散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
为此，我们提交了一个手工制作的regexp（从about.com提取）到Twitter，并且搜索到一个大的原始的应该具有高查全率的tweets集。...对于收集这样一个完整和包含关于谣言的数据集，我们使用Twitter搜索API和检索匹配给定规则的所有tweets。此API是唯一的API，可以返回整个公众的Twitter流和不小的随机选择的样本。...为了克服Twitter的强制执行的速率限制，我们每小时一次收集一次匹配的tweets，并删除任何重复。 为了使用搜索API，我们仔细设计正则表达式查询使得足够广泛的匹配关于谣言的所有tweets。...5.3 tweet的具体内容 我们的最终的特征集是从特定Twitter中提取额内容：主题标签hashtags和网址urls。...5.3.1主题标签 在Twitter生态系统中一个新出现的现象是使用hashtag：某个词或短语前缀有散列符号（＃）。由用户创建这些标签，并广泛使用了几天，然后当主题过时时消失。
它可以： 通过代理的方式减少缓存服务器的连接数 自动在多台缓存服务器间共享数据 通过不同的策略与散列函数支持一致性散列 通过配置的方式禁用失败的结点 运行在多个实例上，客户端可以连接到首个可用的代理服务器...我对性能问题唯一的想法是当在多个实例上使用命令时，我觉得MGET还有改进空间。 Twemproxy早在今年初由Twitter开源，它最开始支持Memcached，最近又添加了对Redis的支持。...Twitter使用了大量的缓存服务器，每秒会发送300k的tweet；可以看看这篇介绍Real-Time Delivery Architecture At Twitter以了解更多信息。...原文: Twemproxy——针对MemCached与Redis的代理 Twemproxy, a Redis proxy from Twitter Twemproxy – Twitter 开源的 Redis
需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。...难度：中等 1.什么是Twitter搜索？ Twitter用户可以随时更新他们的状态。每个状态（称为tweet）都由纯文本组成，我们的目标是设计一个允许搜索所有用户推特 的系统。...•搜索查询将由多个与和/或组合的词组成。我们需要设计一个能够高效存储和查询推文的系统。...我们可以使用SOAP或RESTAPI来公开我们服务的功能；以下可能是搜索API的定义： search(api_dev_key, search_terms, maximum_results_to_return...基于tweet对象的切分： 存储时，我们将TweetID传递给我们的散列函数，以查找服务器并索引该服务器上tweet的所有单词。
5.3 tweet的具体内容 我们的最终的特征集是从特定Twitter中提取额内容：主题标签hashtags和网址urls。...5.3.1主题标签 在Twitter生态系统中一个新出现的现象是使用hashtag：某个词或短语前缀有散列符号（＃）。由用户创建这些标签，并广泛使用了几天，然后当主题过时时消失。...对于给定的tweet t，有一套的m标签（＃H1...＃Hm），我们使用等式2计算其对数似然比。 ? ? 5.3.2网址 以前的工作已经讨论了URL在Twitter上的信息传播的作用。...表5显示了平均精度（MAP）和Fβ= 1对于谣言中的每种方法搜索l任务。这个表显示了一个方法使用训练数据对文档重新排序相对于谣言做到了显着改善而超过基线和其他搜索系统。...Twitter的具体特征，特别是标签，导致高精度和低查全率，因为许多tweet不共享标签或者不是基于外部URL的内容的书写。 最后，我们发现用户历史可以是一个好的谣言指标。
使用 salt（密码散列技术）散列密码并为你的彩虹表行使用不同的 salts 来防止 rainbow 攻击。...使用一个效率较低的散列算法，如 bcrypt （ 久经试验的）或 scrypt （更新，甚至更强）（1，2），来存储密码。（如何安全地存储一个密码）。...NIST 也批准用 PBKDF2 散列密码，FIPS 认可 .NET （想了解更多信息，请 点击）。应避免直接使用 MD5 或 SHA 家族。 别尝试提出你自己喜欢的认证系统。...合并多个样式表单或脚本文件，以减少浏览器发送请求次数，而且要利用 gzip 压缩文件之间重复的部分。...转成“_escaped_fragment_”来向服务器发请求，Twitter 的大量链接者是#!的，比如：https://twitter.com/#!/your_activity —— 陈皓注）。
Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Source部门提供了Twemproxy。...项目在Linux上可以工作，而在OSX上无法编译，因为它依赖了epoll API....减少与redis的直接连接数 保持与redis的长连接 可设置代理与后台每个redis连接的数目 自动分片到后端多个redis实例上 多种hash算法：能够使用不同的策略和散列函数支持一致性hash...将多个连接请求，组成reids pipelining统一向redis请求。 另外可以修改redis的源代码，抽取出redis中的前半部分，作为一个中间代理层。...的安装，主要命令如下： apt-get install automake apt-get install libtool git clone git://github.com/twitter
Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Source部门提供了Twemproxy。...项目在Linux上可以工作，而在OSX上无法编译，因为它依赖了epoll API....减少与redis的直接连接数 保持与redis的长连接 可设置代理与后台每个redis连接的数目 自动分片到后端多个redis实例上 多种hash算法：能够使用不同的策略和散列函数支持一致性hash。...将多个连接请求，组成reids pipelining统一向redis请求。 另外可以修改redis的源代码，抽取出redis中的前半部分，作为一个中间代理层。...出错提示还不够完善 也不支持select操作 4、安装与配置 具体的安装步骤可用查看github：https://github.com/twitter/twemproxy Twemproxy 的安装
“Node.js Best Practices” 目前是 Node.js 社区中最大的最佳实践合集，在 Github 已拥有 91.5k star，支持多个国家语言。...近期，在其 Twitter 官方账号 @nodepractices 发布了一个新的公告 “The 2023 edition of Node.js best practices is out ” 2023...年版的 Node.js 最佳实践已发布，包含：ESM、EventTarget 等新技术的新实践；2023 年推荐的库；可以浏览 #new 或 #updated 标签以获取新内容。...Practica.js，根据你选择的 Node.js 框架（支持的为 Express、Fastify、Nest.js）、数据库，该项目会生成一个包含最佳实践且简单的 Node.js 应用程序，来演示从 API...这还是挺有意思的，以前我们可能会觉得这些内容很散，现在我们可以看看基于这些最佳实践整合的项目是怎么样的，通过下面的命令来体验下吧！
有人说，google wave就是email、IM、twitter、sns和wiki的结合体，我实在没有办法想象也看不出来是怎么个结合法。类似的说法很难有什么说服力。...wave和email、IM、twitter等服务比较而言，优势就只有一个：协同。...服务器响应是一个快照——Wavelet的序列化状态，或者是相应版本的历史散列。服务器到客户端的通讯。 服务器发送到客户端的内容是Delta（一或多个操作的序列）、版本号和历史散列之一。...通讯失败时，客户端通过发送先前从服务器接收到的散列历史重新打开Servlet。联盟Google Wave Federation协议 允许多个实体（Wave提供者）彼此分享Waves。...有用的链接：Google Wave 、Google Wave API 、Wave协议 。
HASH散列KEY HashMap> HSET HSETNX HGET HMSET HMGET HDEL HINCRBY 缓存设计 相比使用STRING...18 1:email andy@mail.com HMGET user 1:name 1:age 1:email 凝聚信息，便于管理 避免误操作，减少key冲突 减少内存/IO/CPU消耗 不能用散列...KEY替代String的场景 bit类型数据使用散列key无法直接操作 对数据物理分布有要求的场景， 在redis3.0 的cluster中，使用散列槽，使用crc16对key进行计算以分配到不同的实例...，散列KEY会导致一个表的数据全部被分配在一个实例上 应用场景 购物车 加购物车 HINCRBY userID:shoppingCart goodsID count 查询 HGETALL userID...SADD 根据标签筛选 SINTER 对账 计算账目条目差异 DIFF 5.
删除文档 想找个删除的api，找不到能用的，只能自己去翻译了。。。。。。...id的特定索引中删除一个JSON文档，下面的示例从twitter中删除类型为_doc的JSON文档，其id为1: DELETE /twitter/_doc/1 上述删除操作的结果为: { "_shards...,如果没有之前创建(查看手动映射API创建类型映射)。...Distributed 删除操作被散列到一个特定的shard id中，然后被重定向到该id组内的主分片，并在该id组中复制(如果需要)到shard副本。...Refresh 在搜索时，可以看到该请求所做的更改。看到了什么?刷新。 Timeout 在执行删除操作时，指定执行删除操作的主碎片可能无法使用。
； Twitter TSAR ：Twitter上的时间序列聚合器。...在一些系统中，多个这样的值映射可以与键相关联，并且这些映射被称为“列族”（具有映射值的键被称为“列”）。...Columnar Storage：解释什么是列存储以及何时会需要用到它； Actian Vector：面向列的分析型数据库； C-Store：面向列的DBMS； MonetDB：列存储数据库；...搜索引擎与框架 Apache Lucene：搜索引擎库； Apache Solr：用于Apache Lucene的搜索平台； ElasticSearch：基于Apache Lucene的搜索和分析引擎...的地理空间数据库； chartd：只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表； Chart.js：开源的HTML5图表可视化效果； Chartist.js：另一个开源HTML5图表可视化效果
； Twitter TSAR：Twitter上的时间序列聚合器。...在一些系统中，多个这样的值映射可以与键相关联，并且这些映射被称为“列族”（具有映射值的键被称为“列”）。...Columnar Storage：解释什么是列存储以及何时会需要用到它； Actian Vector：面向列的分析型数据库； C-Store：面向列的DBMS； MonetDB：列存储数据库； Parquet...搜索引擎与框架 Apache Lucene：搜索引擎库； Apache Solr：用于Apache Lucene的搜索平台； ElasticSearch：基于Apache Lucene的搜索和分析引擎；...的地理空间数据库； chartd：只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表； Chart.js：开源的HTML5图表可视化效果； Chartist.js：另一个开源HTML5图表可视化效果； Crossfilter
上篇文章和读者分享了Elasticsearch中文档Get API的一些基本用法，本文来看看DELETE API的基本用法。...(二) 10.elasticsearch文档 Get API ---- Delete API允许开发者通过一个文档id删除一个JSON文档，这个我们在前面已经有过案例，例如下面这样，表示删除twitter...索引中id为1的文档： curl -X DELETE "localhost:9200/twitter/_doc/1?...Distributed 删除操作将被散列到一个特定的分片ID，然后该操作被重定向到该ID组内的主分片，以及组内的副本分片（如果需要）。...Refresh 控制本次的变化是否能够被搜索可见。后文我将详细介绍这个参数。 Timeout 在执行删除操作时，分配给执行删除操作的主分片可能无法使用。
---- 概述 链表（List）：用于保存Twitter的信息流。 栈（Stack）：支持文字编辑器的撤销/重做功能。...后缀树（Suffix Tree）：用于在文档中搜索字符串。 图（Graph）：用于跟踪社交关系，或者进行路径搜索。 R树（R-Tree）：用于寻找最近的邻居。...散列表（Hash Table）：用于高效地查找和存储键-值对的数据结构。...链表树（Skip List）：一种用于高效搜索和插入的数据结构，类似于平衡树。 哈希图（Hash Map）：一种用于高效存储和检索键-值对的数据结构，类似于散列表但更灵活。...散列表（Hash Table）： 描述：散列表是一种数据结构，用于高效存储和检索键-值对。它使用散列函数将键映射到存储位置。 使用场景：常用于实现哈希映射，用于快速查找、缓存和字典。
特征哈希 散列函数是一个确定性函数，它映射一个潜在的无界整数到有限整数范围[1，m]。 由于输入域可能大于输出范围，多个数字可能会映射到相同的输出。 这被称为a碰撞。...特征散列将原始特征向量压缩为m维通过对特征ID应用散列函数来创建矢量。 例如，如果原件特征是文档中的单词，那么散列版本将具有固定的词汇大小为m，无论输入中有多少独特词汇。...它也可以使用通常的技术容易地扩展到多级分类将二元分类器扩展到多个类，即通过一对多优势比或其他多类标签编码。 Bin-counting的优势比和对数比 比值比通常定义在两个二元变量之间。...在这种方法中，所有类别，罕见或频繁类似通过多个散列函数进行映射，输出范围为m，远小于类别的数量，k。 当检索一个统计量时，计算所有的哈希值该类别，并返回最小的统计量。...拥有多个散列函数减轻单个散列函数内碰撞的可能性。 该计划有效因为可以做出散列函数次数m，散列表大小小于k，类别的数量，仍然保持较低的整体碰撞可能性。 ?
虽然经过哈希函数处理的搜索依然很繁琐，然而，搜索给定标签的两个或三个项目比搜索64,000要好得多。 那么在选定的缓存方案下，内存的选择和处理依然会对速率产生明显的影响。...如当处理器想要搜索数据项的SRAM高速缓存，则会将该标签发送到高速缓存，随后SRAM电路本身会将标签与存储在相应散列位置的项目进行比较，匹配则返回相关联的数据。...在DRAM中，处理器首先会要求存储在给定散列位置的第一个标签，如果匹配，则发送关联数据的第二个请求；如果不匹配，它将请求第二个存储的标签，以此类推，直到它找到想要或放弃的数据并转到主内存。...不过事实上，多个程序通常是同时在同一个芯片上运行，并且它们是同时将数据发送到主内存。因此，芯片中的每个核心或处理单元通常会将各个程序使用的虚拟地址映射到存储在主存储器中数据的实际地址表。...于是研究人员利用这一点，在表中的每个条目添加三位数据，其中一位用于指示是否可以在DRAM高速缓存中找到该虚拟地址处的数据，另外两个表示相对于具有相同散列索引的任何其他数据项的位置。
磁盘树则通常有多个，顺序写入。 ⑤、Trie 树 字典树、前缀树、单词查找树。 典型应用： 字符串检索 百度谷歌搜索框 拼写检查 4.6 跳表 链表的基础上增加了多级索引。...4.7 散列表 散列表相关介绍：https://www.cnblogs.com/ysocean/p/8032656.html 通过把关键值映射到表中一个位置来访问记录，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表...解决哈希冲突： ①、开放寻址法：线性探测、双重散列 ②、链表法 散列表设计原则： ①、散列函数 ②、初始容量； ③、装载因子； ④、散列冲突解决办法； 典型应用： ①、有限的数据集合中快速查询数据 比如...网页很多，通常的文件系统不适合存储这么多的文件，而是将多个网页存储在一个文件中。 ④、网页编号和链接存储 上一步给每个网页分配了一个id，在存储网页的同时，也将网页编号和网页链接存储在一个文件中。...而这期间遍历到的字符串连带着标签就应该从网页中删除。
“但是 Mastodon 和 Fediverse 网络提供了将负载分散到多个不同参与者的能力。我可以在我的服务器上关闭注册，其他服务器和网络将立即接收正在尝试注册的人。”...Mastodon 的布局看起来有点像 TweetDeck（一款 Twitter 客户端），有多个列。虽然这对于关注列表或标签搜索很有用，但它的实现不如 TweetDeck 的好。...我坚信我们不需要多列视图，我们是一个提供单列试图的服务器。” 尽管他尽量不插手托管方技术上的事情，但自从发生 Twitter 收购事件以来，King 一直忙于处理社区和内容方面的事情。...作为一个开源软件项目，Mastodon 的一个设计是不鼓励用户使用关键字搜索。默认情况下，你可以搜索话题标签，但（与 Twitter 不同）不能输入搜索关键字——比如“马斯克”——然后等待结果。...King 对此表示，从 Twitter 迁移过来的用户期望他们能够搜索关键字，因为他们在 Twitter 上已经习惯了，但他仍然对此持抵制态度。Toot Wales 的用户甚至不能搜索自己的帖子。
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