TradingView Pine脚本:绘制价格收盘价的百分比

TradingView Pine脚本是一种专门用于TradingView平台的脚本语言，用于编写自定义的技术指标和策略。它基于JavaScript语法，具有丰富的功能和灵活性，可以帮助交易者进行技术分析和自动化交易。

绘制价格收盘价的百分比是一种常见的技术分析方法，用于显示当前价格相对于一段时间内的收盘价的百分比变化。这可以帮助交易者判断价格的相对强弱和趋势的变化。

在TradingView Pine脚本中，可以使用以下代码来绘制价格收盘价的百分比：

//@version=4
study("Price Close Percentage", overlay=true)

// 计算百分比
priceClose = close
percentage = (close - priceClose) / priceClose * 100

// 绘制百分比线
plot(percentage, title="Percentage", color=color.blue, linewidth=2)

上述代码中，study()函数用于定义脚本为一个技术指标，并设置overlay=true使其在主图上显示。close表示当前价格的收盘价，priceClose表示一段时间内的收盘价，percentage表示价格收盘价的百分比变化。

最后，使用plot()函数绘制百分比线，其中percentage为要绘制的数据，title为线的名称，color为线的颜色，linewidth为线的宽度。

这种技术指标可以应用于各种交易市场和时间周期，帮助交易者识别价格的相对强弱和趋势的变化，从而做出更明智的交易决策。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器运维：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobility
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/tgpa

相关·内容

策略代码拆解1

Pine Script™运行时会自动检测所需的缓冲区大小。仅当由于自动检测失败而发生运行时错误时才需要使用此参数。有关历史缓冲区基本机制的更多信息，请参阅我们的帮助中心。可选。默认值为0。...margin_long (const int/float) 多头保证金是多头仓位必须以现金或抵押品覆盖的证券购买价格的百分比。必须是非负数。在帮助中心解释了用于模拟追加保证金的逻辑。...margin_short (const int/float) 空头保证金是必须以现金或空头仓位抵押品覆盖的证券购买价格的百分比。必须是非负数。在帮助中心解释了用于模拟追加保证金的逻辑。...如果true，绘图将按照它们在脚本代码中出现的顺序绘制，每个较新的绘图都绘制在之前的绘图之上。这仅适用于`plot*()`函数、fill和hline。可选。默认值为false。...备注可使用方括号运算符 []来访问以前的值，例如。open[1]，open[2]。 close 当前K线关闭时的收盘价，或尚未完成的实时K线的最后交易价格。

3K3 0

【数据挖掘与R语言--预测股票市场收益】目标描述，定义预测任务

设Vi代表未来k天的平均价格相对今天收盘价的百分比变化(通常称为算术收益) ? 我们把动态变化绝对值超过目标收益p%的变化进行累加作为一个指标变量T: ?...函数HLC()从价格对象中提取价格的最高价、最低价和收盘价。然后，计算未来n.days天相对当前收盘价的收益。函数next()按时间平移一个时间序列(向前或向后)。...Delt ( )函数可用于计算价格序列的百分比收益或对数收益。最后，T.ind()函数将绝对值大的收益相加，也就是说，收益超过目标变化收益，默认设置为2..5%。为更好地理解指标T的性质。...函数candleChart()绘制股票价格的K线图。K线图用一个彩色的框和竖直的柱条来代表每日报价情况。柱条代表当天的最高、最低价格，而框代表开盘价和收盘价。...框的颜色用来表示框的顶部所代表的价格(开盘价还是收盘价)，即在一天中价格是下降(橘色)还是上升(绿色)。这和国内标注涨跌的颜色正好是相反的。

1.7K4 0

Python股市数据分析教程——学会它，或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

开盘价是指股票在交易日开市时的股价（并不一定是前一交易日的收盘价格），最高价是指在交易日当天股价的最高价格，最低价是指在交易日当天股价的最低价格，收盘价是指股票在交易日收盘时的股价。...交易量表示被交易股票的数量。调整收盘价是根据公司行为调整后的股票收盘价格。...在下面的代码中，我获取了一些其他科技公司的股票数据，并把它们的调整收盘价格绘制在了一起。 ? ? ? 这张图有什么问题？...比如，我们可以通过比较第t天与第t+1天的价格来绘制股票增长的百分比，公式如下： ? 但是这种变化也可以通过如下公式定义： ?...使用对数差值的好处在于，这种差值可以理解为股价的百分比变化，且不依赖于计算过程中分数的分母。我们可以通过如下方式获取并绘制stocks对象中数据的对数差值： ? ? ? ? 你倾向于哪一种转换？

1.5K10 0

Python股市数据分析教程（一）：学会它，或可以实现半“智能”炒股

开盘价是指股票在交易日开市时的股价（并不一定是前一交易日的收盘价格），最高价是指在交易日当天股价的最高价格，最低价是指在交易日当天股价的最低价格，收盘价是指股票在交易日收盘时的股价。...交易量表示被交易股票的数量。调整收盘价是根据公司行为调整后的股票收盘价格。...在下面的代码中，我获取了一些其他科技公司的股票数据，并把它们的调整收盘价格绘制在了一起。 ? ? ? ? 这张图有什么问题？...比如，我们可以通过比较第t天与第t+1天的价格来绘制股票增长的百分比，公式如下： ? 但是这种变化也可以通过如下公式定义： ?...使用对数差值的好处在于，这种差值可以理解为股价的百分比变化，且不依赖于计算过程中分数的分母。我们可以通过如下方式获取并绘制stocks对象中数据的对数差值： ? ? ? ? 你倾向于哪一种转换？

5.2K8 3

我用Python预测股票价格趋势

(使用LSTM预测贵州茅台的收盘价) 要预测股票趋势，通常需要历史的各类交易价格数据来进行模型的搭建。“历史惊人的相似”是股票趋势判断问题的重要假设。...历史收盘价 绘制四支股票的历史收盘价，从历史收盘价格趋势图大致可以看出，四支股票的趋势很相似。...使用同样的方法，绘制四支股票的收盘价相关图。...最后，我们还可以做一个相关图，以得到股票日收益值之间的相关性的实际数值。通过比较收盘价格，我们发现了茅台和五粮液之间有趣的关系。...我们有很多方法来量化风险，其中一个最基本的方法是利用我们收集的关于日收益率百分比的信息将预期收益率与日收益率的标准差进行比较。

5.3K2 1

以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略）

1 RSI指标的原理和算法描述相对强弱指标（RSI）是通过比较某个时段内单股价格的涨跌幅度来判断多空双方的强弱程度，以此来预测未来走势。...从数值上看，它体现出某股的买卖力量，所以投资者能据此预测未来价格的走势，在实践中，通常与移动平均线配合使用，以提高分析的准确性。 RSI指标的计算公式如下所示。...以6日RSI指标为例，从当日算起向前推算6个交易日，获取到包括本日在内的7个收盘价，用每一日的收盘价减去上一交易日的收盘价，以此方式得到6个数值，这些数值中有正有负。...从本质上来看，RSI反映了某阶段内（比如6个交易日内）由价格上涨引发的波动占总波动的百分比率，百分比越大，说明这个时间段内股票越强势，反之如果百分比越小，则说明股票弱势程度强。...运行上述代码，能看到如下图所示的RSI效果图。需要说明的是，由于本例在计算收盘价涨数和均值和收盘价跌数和均值时，用的是简单移动平均算法，所以绘制出来的图形可能和一些软件里的不一致，但趋势相同。

1.5K2 0

干货丨用 Python 进行股票分析

这里可以使用交互式Python会话或者在脚本目录中启动Jupyter Notebook。...默认值是调整后的收盘价格，这解释了股票拆分的原因（当一只股票被拆分成多只股票，比如2，每个新股票的价值是原始价格的1/2）。这个图可以在谷歌搜索中轻松找到，但是这里我们可以用Python代码完成。...plot_stock函数有许多可选的参数。默认情况下，这种方法会绘制整个日期范围的调整收盘价格，但我们还可以选择范围、统计数据和绘图类型。...注意，y轴的百分比变化对应统计的平均值。这个规模是有必要的，因为股票的日常交易量数以亿计，而每日价格变化通常是几美元！通过转换为百分比的变化，我们可以用类似的规模查看这两个数据集。...然后，我们再次调用create_prophet_model并绘制结果组件。以下是新模式的每周模式。 ? 我们可以忽略周末，因为价格只会在一周内发生变化。在继续建模之前，我们将关闭每周的季节性。

3.9K8 0

精品教学案例 | 利用Matplotlib和Seaborn对苹果股票价格进行可视化分析

柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。我们选择2015年的数据，进行绘制每月股票收盘价格平均值的柱状图。...绘制2015年每月股票收盘价格和开盘价格平均值的横向柱状图。...我们可以利用面向对象API的方法，绘制双Y轴图。绘制交易量和收盘价格的线图。...使用面向对象API的方法，绘制两个子图，分别表示2015年开盘价格和收盘价格的直方图。...绘制2015年收盘价格与开盘价格的联合分布图。

2.8K3 0

XGBoost：股价预测进阶

相反，我们将在此数据集中的不同日期执行各种预测，并对结果进行平均。为了评估我们的方法的有效性，我们将使用均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）和平均绝对误差（MAE）指标。...平均而言，有一个向上倾斜的趋势，即月底的价格高于前几天。 ? 天下面的图显示了一周中收盘价每一天均值。平均而言，复权后的周四和周五收盘价高于一周中的其它日期。 ?...为简洁起见，我们省略了过去N天调整后的收盘价的相关信息。 ? 下面的热力图显示了这些特征与目标列之间的相关性。特征year与复权收盘价格高度相关。...特征缩放特征缩放在这里很重要，因为，如果你看上面的复权收盘价，按时间顺序分割的训练和测试集几乎总是会导复权收盘价格比训练价格更高。...另一种可视化预测的方法是将每个预测与其实际值绘制图。如果我们预测的完美，每个预测应该在对角线 y=x 线上。 ? 最后，以下是我们的模型对照Last Value方法得出的结果： ?

2.1K6 1

用Python快速分析和预测股票价格

接下来的分析过程，我们将使用收盘价格，即股票在一天交易结束时的最终价格。 3 探索股票的移动平均值和收益率在这个分析中，我们使用两个关键的测量指标来分析股票：移动平均值和回报率。...最后 10 个移动平均值这将计算股票收盘价最后 100 个滑窗（100天）的移动平均值，并取每个滑窗的移动平均值。正如你所看到的，移动平均线在滑窗上稳步上升，并不遵循股票价格曲线的锯齿线。...为了更好地理解，让我们用 Matplotlib 来绘制它。我们将用移动平均线来绘制股票价格表。...苹果、通用电气、谷歌、IBM 和微软的股价你将会从雅虎财经的股票价格中得到一张相当整洁平滑的收盘价表。 4.1 相关性分析:竞争对手会互相影响吗？...我们可以通过运行 pandas 的百分比变化和相关函数来分析竞争关系。百分比变化将定义收益，找出与前一天相比价格变化的程度。了解相关性将有助于我们理解收益是否受其他股票收益的影响。

3.8K4 0

你的机器学习算法真的能准确预测股价吗？

下图是一个示例，使用前一天的收盘价在预测今天的收盘价，我们可以看到曲线几乎完全拟合上，我们使用的机器学习指标会告诉我们模型非常好，但是我们又会觉得好像存在不合理的地方。...在我们继续之前，有几个注意事项：调整后的收盘价在比较不同时间记录的价格时，我们应该使用 "复权价格"，因为这些价格完全包含了公司的任何拆分、股息、分拆和其他分配。...百分比误差在任何情况下，我们在评估股票在一个较长时期内的表现时都应该使用百分比误差，而不是简单的误差。这是因为不同的股票具有不同的价格，使用价格误差是没有办法对比算法在多支股票上的表现。...Colab脚本供参考。...平均绝对百分比误差，或MAPE：MAPE仅仅是一个系列的预测值和实现值之间的绝对误差的平均值，在每种情况下除以实现值，并以百分比表示。。

1.6K5 1

今日指数项目之专业名词【二】

指数股票价格指数就是用以反映整个股票市场上各种股票市场价格的总体水平及其变动情况的指标。简称为股票指数或指数。...市盈率是指股票价格除以每股收益(每股收益,EPS)的比率。或以公司市值除以年度股东应占溢利。量比是衡量相对成交量的指标。它是指股市开市后平均每分钟的成交量与过去5个交易日平均每分钟成交量之比。...涨跌幅是对涨跌值的描述，用%表示，涨跌幅=涨跌值/昨收盘100%。当前交易日最新成交价（或收盘价）与前一交易日收盘价相比较所产生的数值，这个数值一般用百分比表示。...在中国股市对涨跌停作出限制，因此有“涨跌停板”的说法。比如某股票前收盘价是10元，第二天收盘价是10.5元，涨了0.5元，0.5÷10=5%就是涨幅，0.5元就是涨跌额。...涨跌幅：(期末收盘点位-期初前收盘点位)/期初前收盘点位100% 股票振幅：就是股票开盘后的当日最高价和最低价之间的差的绝对值与昨日收盘价的百分比，它在一定程度上表现股票的活跃程度。

2351 0

我就不用AI、ML模型预测股价，来点不一样的！

95％的价格将超过红线！让我们用样本外数据进行回测！...1.26940 Prediction: 1.26880 Probability: 95% Ticks: 0.00060 Monthly Ticks: 0.01316 (131 pips) 图表显示95％的价格将低于红线...现在我们确定了95％的高低范围。最后让我们计算收盘价范围而不是高/低价，看看是否存在差异！...因为当我们预测95％的最高价和最低价时，所获得的价格超过了这个价格。那么为什么在这种情况下我们必须预测收盘价呢？进行回测，看看我们是否能获得相同的概率！...作者：Atilla Yurtseven 来源：https://www.tradingview.com/u/Dumani/

6942 0

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票唐奇安通道，布林带通道和鳄鱼组线

此外，还可以用价格通道来分析。根据指定股票通道指标的算法，能用过去一定时间段的交易数据绘制出上下两条通道线，即价格通道里的上下轨道。...这里将根据若干算法，计算并绘制多种价格通道，从中大家一方面可以积累股市分析的经验，另一方面还能进一步掌握基于pandas的数据分析方法，以及基于matplotlib的可视化技巧。...2 计算并绘制布林带通道和上文描述的唐奇安通道类似，布林带通道也是通过上阻力线、下支撑线和中心线来绘制价格通道，这里的三条线算法如下所示。...上唇线是5天周期的价格平滑移动平均线（ SMMA ），向未来延后3天，也就是说第8天才会开始展示上唇线，上唇线一般用绿线绘制。...牙齿线是由8天周期的价格平滑移动平均线，向未来延后5天，一般用红线绘制。下颚线由13天周期的价格平滑移动平均线向未来延后8天，一般用蓝色绘制。

1.7K4 0

AI炒股：获取个股的历史成交价格并画出K线图

任务：获取贵州茅台的近几个月的价格数据，绘制k线图；在deepseek中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：用AKShare库获取股票贵州茅台...然后用pyecharts绘制K线图；注意：每一步都要输出信息到屏幕上日期格式是YYYYMMDD AKShare库使用示例：接口: stock_zh_a_hist 目标地址: https://quote.eastmoney.com...end_datestrend_date='20210616'; 结束查询的日期 adjuststr默认返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeoutfloattimeout...：") print(stock_hist_df) return stock_hist_df # 使用pyecharts绘制K线图 def plot_kline(stock_data): if not stock_data.empty...# 日期 row["开盘价"], # 开盘价 row["最高价"], # 最高价 row["最低价"], # 最低价 row["收盘价"] # 收盘价 ]) # 定义K线图 kline = ( Kline

761 0

TradingView配置

TradingView.onready(function () { var widget = window.tvWidget = new TradingView.widget({...Datafeeds.UDFCompatibleDatafeed("https://k.a.mom/Index"), library_path: "/charting_library/", //默认脚本核心文件存储位置...功能表示图表功能的一部分（更是UI/UX的一部分） http://tradingview.gitee.io/featuresets参考文档 enabled_features: [...功能表示图表功能的一部分（更是UI/UX的一部分） http://tradingview.gitee.io/featuresets 参考文档 charts_storage_url...#48b451", "mainSeriesProperties.candleStyle.downColor": "#db000c", // 中央价格线宽度

5.2K3 0

Talib学习笔记（四）- 波动率指标学习

除此之外就是价格指标，价格指标只是单纯的试图通过数学计算得出能够代替所有交易价格的这样一个价格，通过仔细思考，我们发现典型价格比较好，因为每日的交易的最终图像是五边形，使用收盘价做处理其实是合理的，我记得有一篇论文他们就是采用的收盘价做五边形的定点...当然加权收盘价也是比较重要的，加权收盘价通过给收盘价更好的次数，使得加权收盘价总是大于或小于真实的收盘价。...为什么这么计算的原因在于一个基础性的假设，这个假设就是收盘价在某种程度上代表未来，加权收盘价就是放大这种效果，通过与趋势线的对比可能会好于真正的收盘价的比较。...在最后的一篇文档中，我们学习了重叠性研究指标，发现重叠性就是均线指标。首先就是布林带，通过对收盘价的统计，画出价格的的波动范围，主要用上轨、下轨和中轨，中轨采用的是均线。...ATR函数真实波动幅度均值，真实的波动幅度=max（最大值，昨日收盘价）-min（最小值，昨日收盘价）真实波动幅度便是真实波动幅度的N日指数移动平均数 ?

4K3 1

手把手丨10分钟教你看懂K线图交易策略（附python绘图代码）

关于日本K线交易据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易，一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了“蜡烛图”这一技术来分析每日市场上大米现货价格。...，用来绘制我们的K线图。...规则3：最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价。规则4：你会在第四天早上交易刚开始时买入，然后在市场收盘前卖出。...规则3：最近一支烛台的收盘价必须低于第二支烛台的收盘价。规则4：你将在第四天早上交易刚开始时卖出，然后在市场收盘前买入。...www.quantinsti.com/blog/candlestick-trading-a-momentum-strategy-with-example-excel-model/）你通过观察先前几个烛台的价格来做出相应的判断

2.6K9 0

NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数

我们可以选择以下收盘价： close = [q[4] for q in quotes] 收盘价是每个元组中的第五个数字。现在我们应该有大约 253 个收盘价的清单。确定状态。...我们可以通过使用diff() NumPy 函数减去连续天的价格来确定状态。然后，通过差异的符号给出状态。 sign() NumPy 函数返回-1为负数，1为正数，否则返回0。...之后，我们提取该时段的收盘价。在上一秘籍中描述了这些步骤：获得正的对数回报。现在，计算收盘价的对数回报。有关对数回报中的更多信息，请参考这里。...一种策略是在价格下跌一定百分比时进行买入（回调），而在价格上涨另一百分比时进行卖出（突破）。通过设置适合我们交易频率的百分比，我们可以匹配相应的对数回报。...当我运行脚本时，经过更正后整个市场都处于恢复模式。您可能不仅要查看AAPL的股价，还可能要查看APL和SPY的比率。 SPY可以用作美国股票市场的代理。绘制对数回报的直方图。

7372 0

Python金融大数据分析-数据获取与简单处理

dataframe的数据结构 print DAX.info() #绘制收盘价的曲线 DAX['Close'].plot(figsize=(8,5)) 我们获得的数据是dataframe的结构，毕竟是...然后我们绘制一下收盘价曲线。 ? 这个是我们获取的数据的信息。 ? 绘制出来的收盘价曲线是这样的。...2.简单的数据处理有了股票价格，我们就计算一下每天的涨跌幅度，换句话说，就是每天的收益率，以及股价的移动平均和股价的波动率。...() #将收盘价与每日涨跌幅度放在一张图上 DAX[['Close','Return']].plot(subplots = True,style = 'b',figsize=(8,5)) #42与252...我们可以掌握这种subplots的绘图方法，把几张趋势图片放在一起。 ? 这是移动平均线的图片，subplots的属性为false，那么就是叠加在一起绘制。 ?

1.8K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云