我正在尝试在google colab上使用spacy训练自定义实体。但是当我尝试使用以下命令配置spacy配置文件时 !python3 -m spacy debug data base_config.cfg
Available: download, link, infopython3 -m spacy init fill-config base_config.cfg
浏览 17提问于2021-10-14得票数 0
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######################## Creates NER training data in Spacy format from JSON downloadedfrom Dataturks.# Outputs the Spacy training data which can be used for Spacy training.import ran
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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然而，我总是得到一个ValueError: [E973] Unexpected type for NER data使用spacy.blankimport osfrom spacy.lang.en import Englishimport(doc,
浏览 39提问于2022-02-24得票数 1
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我正在尝试加载一个经过训练的NER模型，该模型直到今天才正常加载，但是我得到了以下错误，要么导入经过训练的模型，要么导入pt_core_news_lg：ValueError:无法创建维数为0的向量表。如果使用预先训练过的向量，是否加载了这些向量？
我在Google Colab<e
浏览 2提问于2022-03-25得票数 0
Spacy 'train‘命令使用命令行选项--gpu 0，允许在使用GPU和不使用GPU之间进行“最后一分钟”的选择--只使用CPU。但是，使用在GPU和CPU之间进行选择会导致(基本)配置上的重大差异。但是，当我切换到只使用CPU时，这两个管道之间的培训行为就大不相同了：
"tok2vec“、"ner”管道几乎在一个核心上运行，在几个小时内训练我的
浏览 3提问于2021-05-03得票数 1
if 'ner' not in nlp.pipe_names: nlp.add_pipe(ner, last(ent[2])
other_pipes = [pipe for= 'ner']
with
浏览 8提问于2021-12-17得票数 3
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为此，我使用了"Spacy“。人物钱币等等，但我想添加一些自定义实体，如：2)我能在Spacy找到一些受过训练的模特吗？
浏览 0提问于2019-08-16得票数 6
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我有一些培训数据的新的一组新的not标签，目前没有涵盖在SpaCy的默认NER模型。我已经准备了一个training_data.spacy文件--其中只包含带有新标签的带注释的示例。我能够按照列出的从零开始训练一个空白模型--基本上使用GUI工具创建一个basic_config.cfg，然后填充它来创建一个config.cfg。但是，我不知道如何微调现有模型的NER组件，同时保持所有组件的完整。基本上，我想冻结所有其他组成部分在培训期
浏览 29提问于2022-03-22得票数 2
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我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。或者我应该使用包或工具？我找到了spacy-lookup：https://github.com/mpuig/spacy-lookup 我不确定我将如何大规模使用这个包，因为我有许多txt文件和字典。
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
它显然是用Spacy2写的：ner = nlp.get_pipe("ner")现在，文本和注释在Spacy<
浏览 2提问于2021-02-25得票数 0
使用spacy实现这一点。我正在尝试通过使用以下代码来“训练一个额外的实体类型”…… """Example of training an additional entity type
* Training: https://spacy.io/usage/training
* <
浏览 47提问于2019-09-08得票数 0
我正在尝试使用spacy 3添加自定义NER标签。我为旧版本找到了教程，并对spacy 3进行了调整。下面是我使用的全部代码：import spacyTRAIN_DATA\custom_ner_training.py", line 46, in <
浏览 1提问于2021-02-22得票数 1
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我试图训练en_core_web_sm模型使用以下代码添加一个新的实体EMAIL： TRAIN_DATA = [ "My('en_core_web_sm') else: ner.add_labe
浏览 0提问于2019-04-01得票数 0
在spaCy的新版本中，我在训练基础模型中的自定义NER组件时遇到了问题。到目前为止，我一直在CLI中使用以下命令训练我的NER模型： python -m spacy train en model training validation --base-model en_core_web_sm--pipeline "ner" -R -n 10 根据用例的不同，我采用en_core_web_sm或en
浏览 23提问于2021-02-05得票数 0
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蟒蛇空间的多线程训练
、、、
我试图找到一种方法来使用多线程在spacy上训练一个新的模型。它看起来像在我的工作计算机(Ubuntu16.04Python3.5)上默认使用多线程，而不是在我的服务器上使用。Platform Linux-3.14.32-xxxx-grs-ipv6-64-x86_64-with-Debian-8
Python v
浏览 0提问于2018-01-30得票数 2
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我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。", nlp.pipe_names)
nlp_entity = spacy.load("custom_ner_mode
浏览 53提问于2021-01-16得票数 1
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上一个问题Building a Custom Named Entity Recognition with Spacy , using random text as a sample 我已经使用上一个问题中描述的方法构建了一个自定义命名实体识别从这里，我只是复制了从Spacy网站(在这个网站https://spacy.io/usage/training#ner的“命名实体识别器”下)构建NER的方法。 自定义NER
浏览 34提问于2020-08-07得票数 1
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我按他们的建议使用了SpaCy的CLI。培训从Google的gpu开始，我只是想知道我是否错过了配置文件中的一些内容：train = "train.spacy"vectors = null= "spacy.TransitionBasedParser.v2"extra_state_tokens
浏览 8提问于2022-01-21得票数 1
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我正在使用一个内置的Spacy模型，即en_core_web_lg，并希望使用我的自定义实体来训练它。在这样做的同时，我面临着两个问题，
from spacy.training.ex
浏览 14提问于2021-06-21得票数 4
如果在句子中发现这些单词中的任何一个，我希望在它旁边的新列中创建一个新词来表示它-例如，在句子中找到的单词"hot“、"cold”和"temperature“在新列中将被赋予一个新词，如”temperature所以基本上，我不想从句子中删除任何单词-我想在它们旁边的新列中添加新的标签/单词。
我需要用Python来做这件事。到目前为止，我一直在考虑使用spacy.io、nltk和StanfordNERTagger，但如果有更简单的
浏览 18提问于2021-06-05得票数 0
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