为用户启用屏幕截图功能已经成为移动应用中用户体验的重要部分。这项功能使用户能够保存或分享应用界面的当前状态，以记住一个难忘的时刻，与朋友分享成就，或向开发者报告问题。
由于国内 Android 开发环境的特殊性，兼容性一直是很多开发者极为关注的问题。为此，我们特意请来了负责 Android 在中国兼容性问题的 Google 工程师为大家对一些常见问题做出解答，来看看我的工程师提到了哪些要点吧！ "大家好，我是谷歌的开发技术推广工程师，主要负责 Android 在中国的兼容性问题。我们发现，每次有 Android 新版本发布时，国内有很多应用由于没有遵循最佳开发实践，或使用了依赖于底层非公开 API 的 “黑科技”，而无法直接在新版本上运行，必须做出相当的代码修改来进行兼容
在经历了 14 个 Alpha，13 个 Beta 和 6 个 RC 版本之后，Vue Router v4 闪亮登场，为你带来了 TypeScript 集成、新功能以及对现代应用程序的一致性改进，已经准备好成为 Vue3 新应用的最佳伴侣。
不管是从事哪种新媒体，新媒体的核心都是内容，优质的内容才能吸引来用户并留下用户，而用户则是所有运营人员的最终目的，如何服务好用户，如何让用户持续留存下来并保持活性，是每个运营人员的难题，那么如何服务用户呢？想要服务用户首先要了解用户，今天96新媒体就来为大家介绍一下如何通过用户画像来了解用户。
前言 上篇文章我们已经实现了使用自定义注解验证 token 信息，这样我们就会发现，当我们需要验证的接口较多时，我们需要每个方法上面都加上 @JwtToken 这个注解，也是非常麻烦， 本片文章，我们继续使用拦截器来实现 token 信息的验证
无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员，你都必须至少了解一个前端库。它可以在很多方面为你提供帮助，例如，创建宠物项目、成为全栈开发人员、创建仪表板，甚至在日常生活中提供帮助。
本指南包括关于您可能从 API 和我们官方的 Python 库中看到的错误代码的概述。概述中提到的每个错误代码都有一个专门的部分，提供进一步的指导。
一项深入的研究发现，80%的互联网用户认为互联网是获取产品和公司信息最可靠的来源。另一项研究也声称，大约85%的互联网用户通常将网上评价看作是个人推荐或朋友的意见来参考。
作者 Envoy Gateway 社区：Alice Wasko (Ambassador Labs), Arko Dasgupta (Tetrate), Congqi Zhu (CECloud), Guy Daich (SAP), Huabing Zhao (Tetrate), Jianpeng He (Tetrate), Xunzhuo Liu (Tencent)
📷 作者 | Joshua Fonseca 译者 | 平川 策划 | 万佳 作为电影爱好者，我和女友每周要看 1-2 部电影。但是，我们经常不知道要看什么。光是选电影，就得花一个多小时。怎么办？我开发
关于 restful api 想必不用多说，已经有很多文章都阐述过它的设计原则，但遵循这个原则可以让你的 API 接口更加规范吗？以下是我对 restful api 风格的一些思考🤔。
有趣有内涵的文章第一时间送达！ 喝酒I创作I分享 生活中总有些东西值得分享 @醉翁猫咪 📷 你是程序猿对吗？会写代码的那种？ 我是打字猿？会打代码的那种？ 📷 📷 现在告诉大家一个很好的学习方法，那就
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务？简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
之前在gitee上开源了自己开发的小程序，名【贴身管家】，基本上就是个小的工具箱，基本功能包括：身份证查询、银行归属地查询、手机号码归属地查询、IP地址查询、标准身材计算、五十音图（学习日语）、汉字查拼音（多音）、计算器、程序员黄历、2048小游戏、天气查询（实况天气和未来三天天气）等。
前一阵,给一个朋友分享了有一个抖音链接,被顺藤摸瓜摸到了抖音号,那一瞬间,好像被拔了内裤一样;由于我注册某音的手机号并不是常用的手机号,这他怎么摸到我抖音号的,由于只给这家伙一个人发送过一个「分享链接」排除其他可能,猫腻就在这个短链接里面!
上周，我的公司Hatchlings发布了适用于iOS11的Magic Sudoku。它是一个应用程序，结合计算机视觉，机器学习和增强现实解决数独难题。
国内应该大部分用户都没有在Elastic原厂开工单的经历，但如果您曾联系过Elastic的售后寻求帮助，很可能他们会要求您运行支持诊断工具（support-diagnostics）并在您的支持案例中提供诊断输出。这是一种常见的做法，但很多人可能不知道为什么，也不知道这个工具能干什么。因此，本博客将为大家介绍support-diagnostics的作用，及其输出的内容。
上一篇讲到的 ReplicationController 是用于复制和在异常的时候重新调度节点的 K8S 组件，后面 K8S 又引入了 ReplicaSet 资源来替代 ReplicationController
今年是 Android 诞生 10 周年，我们认为是时候回顾一下过去，看看它的演变历程了。很显然，自 2008 年以来这个操作系统发生了巨大的变化，那一年，《暮光之城》才刚上映，碧昂丝的《Single Ladies》还占据着排行榜前列。
大数据文摘翻译作品 翻译：超伦 校对：孙强 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 婚恋网站已经出现很多年了，人们也越来越多的在手机应用和网站中利用大数据找到约会的对象并开始恋爱关系。这些利用了大数据的网站和应用在哪些方面能有别于同类？他们利用用户提供的回答作为数据的基础采用特定的算法，从而为用户找到合适的伴侣。例如有些是基于地理位置的数据分析，即利用用户手机的GPS信息基于地理位置把两个人联系起来
D:\hadoop\backup\20120619221410\templates\default\messages.lang.php
Android 致力于帮助用户充分利用最新的创新技术，同时始终将用户的安全和隐私视为第一要务。在 Android 12 中，通过引入 隐私信息中心 (Privacy Dashboard)，使平台提高了透明度，隐私信息中心为用户提供一个简单明晰的时间线，展示了过去 24 小时内各应用对位置、麦克风和摄像头的访问情况。用户可以准确获悉权限访问发生的时间，并且可以选择撤销应用对于特定功能的访问权限。
用户管理在任何规模的企业中都担任着重要角色，其中的挑战在于如何确保每位团队成员都拥有合适的权限来履行其职责，同时不过度暴露与企业无关的数据。
原文地址：How to optimize your app for Android (Go edition) 原文作者：Raj Ajrawat 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
这句话比较难理解，换句话来说：函数式编程是给自己的对象整容，有可能整的和原来差不多，也有可能整的看起来判若两人，但是只能处理这个对象，不会对函数外的其他数据产生影响。
我们在 3 月发布了 GPT-4 的第一个版本，并在 7 月向所有开发者正式发布了 GPT-4。今天，我们将推出该模型的下一代预览，GPT-4 涡轮增压.
OpenAI首届开发者大会，AI圈连夜爆炸，创业公司直呼玄妙，刷爆朋友圈~~~
本期汇总整理与微信相问题包括：微信小程序、微信公众号、微信广告和微信运营四个方面的21个精华问答，与大家分享。
昨天微信公众号邀请我开通『赞赏』的功能，大前天微信公众号邀请我开通『原创声明』的功能，其实相隔一天，我不知道微信公众号为毛邀请我，难道看我比较帅？其实这个公众号开了有许久了，但一直更新频率比较低，由于我自己不会强制自己按照一定规律去做某件事情，说白了就是懒，如果不是懒的话，还真有机会成为stromzhang这样的网红大咖，说说而已。我在后台看了看人数，目前关注这个公众号的人一共有317个，少的可怜，但不会为了增加很多僵尸粉无节操去宣传我这个公众号。昨天给我赞赏的朋友，其实我有点惊讶，有的人还是很大方的给出5
最近在学习scala,关于scala的安装并配置环境变量的问题,小伙伴们感兴趣的可以去看看window端安装scala教程。
Fastai是一个课程平台，一个讨论社区，同样也是一个基于PyTorc的顶层框架。Fastai的理念就是让神经网络没那么望而生畏，其课程也是采用项目驱动的方式教学。（不同于很多深度学习课程先教授大量的数学基础，各有利弊。）
近日终于迎来了安卓微信最新内测8.0.42内测版本，相信很多朋友对于微信版本的更新都比较关注，今天小编给大家来介绍本次内测版本带来的几个更新内容，感兴趣的朋友可以下载亲自体验试试！
作者：Devansh 翻译：汪桉旭校对：zrx 本文约3300字，建议阅读10分钟本文对批量大小和监督学习的相关研究进行了总结。 批大小是机器学习中重要的超参数之一。超参数定义了更新内部模型参数之前要处理的样本数，这是确保模型达到最佳性能的关键步骤之一。当前，针对不同的批大小如何影响ML工作流，已经开展了很多研究。本文对批量大小和监督学习的相关研究进行了总结。为全面了解该过程，我们将关注批大小如何影响性能、训练成本和泛化。 训练性能/损失 训练性能/损失是我们关心的主要指标。“批大小”与模型损失有一个有趣的
上篇博客讲述了Redis实现朋友圈，微博等Feed流功能,实现Feed流微服务的业务场景、实现思路和环境搭建，本文继续讲解具体的代码实现内容。
国庆第四天，没有旅行计划，索性回办公室坐坐。不出所料，一整层就我一人，这种安静的环境甚是暇意！看了会儿书，准备下后面的星球分享，复盘下过去，并整理接下来半年要做的重点。 距离今年离职也快半年了，这期间经常有不少读者和朋友会好奇我现在到底都在做啥（可能我们这行，到30+之后，都开始思考职业发展的问题吧）。所以，这里简单总结下过去的这半年，也给好奇的读者解答下最近都在做啥： 1. 内容方面：持续学习与输出中，只是最近博客写的较少，大多都花在星球分享（两个主要系列：技术人与社会人）上，下半年会重新把开发的分享内容
最近公司项目在做一些重构，因为公司多个业务系统各自实现了一套登录逻辑，比较混乱。所以，现在需要做一个统一的鉴权登录中心，准备用IdentityServer4来实现。看到一些文章，觉得可以翻译记录一下。
这期是被人才群交流里，还有很多之前网友评论强行顶出来的一期，就是让我介绍自己常用的一些工具给他们安利一下，我一听很高兴呀，帅丙我这么乐于奉献的人是吧。
https://mp.weixin.qq.com/wiki?action=doc&id=mp1421141115&t=0.6433997488875112#gaishu 本Demo是基于之前几个例子写
随着AI不断的发展，各大厂商都公开了很多模型，那么我们自己是否可以在本地运行起这些模型呢，答案是肯定的！今天带给大家3分钟使用Ollama快速搭建环境运行本地大模型，支持主流的Lama 3, Phi 3, Mistral, Gemma等等大模型，同时支持主流操作系统，不管你是Mac还是Linux更或者是Windows，哪怕你没有强大的GPU，也可以通过CPU进行体验学习。
出现这个错误，可能是硬件的问题，也可能是软件的问题。但是，由于硬件引起该问题的概率很小，并且除了更换硬件之外没有更好的解决方法，因此本文将详细介绍如何通过软件解决此问题，这也是大家最关心的。由于本文阅读用户众多，大家对于电脑故障解决的熟悉程度也不一样，因此本文致力于用最通俗的语言，提供最简便的解决方法，满足绝大多数用户的需求。如果您是高级用户，也可以查看我的后续文章，查看问题具体原因分析。
好久没有解读 Chrome 更新了，今天挑一下最近几个版本里有意思的一些更新，和大家一起来看一下吧～
今天是美国的国家猫咪日，也是国际 Internet 日。毫无疑问，在互联网上最受欢迎的动物，非猫莫属。我们做 CV 的，做 GAN 的时候，也很喜欢使用猫的图片。
Vue ，React ，Angular 三大主流框架，最后我选择学习 Vue ，接触过 React ，自己感觉学习曲线有些陡峭，进而我选择了学习 Vue ，他的学习曲线平稳很多；不管选择什么框架，除了对基础的知识有一定的了解掌握，还应该对 ES6 有一定的了解；
今天，我将向你们展示如何设置iPad，让它成为你们的开发环境。虽然我不建议你用它来执行非常大的项目，但我可以肯定地说，小项目也可以很容易地执行。您可以自己继续测试环境的限制。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器人也能干咖啡师的活了！ 比如让它把奶泡和咖啡搅拌均匀，效果是这样的： 然后上点难度，做杯拿铁，再用搅拌棒做个图案，也是轻松拿下： 这些是在已被ICLR 2023接收为Spotlight的一项研究基础上做到的，他们推出了提出流体操控新基准FluidLab以及多材料可微物理引擎FluidEngine。 研究团队成员分别来自CMU、达特茅斯学院、哥伦比亚大学、MIT、MIT-IBM Watson AI Lab、马萨诸塞大学阿默斯特
** VLAN（Virtual Local Area Network）的中文名为”虚拟局域网”。 [1] 虚拟局域网（VLAN）是一组逻辑上的设备和用户，这些设备和用户并不受物理位置的限制，可以根据功能、部门及应用等因素将它们组织起来，相互之间的通信就好像它们在同一个网段中一样，由此得名虚拟局域网。VLAN是一种比较新的技术，工作在OSI参考模型的第2层和第3层，一个VLAN就是一个广播域，VLAN之间的通信是通过第3层的路由器来完成的。与传统的局域网技术相比较，VLAN技术更加灵活，它具有以下优点： 网络设备的移动、添加和修改的管理开销减少；可以控制广播活动；可提高网络的安全性。 [1] 在计算机网络中，一个二层网络可以被划分为多个不同的广播域，一个广播域对应了一个特定的用户组，默认情况下这些不同的广播域是相互隔离的。不同的广播域之间想要通信，需要通过一个或多个路由器。这样的一个广播域就称为VLAN。
以前经常会有人在知乎上邀请我回答类似这样的问题：如何能够让自己的工作，学习和生活变得更加高效？，说实话，答这类问题是有标准答案的。那就是学会时间管理。而要学会时间管理，有一个不错的工具，可能会让你更加方便，更能了解自己都在干什么。
随着web的出现和成功，交付用户界面的实际方式已经从厚客户端应用程序转变为通过web交付的界面，这一趋势也使基于SAAS的解决方案总体上得以发展。通过web提供用户界面的好处是巨大的——主要是因为发布新功能的成本大大降低了，因为客户端安装的成本（在大多数情况下）被完全消除了。
在AI浪潮风起云涌的当下，AI正在不断地重塑着每一个行业。在各大厂先后争先恐后地推出一系列大模型的同时，也不断出现了很多开源的大模型。今天介绍的这个出现在GitHub热榜上的项目是MLC LLM。它是一种通用解决方案，可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型，同时为所有人提供一个高效的框架，以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。 一切都在本地运行，无需服务器支持，并且可以在手机和笔记本电脑上通过本地GPU加速。
C#是我2012年在大学课程中接触的，.NET Framework 我也一直使用至今。从2014年.NET 开源，2019年发布.NET Core 3 的时候，公司刚好有 Nvidia Jetson 平台 Linux 嵌入式设备的开发任务，.NET 又刚是适用于 Windows, Linux, 和 macOS 的跨平台解决方案。对于我个人来说也容易上手，就又开始了对其新的认识历程，按照微软的官方.NET 文档也做了几个练手的项目。
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