TransactionAbortedException:事务已中止。-> System.TimeoutException:事务超时

这个错误信息表示事务在执行过程中发生了超时，导致事务被中止。事务超时是指事务在规定的时间内没有完成，系统自动终止该事务以避免资源浪费和阻塞其他操作。

事务超时可能由以下原因引起：

数据库负载过高：当数据库负载过高时，事务的执行时间可能会延长，导致超时。
锁竞争：如果事务需要获取其他事务正在使用的资源的锁，而这些锁被其他事务持有并且未释放，就会导致事务超时。
网络延迟：如果事务涉及到网络通信，网络延迟可能导致事务执行时间超过预期。
错误的事务设计：事务设计不合理，导致事务执行时间过长，超过了系统设定的超时时间。

为了解决事务超时问题，可以采取以下措施：

优化数据库性能：通过索引优化、查询优化等手段提高数据库的性能，减少事务执行时间。
合理设置事务超时时间：根据业务需求和系统负载情况，合理设置事务的超时时间，避免事务执行时间过长。
减少锁竞争：通过合理的数据库设计和事务并发控制，减少事务之间的锁竞争，提高系统的并发性能。
检查网络连接和延迟：确保网络连接正常，并且网络延迟在可接受范围内。
分布式事务管理：对于分布式系统中的事务，可以采用分布式事务管理框架，如TCC、XA等，确保事务的一致性和超时控制。

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MIT 6.830数据库系统 -- lab four

：对每个事务设置一个获取锁的超时时间，如果在超时时间内获取不到锁，我们就认为可能发生了死锁，将该事务进行中断。...& Gehrke关于死锁的文章)，所以我们需要检测死锁并抛出TransactionAbortedException异常有很多死锁检测的方法，例如，实现一个简单的超时策略，如果事务在给定时间段后还没有完成...，它将中止事务。...我们可以选择自己的实现方案，并列举它与备选方案相比的优缺点我们必须确保当死锁发生时我们的代码可以通过抛出TransactionAbortedException异常以正确地中止事务。...测试将向控制台输出已解决死锁对应的TransactionAbortedException 代码应该通过TransactionTest系统测试(该测试可能也会运行很长一段时间) 此时，SimpleDB成为了一个可恢复的数据库

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TransactionScope 的基本原理简介

TransactionScope 通过 new 语句中，事务管理器确定哪些事务参与进来。一旦确定，该范围将始终参与该事务。环境事务是在代码中执行的事务。...Complete 方法一次，以通知该事务管理器是可接受，即可提交事务。未能调用此方法中止事务。 Dispose 方法将标记事务范围的末尾。在调用此方法之后所发生的异常不会影响事务。...Dispose 上 Current 在事务范围创建事务，事务将中止范围的末尾。...scope.Complete(); } } catch (TransactionAbortedException ex) { writer.WriteLine...("TransactionAbortedException Message: {0}", ex.Message); } catch (ApplicationException ex)

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如果在事务范围内发生异常，参与到其中的事务将回滚。当您的应用程序完成所有工作时它想要在事务中执行，应调用 Complete 方法一次，以通知该事务管理器是可接受，即可提交事务。...未能调用此方法中止事务。调用 Dispose 方法将标记事务范围的末尾。在调用此方法之后所发生的异常不会影响事务。如果您修改的值 Current 内某个范围内，将引发异常时 Dispose 调用。...此外，如果您调用 Dispose 上 Current 在事务范围创建事务，事务将中止范围的末尾。...been thrown,//Complete is not called and the transaction is rolled back. scope.Complete(); } }catch(TransactionAbortedException...ex) { writer.WriteLine(“TransactionAbortedException Message: {0}”, ex.Message); }catch(ApplicationException

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当事务更新页时，相应的日志记录包含已存储的前置镜像以及修改后的页面做为后置镜像。...我们将使用前置镜像在中止期间进行回滚，在recovery期间undo丢失的事务，后置镜像用于在recovery期间redo成功的事务。...BufferPool已经实现了通过删除脏页来中止事务，并且通过强制在提交时将脏页刷新至磁盘来假装实现原子提交。...当事务中止时，并且事务释放掉它的锁之前会调用该函数。它的任务就是撤销事务对数据库可能的更改。...rollback()方法需要读取日志文件，查找所有的与中止事务有关的更新记录，从每条记录中提取前置镜像，并且将前置镜像写入表文件。

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Redis 常用命令以及使用事务、设置key超时

Redis 中的事务使用MULTI与EXEC之间之间执行多个操作来处理一个事务: 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> SADD key element...127.0.0.1:6379> LPUSH helper_key x QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 1 MULTI开启事务...(开启成功返回OK)，MULTI与EXEC之间的多个操作仅仅是暂时缓存起来(我们可以看到返回为QUEUED)，直到执行EXEC时，提交事务。...) "helper_key" 4) "mylist" 5) "user" 6) "mykey" 7) "relList" 上面的例子使用了EXPIRE来设置超时时间(也可以再次调用这个命令来改变超时时间...，使用PERSIST命令去除超时时间 )。

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分布式事务中确保数据一致性，以及两阶段提交协议和三阶段提交协议的工作原理

参与者执行事务操作，并将操作结果（已准备或者已中止）返回给协调器。提交阶段：在这个阶段，协调器根据收到的响应，决定是提交（Commit）还是中止（Abort）事务。...三阶段提交协议（3PC）为了解决两阶段提交协议的阻塞性问题，三阶段提交协议引入了一个额外的阶段，并在阶段间添加超时机制。...最终提交阶段：在这个阶段，协调器如果收到所有参与者的确认消息，则发送最终提交请求到所有参与者，完成事务提交。否则，协调器发送中止请求到所有参与者，完成事务中止。...三阶段提交协议相较于两阶段提交协议引入了提交待决阶段，并结合了超时机制。这样，即使在准备阶段出现故障，也可以避免参与者一直处于阻塞状态。...三阶段提交协议引入了超时机制，以避免参与者一直处于阻塞状态。两阶段提交协议存在单点故障的问题，而三阶段提交协议仍然存在协调器故障导致整个事务无法完成的问题。

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MongoDB生产注意事项

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DDIA：一文带你了解“两阶段提交”

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谈谈分布式事务之三: System.Transactions事务详解

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ORA-02409:超时:分布式事务处理等待锁定ORA-02063

ORA-02409:超时:分布式事务处理等待锁定ORA-02063 一、错误现象与环境前端应用程序运行时出现下面的错误提示：事件添加失败:ORA-02409;超时：分布式事务处理等待锁定... 错误日志出现在Oracle 8中，如下： Errors in file D:\oracle\admin\DB01\udump\ORA03992.TRC: ORA-02049: 超时...: 分布式事务处理等待锁定 ORA-02063: 紧接着line（源于ITSPFDB.US.ORACLE.COM） Mon Jul 11 10:24:13 2011 Errors...in file D:\oracle\admin\DB01\udump\ORA01084.TRC: ORA-02049: 超时: 分布式事务处理等待锁定 ORA-02063: 紧接着...error = 12571 *** 2011-07-11 10:23:10.313 ksedmp: internal or fatal error ORA-02049: 超时

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Kafka 幂等生产者与事务生产者：数据流的可靠性与一致性

Kafka 事务生产者的工作原理如下：事务标识：生产者在发送事务性消息时，会为其分配一个唯一的事务 ID。所有属于同一事务的消息都会使用相同的事务 ID 进行标识。...事务状态：事务生产者维护了一个事务状态，用于跟踪事务的提交状态。当生产者开始一个新的事务时，事务状态被标记为“进行中”，随后生产者可以向事务中添加消息。...如果在事务过程中发生了错误，生产者可以选择中止事务，此时事务状态被标记为“已中止”，所有消息都不会被提交。...如果所有参与者都成功发送了消息，则生产者提交事务，否则它会中止事务并进行回滚。通过事务生产者，Kafka 提供了一种可靠的消息传输机制，确保了消息的原子性和一致性。...配置超时参数：合理配置生产者的超时参数，以确保及时处理发送失败或超时的情况。监控与调优：监控生产者的性能指标，并根据需要进行调优，以确保系统的稳定性和可靠性。

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设置事务超时时间的问题及Oracle数据库update和锁

如果线程意外停止了，那么未提交的事务会立即回滚，锁回归未使用状态。我是这样做的，设置事务的超时时间：开启事务——update——doSomething比如query——关闭事务。...事务超时时间设置为5秒。如果update等待超过这个时间，则会抛出异常，报错终止。...为什么要设置一个超时时间呢，因为完整的这一套事务控制需要一定时间，比如4秒，如果DB_KEY已经被加锁，则其他update KEY将会处于等待状态，等待多久，这个时间是不可控的，所以我想要自己来控制这个等待的...但是我测试时发现的是，超时后，update处没有报错，后面的query依然执行，query时才报错（事务超时异常）。...这是个比较难看透的问题，我想了很久才想通，原因是update时可能已经等待了4.99秒，然后update成功了，接着执行query，但是此时时间已经超过5秒了，所以query报事务超时异常（正所谓，好不容易等到

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WCF服务调用超时错误：套接字连接已中止。这可能是由于处理消息时出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。本地套接字超时是“00:05:30”（已解决）

问题：　　线上正式环境调用WCF服务正常，但是每次使用本地测试环境调用WCF服务时长就是出现：套接字连接已中止。这可能是由于处理消息时出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。...本地套接字超时是“00:05:30” 这个问题，查阅了网上很多资料各种说法的都有，有的说是什么请求站点不在同一个域下，有的说什么应为datatable中有一个属性没有赋值各种答非所问的问题。...其实从错误信息中就可以看出来其实就是调用超时了。...transactionProtocol 指定与此绑定一起使用的事务处理协议。

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努力通知型分布式事务中的挑战和解决方案，确保各个事务之间不会互相干扰

这会造成一些参与者已经完成了事务的提交，而另一些参与者还未收到提交通知的情况。解决方案：引入超时机制，当参与者在一定时间内没有收到提交通知时，可以通过重试或回滚操作来保证事务的一致性。...总之，实现努力通知型分布式事务需要处理通信延迟、参与者故障和隔离性等挑战。通过引入超时机制、心跳机制和事务管理器，可以解决这些挑战，保证分布式事务的实时性和一致性。...各个参与者执行事务的提交操作，并向协调者发送提交完成的答复。协调者收到所有参与者的答复后，完成最终的提交操作。如果任何一个参与者发生错误，则协调者发出中止请求，各个参与者执行事务的中止操作。...乐观并发控制（OCC）：在多个事务同时触发分布式事务时，各个事务可以进行并发操作，但在提交的时候需要进行冲突检测。...具体步骤如下：读取阶段：事务读取数据的时候不进行加锁，可以并发进行，每个事务会记录读取的数据版本；写入阶段：事务对数据进行修改时，需要对事务要修改的数据进行冲突检测，如果发现有冲突则中止事务。

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精通Java事务编程(8)-可串行化隔离级别之可串行化的快照隔离

但快照隔离下，数据可能在查询期间就已被其他事务修改，导致原事务在提交时决策的依据信息已变。...即事务基于某些前提而行动，事务开始时条件成立，如目前有两名医生正在值班，当事务提交时，数据可能已改变，前提已不再成立。...DB如何知道查询结果是否已变？...如图-10：事务43认为 Aliceon_call = true ，因事务 42（修改 Alice 值班状态）还没提交然而，事务43提交时，事务42已提交即从快照读取时，被忽略的写已生效，直接导致事务...当另一事务写时，先检查索引，从而确定是否在最近存在一些读目标数据的其它事务。这过程类似在受影响字段范围上获取写锁，但锁不会阻塞其它事务读取，而是直到读事务提交时才进一步通知它们：所读到的数据已变化。

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在TCC中存在死锁或活锁的风险，以及涉及的关键技术

锁的超时机制：在获取锁资源时，设置超时机制，确保一段时间内未能获取到锁资源时，释放已持有的锁。限制事务的深度：限制长时间运行的子事务的数量，降低出现锁冲突的概率。...事务超时处理：当一个事务超过指定时间仍未完成时，可以主动回滚该事务，释放锁资源。正确的事务设计：合理地设计事务的粒度和步骤，避免一个事务涉及多个资源，从而降低出现死锁的可能性。...因为TCC的特点是在执行事务时，不进行阻塞等待资源的情况下继续执行，即使某个事务失败，也不会一直重试导致其他事务无法进行。因此，TCC可以在一定程度上避免活锁的问题。...最后，协调者根据返回的准备状态决定是否提交或中止整个事务。2PC的作用在于确保所有参与者的事务操作是一致的，并且要么全部提交成功，要么全部回滚。...事务日志与恢复机制：为了保证事务的持久性和可靠性，TCC模式通常需要记录事务日志，并在系统故障或异常情况下进行事务的恢复。

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微服务场景下的数据一致性解决方案 - saga

由于远程服务可能已完成事务，也可能事务失败，甚至服务请求超时，saga只能重新发起之前未确认完成的子事务。这意味着子事务必须幂等。子事务失败，其补偿事务尚未开始。...两阶段提交 Two-Phase Commit (2PC) 两阶段提交协议是一种分布式算法，用于协调参与分布式原子事务的所有进程，以保证他们均完成提交或中止（回滚）事务。...如果有任何服务回复no以拒绝或超时，协调器则在下一阶段发送中止消息。 ? 决定阶段如果所有服务都回复yes，协调器则向服务发送commit消息，接着服务告知事务完成或失败。...如果任何服务提交失败，协调器将启动额外的步骤以中止该事务。 ? 在投票阶段结束之后与决策阶段结束之前，服务处于不确定状态，因为他们不确定交易是否继续进行。...如果任何服务失败或超时，协调器将在下一阶段发送取消请求。 ? 确认阶段将服务设为确认状态。确认请求将确认客户预订的座位，这时服务已可向客户收取机票费用。

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XA事务prepare和commit执行顺序要求，以及两阶段提交协议（2PC）和三阶段提交协议（3PC）在分布式事务中的作用和区别

如果所有的参与者都提交事务成功，则事务最终提交，否则回滚事务。...3PC协议在2PC的基础上增加了一个预提交阶段，协调者在准备阶段成功后会发送预提交请求给参与者，参与者在收到请求后先进行本地事务的执行，然后发送确认或者中止请求给协调者。...最后，在协调者收到全部的确认请求后，才会发送最终提交或者中止请求给参与者。区别：3PC相比2PC多了一个预提交阶段，能够防止协调者在发送预提交请求后失效，避免阻塞问题。...同时，3PC引入超时机制，当协调者在预提交阶段发生失效后，参与者会自动中止事务，以避免一直等待协调者的恢复。但是3PC仍然存在协调者失效后无法进行事务提交的问题，因此并不能完全解决分布式事务的问题。...3PC通过引入预提交阶段和超时机制解决了2PC中的阻塞问题和单点故障问题，提高了分布式事务的可用性。

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分布式事务解决方案：两阶段提交（2PC）

一、什么是分布式事务？在我们的应用程序中，我们通常需要在多个不同的系统或服务之间执行一系列操作，而这些操作必须要么全部成功，要么全部失败。这样的操作组合被称为一个“事务”。...参与者收到请求后，如果能执行该事务，就会记录事务信息，并向协调者返回“已准备好”（Prepared）的响应；否则，返回“失败”（Abort）的响应。阶段二：提交阶段。...当协调者从所有参与者那里都收到了“已准备好”的响应，就向他们发送“提交”（Commit）的命令，否则发送“中止”（Abort）的命令。参与者根据协调者的命令执行相应的操作。...解决这个问题的一个常见方案是引入超时机制或者使用诸如三阶段提交（Three-Phase Commit，3PC）这样的更复杂的协议。...四、总结两阶段提交（2PC）是处理分布式事务的一个非常有效的协议，通过明确的协调和确认机制，可以确保分布式系统中的事务一致性。

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今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况，原以为是一个简单的小事，一查，结果令人深思。 1....经确认，trx_mysql_thread_id=0 的事务全部为XA事务。 3....检查是否还存在未提交的XA事务发现已经无正在执行事务 ? XA信息 ? 测试能否正常更新记录 # 发现也已正常 ? 再检查各日志，此类锁等待问题也未出现。 4....参与者ready时，向transaction manager报告已准备就绪。阶段二为提交阶段（commit）。...因为XA 事务是基于两阶段提交协议的，所以需要有一个事务协调者（transaction manager）来保证所有的事务参与者都完成了准备工作(第一阶段)。

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