本文主要探讨了资本配置和资本定价方面的内容，包括资本配置的有效前沿、资本定价模型（如资本资产定价模型和证券市场线）和对冲基金在资本定价中的作用。作者通过分析资本配置和资本定价的关系，以及资本市场中的风险和收益，探讨了建立有效前沿的方法和资本资产定价模型在证券组合管理中的应用。同时，文章还探讨了资本定价模型在量化交易和对冲基金中的应用，以及如何在证券组合管理中应用这些模型。
本文主要是分析慢雾安全团队《⼀个通杀绝⼤多数交易平台的 XSS 0day 漏洞》.aspx)，根据慢雾区匿名情报，通用 K 线展示 JS 库 TradingView 存在 XSS 0day 漏洞，可绕过 Cloudflare 等防御机制。该漏洞被利用会导致用户帐号权限被盗、恶意操作等造成资产损失。
近日，中国平安发布了中国金融行业第一份用户体验白皮书—《2016年度中国金融行业用户体验及NPS白皮书》。《白皮书》发现，以NPS为度量的各金融行业用户体验水平近几年不断提升，但行业内仍存在参差不齐的
伴随A股市场回暖，牛市气息越来越浓，近期，非法网络荐股现象又有抬头。在“直播分析行情、定期发放福利、入会辅导投资”的一条龙服务下，不少投资者在大大小小的荐股群里栽了跟头。 40人的荐股群里39个都是骗子？屡屡得手的荐股群是怎么让人一步步落入陷阱的？跟着“大师”投资又有什么风险呢？ “戏精”荐股群 团伙作案 多帐号联合诈骗 懂行情、知内幕的“大师”是荐股诈骗团伙的吸睛招牌，也是将投资者引入骗局的“领路人”。而所谓的荐股群，就是“大师”用来推荐买入股票的粉丝群、福利群，有的还要求付费入群。 当有投资者被“大师
从甲子光年成立第一天起，我们就试图解决以上痛点，回答一个让人头疼的问题：如何在一级市场为早期技术创新项目进行更客观、全面、高时效性的评估？
11月12号，有些人一次就将价值1.59亿美元的25000个比特币从线下钱包转到了线上交易所。这一新闻不久在网上论坛里炸开了锅，比特币交易员们开始讨论这些大佬们是不是要将这些比特币卖掉。 持有大量比特币的大佬们通常被称为是白鲸（whales）。这些大佬是投资人最担心的。他们可以卖掉一小部分其持有的比特币就能让比特币价格大跳水。而且现在这些大佬们卖掉持有的比特币也是很有可能的，毕竟比特币的价格从年初到现在已经涨了近12倍。 全球近40%的比特币数量控制在近1000个人手里；按照目前的价格，每个人都想卖掉其手
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作者寄语 新增返回 A 股所有股票代码和股票简称的接口，可以一次返回相应板块的股票列表。 更新接口 "stock_info_sz_name_code" # 深证证券交易所股票代码和简称 "stock_info_sh_name_code" # 上海证券交易所股票代码和简称 "stock_info_a_code_name" # A 股股票代码和简称 股票列表-A股 接口: stock_info_a_code_name 目标地址: 沪深交易所 描述: 获取沪深 A 股股票代码和简称数据 限量: 单次获取所有
随着大数据技术的普及和广泛应用，金融大数据的应用已成为行业的热门趋势。在交易欺诈识别，精确营销，黑生产预防和控制，信贷消费，信贷风险估计，供应链财务，股票市场判断，股票价格判断，智能投资咨询，欺诈识别，风险定价等方面，涉及银行，证券和保险等行业已被广泛使用。分析和应用大数据的能力已成为未来金融机构的核心竞争因素之一。
作者寄语 新增终止和暂停上市股票数据接口 更新接口 "stock_info_sh_delist" # 上海证券交易所暂停和终止上市 "stock_info_sz_delist" # 深证证券交易所暂停和终止上市 终止(暂停)上市-深证 接口: stock_info_sz_delist 目标地址: 深证证券交易所 描述: 获取深证证券交易所终止(暂停)上市股票 限量: 单次获取深证证券交易所终止(暂停)上市股票 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator="终止上
9月26日消息，据国外媒体报道，散户投资者通常没多少时间来研究生财之道。幸运地是，大数据和人工智能也开始帮助个人投资者做出更明智的投资决定。 数据挖掘 由于向公众开放的数据与日俱增，投资者如今可获
区块链正在改变从支付交易到私募市场筹集资金的各个方面。传统银行业是拥抱这种技术还是会被区块链代替？
近年来，我们看到了很多重大的技术进步 - 包括区块链和其他分布式账本技术—这都对证券市场产生影响。该声明[1] 强调了委员会最近的一些执法行动，涉及我们联邦证券法和新技术的长期应用的交叉领域。
高频交易是一种更频繁地用于快速启动金融交易的方法。这种由高速发送订单组成的自动交易形式在美国过去十年中经历了强劲的增长。Tabb Group的数据显示，高频交易目前约占美国贸易额的55%，欧洲贸易额的近40%。
摘要：本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。 本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意：
本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。 注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此提供的
后台回复“麦肯锡”获取报告全文 自今年年初央行表态积极推进官方发行的数字货币之后，中国越来越多的金融机构开始关注数字货币背后的创新技术——“区块链（blockchain）”。然而，对于什么是“区块链”，以及它将对银行业带来什么影响，大多数的银行高管和从业人员仍然心存诸多疑问。 区块链技术，是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后，目前最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术。该技术在金融领域的应用将完全改变交易流程和记录保存的方式，从而大幅降低交易成本，显著提升效率。 在过去的一年中，区块链技术已成为全
Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。
我们在进行数据处理时，拿到的数据可能不符合我们的要求。有很多种情况，包括部分数据缺失，一些数据的格式不正确，一些数据的标注问题等等。对于这些数据，我们在开始分析之前必须进行必要的整理、清理。
Hi，everybody！ 这是 3 月 18 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 ▌实时币价：BTC $7610 | ETH $511 观点 赵东：去中心化、安全
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