tornado.concurrent import TracebackFuture from tornado.iostream import UnsatisfiableReadError, StreamBufferFullError from tornado.log import app_log, gen_log from tornado.util import errno_from_exception class BaseIOStream(object): def __init__(self, io_loop=None, max_buffer_size=None, read_chunk_size=None, max_write_buffer_size=None): self.io_loop = io_loop or ioloop.IOLoop.current() self.max_buffer_size = max_buffer_size or 104857600 # 每次<fd>.read调用最多读取的字节数 self.read_chunk_size = min(read_chunk_size or 65536,self.max_buffer_size // 2) # 读缓冲区：读缓冲区中的数据分为已经被消费 + 尚未被消费的。 self._read_buffer = bytearray() # 读指针指向第一个尚未被消费的字节。随着缓冲区中的数据被消费，读指针会右移。 # 当读指针大于缓冲区大小时，缓冲区会向右收缩，释放空间。 self._read_buffer_pos = 0 # 读缓冲区的大小（特指未被消费的那部分缓冲区的大小） self._read_buffer_size = 0 # read_bytes()方法的第一个参数 self._read_bytes = None # read callback 当读操作完成之后，会调用该回调函数 self._read_callback = None # read future 当读操作完成时，会将数据或异常信息填充到该对象中； self._read_future = None # 关注的事件 self._state = None # 异步的读取指定数量的字节。 # 如果指定了callback，那么当读取到指定数量的数据之后，会使用数据作为第一个参数调用这个回调函数； # 如果没有指定callback，则返回一个Future对象。 # 本次我们只解析 streaming_callback、partial为 默认值的情况。 def read_bytes(self, num_bytes, callback=None, streaming_callback=None, partial=False): future = self._set_read_callback(callback) assert isinstance(num_bytes, numbers.Integral) self._read_bytes = num_bytes self._read_partial = partial self._streaming_callback = stack_context.wrap(streaming_callback) try: self._try_inline_read() except: if future is not None: future.add_done_callback(lambda f: f.exc
Tornado是使用Python编写的一个强大的、可扩展的Web服务器。它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健，但却在创建和编写时有着足够的轻量级，并能够被用在大量的应用和工具中。
随着USB2.0版本号的公布，USB越来越流行，已经成为一种标准接口。如今，USB支持三种传输速率：低速(1.5Mb/s)、全速(12Mb/s)和快速(480Mb/s)，四种传输类型：块传输、同步传输、中断传输和控制传输。USB应用灵活方便，能满足多种外设的须要。随着个人便携式电子产品的增长和嵌入式技术的飞速发展，USB主机已不再局限于单纯的PC，能够是含有USB主控器的不论什么设备，如PDA、MP3播放器等。在USB2.O规范中也添加了USB嵌入式设备的标准——On-The-Go(OTG)，它使外设能够在主机和设备之间相互切换，即当其连接至PC时，它是1个USB设备，而与其它USB设备相连接时，它便作为USB主机。
Supervisord是用Python实现的一款的进程管理工具，supervisord要求管理的程序是非守护程序，supervisord会帮你把它转成daemon程序，因此如果用supervisord来管理进程，进程需要以非daemon的方式启动。即进程启动的时候需要是非守护进程的方式启动。
Socket套接字由远景研究规划局（Advanced Research Projects Agency, ARPA）资助加里福尼亚大学伯克利分校的一个研究组研发。其目的是将TCP/IP协议相关软件移植到UNIX类系统中。设计者开发了一个接口，以便应用程序能简单地调用该接口通信。这个接口不断完善，最终形成了Socket套接字。Linux系统采用了Socket套接字，因此，Socket接口就被广泛使用，到现在已经成为事实上的标准。与套接字相关的函数被包含在头文件sys/socket.h中。
呵呵，这个标题有点大，其实只是想从零开始介绍一下异步的基础，以及 Python 开源异步并发框架的发展和互操作性。
以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接（被服务器托管），而这类服务器通常都是基于多线程的，也就是说每一个网络请求服务器都会有一个对应的线程来用web应用（如Django）进行处理。
正文共：1610 字 8 图 预计阅读时间：5 分钟 本篇主要从宏观的角度来为大家呈现 Tornado 源码的全貌，从上帝视角来感受一下源码的组织结构。 有人说学技术不就是coding,conding,coding ...... 这种学习方式只见树木不见森林，没有宏观的概念，当与别人聊起的时候都是说的各种细节，不能站在更高的角度来认识和思考这们技术，so还是希望大家学习东西的时候可以: 了解背景（这项技术什么背景下提出的）-->整体把握（这项技术是解决什么问题的？有哪些技术亮点？可能带来什么新的问题？）-->写demo运行（可以了解技术架构，代码组成等）-->找自己感兴趣的点研究（一个大项目的源码很多少则几千行多则几万行甚至几十万行）-->工作中使用体会（在读源码）...... 首先,我们感受一下源码的包中有哪些东西（这个是Tornado3.1.1版本）：
意思是, 将/etc/supervisor/conf.d/下的*.conf文件加入,我们只需要在/etc/supervisor/conf.d/添加节点文件即可(类似Nginx的配置文件)
2011-11-25 今天做了个tornado cherrypy 和 bottle的对比 ab -n 10000 -c 1000 http://192.168.8.2:8889/ 1588req/s （tornado） ab -n 10000 -c 1000 http://192.168.8.2:9080/hello/shengp 323.35 req/s （bottle） ab -n 10000 -c 1000 http://192.168.8.2:8088/nqsdk/change 452.36
http://docs.pythontab.com/tornado/introduction-to-tornado/index.html
工作需要用到tornado，所以需要研究下，对于python的框架，我从来都是不怵的，只是觉得需要接触的越多越嗨皮。
python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板.
**备注：** Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
debug，设置tornado是否工作在调试模式，默认为False即工作在生产模式。当设置debug=True 后，tornado会工作在调试/开发模式，在此种模式下，tornado为方便我们开发而提供了几种特性：
如果你的 python 环境还没有安装 tornado，请直接使用 pip 安装：
容器，又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务，其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上，并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器，虽然微服务容器化环境能够在给定数量的基础架构内实现更高的工作负载密度，但是，在整个生产环境中创建、监视和销毁的容器需求总量呈指数级增长，从而显著增加了基于容器管理环境的复杂性。
物联网虽然能够使家居设备和系统实现自动化、智能化管理，但是依然需要依靠更为先进的终端插座作为根本保障，插座是所有家用电器需要使用的电源设备，插座的有序智能管理，对于实现智能家居设备的统一智能管理具有举足轻重的作用。无论是家庭生活，还是工业制造，插座在生活中的应用无所不在，当之无愧为电网与各用电设备之间的桥梁。
博主之前没接触过Web开发，只是想用Python Web框架开发一个小工具。临时上网调研了一下常用的三大python web框架（Django、Flask、Tornado），记录如下：
关于Tornado Tornado是一款功能强大的红蓝队安全研究工具，同时也一款功能强大的匿名反向Shell。该工具基于隐藏服务实现其功能，并且没有使用端口转发技术。简而言之，Tornado是一款完全无法被检测到的反向Shell工具，可以帮助广大研究人员实现渗透测试等安全分析任务。 Tornado通过Metasploit和msfvenom模块实现其功能，可以轻松为本地主机创建隐藏服务。整个过程不会涉及到跟.onion域名的端口转发。如果你使用过其他远程管理工具的话，你就知道这意味着什么了。值得一提的是，T
專 欄 ❈正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。《使用 Shipyard 搭建 Docker 集群》被选入 Dockerone 周报。 个人博客: https://www.hexiangyu.me GitHub: https://github.com/zhengxiaowai❈ 其中 Tornado 的定义是 Web 框架和异步网络库，其中他
适配器模式（Adapter Pattern）是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式，它结合了两个独立接口的功能。
在tornado中，并没有django那样NB的设计，很多东西要我们自己动手。比如django中司空见惯的分级路由。
备注： Tornado应该运行在类Unix平台，为了达到最佳的性能和扩展性，仅推荐Linux和BSD(充分利用Linux的epoll工具和BSD的kqueue达到高性能处理的目的)
Tornado web应用的结构通常包含一个或者多个RequestHandler子类，一个将请求转发至处理器的Application对象，以及一个main()函数，用于启动服务器。
在前面一篇博客中介绍了“命令模式”（Command Pattern），今天博客的主题是“适配器模式”（Adapter Pattern）。适配器模式用处还是比较多的，如果你对“适配器模式”理解呢，那么自然而然的就会知道其使用场景。今天这篇博客我们就举一个生活中的使用适配器模式的示例，然后将该示例使用代码进行表示出来，那么我们所实现的代码使用的设计模式就是我们今天所说的“适配器模式”。 “适配器”其实说白了就是一个转接头，比如Mac Book Pro 要接外接显示器，如果你没有HDMI传输线的话，那么你就得使用
曾几何时，我们学习一门新语言的时候都是从编辑输出“hello,word”开始的，今天我们就使用Tornado来写一个简单的web 应用程序，在页面输出“hello Tornado”.
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
Tornado 4.3于2015年11月6日刚发布，该版本正式支持Python3.5的async/await关键字，并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字，这无疑是一种进步。其次，这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后续的版本了会移除对它们的兼容。现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档会优先发布在Read the Docs上。欢迎Issue or PR。点击原文即可。
各位好，上篇我们演示了使用 tornado 展示了一个简单的web服务。 本期让我们把这个例子分成小块，逐步分析它们：
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
补充知识：Python：一个简单的tornado程序：监听服务器端口，访问时给浏览器返回一个字符串
Tornado是基于Python实现的异步网络框架，它采用非阻塞IO，可以支持成千上万的并发访问量，所以非常适合于长轮询和Websocket，以及其他需要持久连接的应用场景。
插座上的N(NEUTRAL英文简写)代表接“零线”的位置，一般线的颜色是蓝色或白色，L(Live英文简写)代表接“火线”的位置，一般线的颜色是红色或棕色，在两孔插头中，左孔连的是零线，右孔连的是火线，如果是在三孔插头中，还会有个E，代表接的是地线，一般线的颜色是黄绿相间，此时，在给插座接线时要面对着面板的方向，并且遵循左零右火上接地的原则来接电线，
On Python 3, IOLoop is always a wrapper around the asyncio event loop. 这是我重新复习tornado的原因,tornado放弃了之前自己实现的tornado.ioloop,全面拥抱asyncio的event_loop.这个改动是非常大的, 而且阅读tornado的源码可以发现其中大部分函数都支持了类型检验,和返回值提示,值得阅读.
随着智能电子设备的不断进步和发展，必然会提升智能设备的使用率，诸如智能移动设备、智能家居等设备发展极为迅速。物联网作为一个互联网和通信网络的信息载体，能够使物理对象实现网络互通，近年来，很多智能家居设备都是基于物联网技术来设计和使用的。
Tornado,全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架以开源软件形式开放给大众。
随着Python技术的益发流行，在web开发领域也逐渐凸显出来python强大的开发优势和使用场景，各种基于python的web框架开始流行在各种类型的项目中。
VxWorks 是美国 Wind River System 公司（ 以下简称风河 公司 ，即 WRS 公司）推出的一个实时操作系统。WRS 公司 组建于1981年，是一个专门从事实时操作系统开发与生产的软件公司，该公司在实时操作系统领域被世界公认为是最具有领导作用的公司。
Tornado是一个Python Web框架和异步网络库，最初由FriendFeed开发。通过使用非阻塞网络I / O，Tornado可以扩展到成千上万的开放连接，使其非常适合 长时间轮询， WebSocket和其他需要与每个用户建立长期连接的应用程序。
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