TypeError: 0x1a17272030>处的<sklearn.tree._tree.Tree对象不是估计器实例
这个错误是由于在使用scikit-learn库中的决策树模型时出现的类型错误。具体来说，错误信息中的0x1a17272030是一个内存地址，表示一个sklearn.tree._tree.Tree对象，而这个对象并不是一个估计器实例。
在scikit-learn中，估计器（estimator）是指实现了fit()方法的对象，用于拟合数据并进行预测。而sklearn.tree._tree.Tree对象是决策树模型内部的一个组件，不是一个完整的估计器。
要解决这个错误，需要使用正确的估计器对象来进行模型的训练和预测。通常情况下，可以使用DecisionTreeClassifier类或DecisionTreeRegressor类来创建决策树模型的估计器实例。
以下是一个示例代码，展示了如何使用DecisionTreeClassifier来创建一个决策树分类器的估计器实例，并对数据进行拟合和预测：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# 创建决策树分类器估计器实例
clf = DecisionTreeClassifier()
# 使用估计器实例拟合数据
clf.fit(X_train, y_train)
# 使用估计器实例进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)在这个示例中，X_train和y_train是训练数据集的特征和标签，X_test是测试数据集的特征。fit()方法用于拟合训练数据，predict()方法用于对测试数据进行预测。
关于决策树模型的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考以下内容：
- 概念：决策树是一种基于树结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过对数据集进行递归划分，构建一棵树形结构，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个特征取值，叶子节点代表一个类别或一个数值。
- 分类：决策树可以分为分类树和回归树两种类型。分类树用于解决分类问题，将数据集划分为不同的类别；回归树用于解决回归问题，将数据集划分为不同的数值。
- 优势：决策树具有可解释性强、易于理解和实现、能够处理离散和连续特征等优势。此外，决策树还可以处理缺失值和异常值，并且对于大规模数据集也具有较好的扩展性。
- 应用场景：决策树广泛应用于各个领域，包括医疗诊断、金融风险评估、客户分类、推荐系统等。它可以帮助人们理解数据中的模式和规律，并进行预测和决策。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与机器学习和人工智能相关的产品和服务，包括腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）、腾讯云人工智能开放平台（https://cloud.tencent.com/product/aiopen）、腾讯云智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiia）等。这些产品和服务可以帮助用户快速构建和部署机器学习模型，实现各种应用场景。
请注意，以上只是一个示例回答，具体的答案可能因具体情况而异。在实际回答中，可以根据具体的问题和要求提供更详细和全面的答案。
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我的代码：
import pandas as pd
from sklearn.Linear_model import LinearRegression as lr
df = pd.DataFrame({"Match Score":[95,85,80,70,60], "Statistic score":[85,95,70,65,70]})
x =df[["Match Score"]]
y =df["Statistic score"]
lr.fit(x,y)
错误详细信息：
TypeError
浏览 1提问于2020-06-03得票数 1
回答已采纳
我是编程新手，在pmml中保存模型时遇到了一些问题。我有一个数据库，我需要选择属性，然后使用多数投票，最后保存在pmml中。即使多数投票部分也可以，但当我使用sklearn2pmml保存最后一行上的模型时，它会给出一个错误。
from pandas import read_csv
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
from
浏览 6提问于2021-02-05得票数 0
我试图通过改变Logistic回归模型的参数来调整它。
我的代码：
solver_options = ['newton-cg', 'lbfgs', 'liblinear', 'sag']
multi_class_options = ['ovr', 'multinomial']
class_weight_options = ['None', 'balanced']
param_grid = dict(solver = solver_options, multi_cla
浏览 2提问于2017-08-24得票数 4
回答已采纳
我打算在tflearn模型的超参数上执行网格搜索。似乎tflearn.DNN生产的模型与sklearn的GridSearchCV期望不兼容：
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
import tflearn
import tflearn.datasets.mnist as mnist
import numpy as np
X, Y, testX, testY = mnist.load_data(one_hot=True)
encoder = tflearn.input_data(shape=[None, 784])
encoder =
浏览 25提问于2016-08-16得票数 2
我想在库中尝试所有的回归者。因为我知道，有些回归器需要更多的输入，所以我构建了try和expept块。
for name, estimator in sklearn.utils.all_estimators(type_filter='regressor'):
model = make_pipeline(StandardScaler(), estimator)
try:
scores = cross_validate(model, X, y, scoring='r2')
print(name, ': &#
浏览 5提问于2021-08-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图从CSV文件中读取一些数据，但是当我尝试使用folwing方法读取该文件时，就会得到错误。
ValueError:关闭文件上的I/O操作。
def post(self, request):
serializer = MosqueFileSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
file =pd.read_csv(request.FILES['file'])
return R
浏览 8提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我读过很多关于这个话题的不同博客，但没有找到明确的解决方案。我有以下情况：
我有一个标签为1或-1的一对文本的列表。
对于每个文本对，我希望以以下方式将特性连接起来:f () = tfidf(t1)“concat(T2)”
对于如何做到这一点，有什么建议吗？我有以下代码，但会出现错误：
count_vect = TfidfVectorizer(analyzer=u'char', ngram_range=ngram_range)
X0_train_counts = count_vect.fit_transform([x[0] for x in tr
浏览 2提问于2017-03-16得票数 2
回答已采纳
我写了一个代码来处理Kaggle的泰坦尼克号数据。我所写的课程如下：
class Transform(BaseEstimator,TransformerMixin):
def __init__(self,select_dict={},default=False,list_of_attributes=dataset_columns,
one_hot_default=True,one_hot={}):
if list_of_attributes is None:
list_of_attributes=dataset_col
浏览 1提问于2017-07-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用网格搜索来获得最佳匹配。
k=['rbf', 'linear','poly','sigmoid']
c= [1,5,10,20,30,50,80,100]
g=[1e-7,1e-6,1e-5,1e-4,1e-2,0.0001]
param_grid=dict(kernel=k, C=c, gamma=g)
print (param_grid)
grid = GridSearchCV(SVC, param_grid,scoring='accuracy')
grid.fit(X_t_train, y_t_t
浏览 3提问于2017-10-07得票数 4
回答已采纳
我解决了Stepik的问题：
一棵树是好的，但是保证它是最好的，或者至少接近它的保证在哪里呢？找到一个或多或少最优的树参数集的方法之一是对一组具有不同参数的树进行迭代，并选择合适的参数集。为此，有一个GridSearchCV类，它迭代为模型指定的参数之间的每个组合，对数据进行训练并执行交叉验证。然后，将具有最佳参数的模型存储在.best_estimator_属性中。现在的任务是根据以下参数对虹膜数据上的所有树进行迭代:最大深度--从1级到10级，用于分离的最小样本数从1到10张最小样本数--从1到10，并将最佳树存储在变量best_tree中。用GridSearchCV搜索命名变量。这是我的解
浏览 1提问于2022-01-11得票数 0
回答已采纳
有人能帮我解释一下为什么会出现这个错误吗? TypeError:不是一个估计器实例。
下面是我的代码：
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn import tree
model = DecisionTreeClassifier(max_depth = 3,criterion='entropy')
model.fit(x_train,y_train)
import pydotplus
feature_names = [key for key in df]
dot_data= tree.expo
浏览 8提问于2020-05-21得票数 0
回答已采纳
我正在使用Kaggle的客户流失建模数据集(https://www.kaggle.com/shrutimechlearn/churn-modelling)，试图预测将离开该服务的客户。 初始数据集如下所示： RowNumber CustomerId Surname CreditScore Geography Gender Age
0 1 15634602 Hargrave 619 France Female 42 处理完数据后，数据集如下所示： CreditScore Age Tenure Balance NumO
浏览 177提问于2021-01-24得票数 0
我正在编写一个小程序来绘制具有交叉验证的数据集的SVM和朴素贝叶斯的学习曲线。这是绘图函数的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import cross_validation
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.learning_curve import learning_curve
浏览 4提问于2015-01-22得票数 4
回答已采纳
我希望以这种方式使用call_user_func_array绑定变量号参数(请参阅代码中的注释)：
function dbQuery()
{
global $dbconnection;
if (func_num_args() < 1 || func_num_args() === 2) {
return error('خطای داخلی');
} else if (func_num_args() === 1) {
$stmt = $dbconnection->prepare(func_get_arg(0)); /
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我正在用sinon.JS编写简单的单元测试。测试的代码有一些类型检查，这会抛出一个TypeError：
Tx = class Tx {
constructor(date) {
if (!(date instanceof Date)) throw new TypeError();
this.date = date;
}
}
在我的test.js中，我使用sinon来测试当参数不是日期时Tx实例化是否失败：
describe('Tx', function() {
describe('#constructor'
浏览 4提问于2017-01-31得票数 0
我有我的javascript文件：
foo.js
var FooNS = {
T:5,
S: FooNS.T+5, //ERROR1
doSomething : function(adder)
{
//Do Something here.
}
};
这是我的另一个js文件：
useFoo.js
$(document).ready(function()
{
FooNS.doSomething(5); //ERROR2
});
以下是我在页面上看到的两个Javascript错误(通过Chrome检查器)，其中包括js：
(foo.js)ERROR2
浏览 1提问于2011-12-13得票数 0
回答已采纳
为什么我不能创建一个新的窗口实例。
当我尝试：
var mywin = new window();
它抛出：
TypeError: object is not a function
我猜窗口是一个静态对象，有什么方法可以将静态对象转换为动态对象，这样我就可以这样做：
window.prototype.something = 'value';
有人能把这件事弄清楚吗？
浏览 0提问于2013-09-10得票数 2
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我有下面的代码，在这里，我选择以相同名称开头的所有匹配元素，不包括我不希望包含在组中的元素。
var myInputBoxes= $('input[id ^= "SubjectText"]').not('#SubjectTextNew');
for (i = 0 ; i < myInputBoxes.length; i++){
var SubjectId = myInputBoxes[i].id.replace('SubjectText', '');
var Subject = myInput
浏览 2提问于2015-04-24得票数 23
回答已采纳
我有一些使用创建的分类器，还有一些直接作为创建的分类器。
随机林返回类型sklearn.ensemble.forest.RandomForestClassifier，以及使用gridSearch返回类型sklearn.grid_search.RandomizedSearchCV创建的随机林。
我正在尝试以编程方式检查估计器的类型(以确定是否需要在上使用)，但似乎找不到一个很好的方法。
if type(estimator) == 'sklearn.grid_search.RandomizedSearchCV'是我最初的猜测，但显然是错的。
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
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当我在md熵包中做一个关于交互信息的教程时，我得到了以下错误：
File "/home/midhun/scikit-learn/sklearn/cluster/k_means_.py", line 994, in fit_predict
return self.fit(X, sample_weight=sample_weight).labels_
TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'
我使用的是Python 3.6。
浏览 7提问于2018-10-16得票数 0
2回答
如果我在scikit学习库中使用GridSearchCV来找到最好的模型，那么它返回的最终模型是什么？也就是说，对于每一组超参数，我们都会训练CV (比如说3)模型的数量。这样，函数会返回这三个模型中的最佳模型以获得最佳的参数设置吗？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 5
回答已采纳
如何创建事件订阅服务器，在引发Error (如TypeError )时触发该订阅服务器？
我有一个抛出TypeError的控制器。我希望创建一个能够对Error (包括TypeError )作出反应的事件订阅者或侦听器。
看看，我已经有了一个kernel.exception的事件订阅服务器，但是在引发TypeError时不会调用它。
class MyController {
/**
* @Route("/error", name="error_listener_test")
*/
public function bad() :
浏览 5提问于2020-11-11得票数 1
1回答
我有一些模型，让我们说：
export interface Car {
driverId: string;
driverName: string;
color: string;
}
在我的函数中，我想从这个模型返回一个对象数组，但是只有在这个函数中发生的几次异步调用之后，我才能构建它，所以我想声明这个模型的一个空数组，并根据我拥有的属性分配相关的属性：
public getListOfCarObjects(): Car[] {
let listOfCars: Car[] = [];
self._serviceOne.getIds().subscribe(
浏览 4提问于2017-09-11得票数 0
回答已采纳
我使用jQuery选择输入对象的数组，并且在选择其中一个数组元素后尝试将多个方法链接在一起时遇到了一个有趣的问题。有人能给我解释一下为什么我会有这种行为吗？
jQuery('.custom-size').first().find('input:hidden')
returns =>
[<input id="custom_order_custom_sizes_attributes_0_size_id" name="custom_order[custom_sizes_attributes][0][size_id]&
浏览 0提问于2012-11-23得票数 5
回答已采纳
我正在尝试运行堆叠回归，当n_jobs为1时，它运行得很好，但是，每当我将n_jobs设置为2时，它就会崩溃，并显示以下错误。我研究了类似的问题，但没有一个问题真正解决了我的错误。
代码：
from civismlext.stacking import StackedRegressor
from civismlext.nonnegative import NonNegativeLinearRegression
def create_model():
model = Sequential()
model.add(Dense(150, activation='softma
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
我正在尝试返回我的逻辑回归模型的系数。下面是我创建模型的方式： logreg = LogisticRegression(solver = 'liblinear')
model = GridSearchCV(logreg, cv = 3, param_grid = {
'penalty': ('l1', 'l2'),
'C': [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9],
'max_iter': [100]
})
model.fit(X_train, y_trai
浏览 259提问于2020-07-07得票数 1
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
polyreg = PolynomialFeatures(degree = 4)
param_grid = {'alpha': [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100]}
grid_search_polyreg = GridSearchCV(polyreg, param_grid, cv = 5)
grid_search_polyreg.fit(x_train, y_train)
grid_search_polyreg.score(x_test
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
我想创建一个带有进度条的窗口，它显示Spring对象实例化的当前状态。从Spring.Net的来看，无论何时实例化一个对象，IObjectPostProcessors似乎都是正确的起点和跟踪点。然而，为了获得“实例化类的百分比”，我需要询问spring工厂的ObjectDefinitionCount来获取已配置对象的数量。然而，在上下文创建完成之前，这是不起作用的( 问题似乎也是相关的)。
如果无法使用Spring获取启动状态，如何在应用程序启动期间向用户显示信息？
浏览 1提问于2008-10-13得票数 2
回答已采纳
我需要使用Logistic回归分类器，我有数据集，每列2000的长度，这都是我的代码：
from statistics import mode
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import cross_val_predict
from sklea
浏览 25提问于2022-08-14得票数 1
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1回答
假设我有这样一门课：
class ContentConfigParser(object):
def __init__(self,txt):
try:
with open (txt,'r') as conf:
conflines = conf.readlines()
self.width = conflines[0].strip()
self.height = conflines[1].strip()
我就是这样用的：
while 1:
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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1回答
信息特征代码不起作用
、、、
我想在SciKit学习中为二进制NB实现一个信息最丰富的功能。我正在使用Python3。
首先，我了解到为SciKit的多项NB实现某种“信息特性”功能的问题已经被提出。然而，我已经尝试了这些回复，但是没有运气--所以我认为要么SciKit更新了，要么我做了一些非常错误的事情。我使用tobigue的作为函数。
from nltk.corpus import stopwords
import numpy as np
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sk
浏览 8提问于2017-11-30得票数 0
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let new_json = {
sessions: []
};
new_json.sessions[0]["timing"] = []
错误：
VM73:1 Uncaught TypeError: Cannot set property 'timing' of undefined
at <anonymous>:1:32
(anonymous) @ VM73:1
这里，我尝试将数据添加到数组的一个索引中
但是，在执行此操作时，会出现上述错误。
有没有办法做到这一点？
请看一看
浏览 0提问于2020-02-29得票数 0
在一个不平衡的项目上工作，我想知道什么分类器附带了一个class_weigth参数。
受到下列因素的启发：
from sklearn.utils.testing import all_estimators
estimators = all_estimators()
for name, class_ in estimators:
if hasattr(class_, 'predict_proba'):
print(name)
'compute_class_weight‘是一个函数而不是一个类。因此，本质上，我正在寻找一个代码片段，用于打印任何调用
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
回答已采纳
我有以下打字稿模式：
export class ClaimProvider {
id: string;
name: string;
slug(): string {
let result = this.name.trim().toLowerCase();
result = result.toLowerCase();
result = result.replace(/&/g, '_');
result = result.replace(/ /g, '_');
浏览 1提问于2018-07-28得票数 1
回答已采纳
(更新:在下面的编辑4中，我肯定找到了问题的原因！)
我使用的是tableView和NSFetchedResultsController。这就是我获取数据的方式(我在viewDidLoad()中称之为这一点)：
let fetchRequest: NSFetchRequest<Entry> = Entry.fetchRequest()
let sortSections = NSSortDescriptor(key: #keyPath(Entry.section), ascending: false)
let sortDate = NSSortDesc
浏览 1提问于2017-01-24得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在用我电脑上的摄像头构建一个类似iPhone的FaceID程序。我关注的是，它使用Kinect创建RGB-D图像。那么，我可以使用我的网络摄像头来捕捉几张用于相同目的的图像吗？
下面是如何预测Kinect图像中的人物。它使用.dat文件。
inp1 = create_input_rgbd(file1)
file1 = ('faceid_train/(2012-05-16)(154211)/011_1_d.dat')
inp2 = create_input_rgbd(file1)
model_final.predict([inp1, inp2])
浏览 63提问于2019-06-10得票数 1
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1回答
我有一个很好的问题，我很难找到答案。有时我会收到类似下面这样的错误：
[Vue warn]: Error in render: "TypeError: Cannot read property 'email'undefined"
found in
---> <IUserSettings> at src\IUser\IUserSettings.vue
<Imenu> at src\Imenu.vue
<Icontent> at src\Icontent.vu
浏览 1提问于2018-10-19得票数 2
3回答
为什么singleton方法不能定义在Fixnum、Bignum、Float、Symbol类对象上，而FalseClass和TrueClass可以定义？
C:\>ruby -v
ruby 2.0.0p0 (2013-02-24) [i386-mingw32]
C:\>irb --simple-prompt
DL is deprecated, please use Fiddle
11111111111.class
#=> Bignum
class << 11111111111 ; end
#TypeError: can't define singleton
浏览 2提问于2013-03-14得票数 4
2回答
我想知道如何将类添加到列表中的特定对象中？
让我用一些代码演示这个问题。
$('.box')[5].addClass('center')
.center{
background-color:red;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<div class="container">
<div class="box&
浏览 1提问于2018-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图将OneClassSVM与GridSearchCV结合使用，如下所示：
param_grid={'nu':[0.0001,0.001,0.01,0.1,1],'gamma':[0.0001,0.001,0.01,0.1,1],'kernel':['rbf','poly','linear']}
svc=svm.OneClassSVM()
model=GridSearchCV(svc,param_grid)
但是命令
model.fit(X_train, y_train)
给我一个错误：
Type
浏览 0提问于2021-11-18得票数 1
回答已采纳
我正在制作一个包装器对象，该对象将接受任意类的实例，然后自动包装它自己的所有魔术方法，以简单地使用包装对象的魔术方法(和值)。由于某些原因，这是行不通的：
class Wrapper:
def __init__(self, wrapped):
self.wrapped = wrapped
for method in filter(lambda x: x.startswith("__") and (x not in
["__init__", "__new__", "__class__
浏览 5提问于2014-02-24得票数 1
回答已采纳
我工作的角度，我有以下情况：
my.service.ts有以下类：
export class MyClass {
MyList: string[] = [];
MyString: string = '';
createString(): void {
this.MyList.forEach(s => {
this.MyString += s + ', ';
});
}
}
my.component.ts这样称呼它：
myData: MyClass[] = [];
t
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
我试图使用一个类，但是我有一个错误：
TypeError: search() missing 1 required positional argument: 'self'
这是我的密码：
class School:
def search(self):
... # do some stuff
harva = School()
School.search()
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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我试图在控制器中使用CakePHP函数。
我在每一行中都有一个包含文件名的txt文件。文件名的格式为has _TEXT_YY.MM.DD_HH_ this _TEXT，我希望在给定日期后对文件进行排序，并再次保存它们，因此我编写了这个php代码，它使用普通php正确工作：
<?
// compare function
function cmp($a, $b) {
$a1 = explode('-', $a);
$a2 = explode('S', $a1[1]);
$ac = substr($a1[0], -11,11).$a2[0
浏览 2提问于2020-03-22得票数 1
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2回答
我在模块Factor.py ()中有一个名为factor_product的类，在Factor.py中还有一个名为factor_product的函数，如下所示：
def factor_product(*args):
if not all(isinstance(phi, Factor) for phi in args):
raise TypeError("Input parameters must be factors")
return functools.reduce(lambda phi1, phi2: _bivar_factor_ope
浏览 6提问于2014-12-14得票数 6
回答已采纳
Statsmodels的线性混合效应模型的声称
Statsmodels框架目前支持通过Wald检验和对系数的置信区间、剖面似然分析、似然比检验和AIC进行后估计推断。重点增加
我已经注意到了MixedLM.loglike方法，但是我似乎找不到运行似然比测试的函数/方法。
有人能帮我指出正确的方向吗？
浏览 5提问于2015-05-30得票数 11
回答已采纳
2回答
在相同的接口中，fit()方法在sklearn中似乎具有不同的用途。
当应用于培训集时，如下所示：
model.fit(X_train, y_train)
fit()用于学习以后将在predict(X_test)测试集中使用的参数。
但是，在有些情况下，fit()不涉及“学习”，而只是一些转换数据的规范化，如下所示：
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
min_max_scaler.fit(X_train)
这将简单地缩放特征值之间，例如，0和1，以避免某些特征具有较高的方差，从而对模型产生不成比例的影响。
为了使事情变得更不直观，有
浏览 5提问于2021-08-23得票数 2
回答已采纳
我注意到，now()只能由Date对象调用。getTime()只能由date实例调用。
var dd1 = new Date();
//console.log(dd1.now()); //Throws error -> TypeError: Object Mon Aug 19 2013 16:28:03 GMT-0400 (Eastern Daylight Time) has no method 'now'
console.log(dd1.getTime());
console.log(Date.now());
//console.log(Date.getTime()
浏览 14提问于2013-08-19得票数 7
回答已采纳
1回答
如何处理类方法中的异常？
、、、
我试图在类方法中处理异常，其思想是，如果遇到异常，则该方法必须执行一些操作并传递到另一个值。
到目前为止，我得到的是：
class test_class():
def just_a_function(self, value):
if value is None:
print('No value')
raise TypeError('No value')
else:
print(value)
浏览 5提问于2021-04-09得票数 0
回答已采纳
我是第一次在JS中做一些网络抓取，并且已经被卡住了。
我有一个cheerio对象，它包含我想要取出的div标记。如果我使用每一种方法来迭代cheerio，我可以看到它们都在那里。
temp.each(function (i, e) {
console.log($(e).text());
console.log("...looping");
console.log(i);
});
...looping
0
“The square root of the amount of ducks I give"
...loop
浏览 2提问于2022-02-07得票数 0
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