我目前正在制作一个工具,可以在Tweepy上解析单个用户的时间线。这就是使用Cursor对象执行任务的for循环。for status in tweepy.Cursor(self.api.user_timeline,screen_name=self.user, tweet_mode="extended",include_rts=False,include_entities=True).items(): 然而,解析用户的时间线可能会花费大量的时间,特别
我希望在最近的推文中,至少有1万条包含“比特币”这个词的推文。我检查了参数,网上的人说tweets的api.search_tweets()最多可以达到18,000条.但是当我使用10,000作为计数时,它只返回最近100条推特的列表。让我知道是否有人知道这件事的答案。-----------------------------------------------------------") #seperates each tweet你可以看到它是有效的,但当我数到
在使用tweepy和游标时,可以从Twitter获取HTTP响应头的值吗?我想知道我的应用程序当前的API剩余速率限制,它应该在头中返回,如Twitter API 中所述(x速率限制剩余:为15分钟窗口留下的请求数量)。下面是示例代码:
for status in tw.Cursor(api.user_timeline, screen_name='@somethingsomething', tweet
我有一个推特的名字列表(100),并想收集3200推特的每个屏幕名称。但我总共只能收集3200条推特,使用下面的代码,因为如果我尝试输入100个屏幕名称...它就达到了收集tweet的极限。如果你能分享一些建议,那将是非常感谢的!提前谢谢你!)
#initialize a list to hold all the tweepyextended mode enabled to
问题:试图使用Cursor通过tweepy获取tweet。我想确保我没有拉我以前的推特。以下是工作代码:import pandas as pdACCESS_TOKEN_SECRET(api.user_timeline, screen_name= handle, tweet_mode="extended").items():
if status.id not in