上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下:
-h Display this usage message
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
在微信公众号「极客起源」中输入595586,可学习全部的《Python高效编程之88条军规》系列文章。
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
在Python编程中,我们有时会遇到一个常见的错误:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'。这个错误通常在处理文件、网络传输或加密解密等场景中出现。本文将带您深入了解这个错误的原因,并提供解决方案。
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
终端输入一个命令,相当于一个字符串。如何检查输入是否正确,需要平时多练习,这里提供一个思路。利用python写一个函数来判断。利用python的切片功能,很方便的从字符串中遍历单个字符,并利用ord()函数获取其对应的ASCII 数值,或者 Unicode 数值。具体代码如下:
1.性能: py3.x起始比py2.x效率低,但是py3.x有极大的优化空间,效率正在追赶 2.编码: py3.x原码文件默认使用utf-8编码,使得变量名更为广阔
在本节中,我将概述基本的Python概念和语言机制。在下一章,我将详细介绍Python的数据结构、函数和其它内建工具。
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。
最近学 Python,在 coursera 上上 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 这门课,就顺藤摸瓜地读了 python for informatics 这本书。书上用的 Python2 ,电脑装的3,有些地方不一样。例如 str 的 translate 方法在删除特定字符时死活不对。
Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于h
bytes实例包含的是原始数据,即8位的无符号值(通常按照ASCII编码标准来显示)。
UCD是Unicode字符数据库(Unicode Character DataBase)的缩写。
对于网络应用来说,目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x,即使是新的项目。一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库,而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。当所有人都在抱怨升级到 Python 3 是如此艰难和痛苦的时候,我们如何才能让这件事变得容易一点呢?
Python 操作json Json语法规则: 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串,用单引号表示
所有程序员都必须编写代码来对项目或数据进行排序。排序对于应用程序中的用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户的最新活动进行排序,还是按姓氏的字母顺序放置电子邮件收件人列表。Python的排序功能提供了强大的功能,可以在粒度级别进行基本排序或自定义排序。
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题,相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系,相信你读了这篇文章,一定会对python字符串豁然开朗! 代码链接:https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: python语言有两种不同的字符串,一个用于存储文本,一个用于存储原始字节。 文本字符串内部使用Unicode存储,字节字符串存储原始字节并显示ASCII。
python中的字符串一直是困扰小编的一大难题,相信大家伙也曾体验过被各种编码支配的恐惧吧。不过没关系,相信你读了这篇文章,一定会对python字符串豁然开朗! 代码链接:https://github.com/princewen/professional-python3 一、字符串类型 python3: """ python语言有两种不同的字符串,一个用于存储文本,一个用于存储原始字节 文本字符串内部使用Unicode存储,字节字符串存储原始字节并显示ASCII """ """ python3中,文本型
Python使用空格(tabs or spaces)来组织代码结构,而不是像R,C++,Java那样用括号。
在 Python 编程中,当我们遇到以下错误消息时:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str',意味着代码尝试将一个字符串传递给需要字节型对象的函数或方法。本文将详细解释这个错误的原因,并提供一些解决方法。
str的本质是Python模块__builtin__中的一个类,里面定义了很多的方法。
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
除了数字,Python中最常见的数据类型就是字符串,无论那种编程语言,字符串无处不在。例如,从用户哪里读取字符串,并将字符串打印到屏幕显示出来。 字符串是一种数据结构,这让我们有机会学习索引和切片——用于从字符串中提取子串的方法。
排序问题是所有程序员一定会遇到的问题,Python内置的排序工具sort()和sorted()功能强大,可以实现自定义的复杂式排序。平时我们使用两个函数可能没有仔细研究过它们的区别,随想随用了。但实际上二者还是有很大的去别的,在一些场景中不同互换使用。
Python中一切皆对象,python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的;所有的对象都是由类实例化而来的,只不过这些类有些是python内置的类;例如,整数和浮点数,字符串都是由python内置的类实例化而来的。除此之外用户还可以自定义类型,就是类。
写在前面:我们一般用字符串(str)表示字符序列,但是还有另一种包含原始数据的字符序列,比特序列(bytes),比特序列可能在网络传输和文件读写时用到。
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试,框架使用的是Django,但是在读取数据库并页面展示的时候,出现了中文编码的问题。
从去年10月份开始学习 Python,到现在也1年了,从刚开始的学会了些简单Python 语法,到现在已经熟悉了 Python 编程,正在像熟练掌握Python进阶,之前也写过两篇 Python 学习的博客( Python 基本教程和 Python 函数学习),但是由于服务器崩溃的原因,导致遗失了。
记得刚接触Python的时候,一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
目标:在本教程中,我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常,并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
对编码问题一直一知半解,之前也是得过且过,正好有个同事要我帮忙写个脚本,涉及这方面的问题,借这个契机研究了一下.
在讲解 str / bytes /unicode区别之前首先要明白字节和字符的区别,请参考:bytearray/bytes/string区别 中对字节和字符有清晰的讲解,最重要是明白:
以下实例通过创建自定义函数 is_number() 方法来判断字符串是否为数字:# -*- coding: UTF-8 -*-
一种方法是 a.isdigit(),但这种方法对于包含正负号的数字字符串无效,更为准确的为:
前往 官网下载 对应平台对应工具。另外Python2.7版本和3.3版本并不兼容,所以开发时请注意使用Python的版本。
2020年初,对Python 2的支持将停止。如果你没迁移到 Python 3,将面临各种风险,比如安全漏洞。幸好,从 Python 2 迁移到 Python 3 没那么难,本文会提供一些有用的建议。
字符串是一个有序的字符集合,用于存储和表现基于文本的信息。 常见的字符串常量和表达式 T1=‘’ 空字符串 T2="diege's" 双引号 T3="""...""" 三重引号块 T4=r'\temp\diege' Raw字符串 抑制(取消)转义,完全打印\tmp\diege,而没有制表符 T5=u’diege' Unicode字符串 T1+T2 合并 T1*3 重复 T2[i] 索引 T2[i:j] 分片 len(T2) 求长 "a %s parrot "% type 字符串格式化 T2.find('ie') 字符串方法调用:搜索 T2.rstrip() 字符串方法调用:移除空格 T2.replace('ie','efk') 字符串方法调用:替换 T2.split(',') 字符串方法调用:分割 T2.isdigit() 字符串方法调用:内容测试 T2.lower() 字符串方法调用:大写转换为小写 for x in T2: 迭代 'ie' in T2 成员关系 一、字符串常量 1、单双引号字符串是一样 Python自动在任意表达式中合并相邻的字符串常量。尽管可以在他们之间增加+操作符来明确表示这是一个合并操作。 >>> T2="Test " 'for ' "diege" >>> T2 'Test for diege' >>> T2="Test "+'for '+"diege" >>> T2 'Test for diege' 不能在字符串之间增加逗号来连接,这样会创建一个元组而不是字符串。python倾向于打印所有这些形式字符串为单引号,除非字符串内有了单引号。 不过也可以通过反斜杠转义嵌入引号 >>> T2="Test "+'for '+"diege's" >>> T2 "Test for diege's" >>> 'diege\'s' "diege's" 2、用转义序列代表特殊字节 \newline 忽视(连续) \\ 反斜杠(保留\) \' 单引号(保留') \" 双引号(保留”) \n 换行 \f 换页 \t 水平制表符 \v 垂直制表符 \b 倒退 前的字符没有了 \a 响铃 \r 返回 前面的字符没有了 \N{id} Unicode数据库ID \uhhhh Unicode16位的十六进制值 \Uhhhh Unicode32位的十六进制值 \xhh 十六进制值 \ooo 八进制值 \0 NULL (不是字符串结尾) \other 不转义(保留) 3、字符串抑制转义 myfile=open('C:\new\text.data','w') 这个调用会尝试打开C:(换行)ew(制表符)ext.data的文件,而不是期待的结果。 解决办法,使用raw字符串。如果字母r(大写或者小写)出现在字符串的第一个引号前面,它会关闭转义机制。 myfile=open(r'C:\new\text.data','w')‘ 另外一个办法就是把\转义 myfile=open('C:\\new\\text.data','w')‘ 4、三重引号编写多行字符串块 块字符串,编写多行文本数据便捷语法。 这个形式以三重引号开始(单双引号都可以),并紧跟任意行的数的代码,并且以开头同样的三重引号结尾。嵌入这个字符串文本中的单引号双引号也会但不是必须转义。三重引号字符串也常用在开发过程中作为一个种***风格的方法去废除一些代码。如果希望让一些代码不工作,之后再次运行代码,可以简单地在这几行前,后加入三重引号 X=10 """ import os print os.getcwd() """ Y=19 5、字符串编码更大的字符集 Unicode字符串有时称为“宽”字符串。因为每个字符串也许在内存会占用大于一个字节的空间。 Unicode字符串典型的应用于支持国际化的应用(i18) 通过在开头的引号前增加字母u(大小写都可以)编写一个Unicode字符串。 >>> T9=u'diege' #这种语法产生了一个unicode字符串对象。 >>> T9 u'diege' >>> type(T9) <type 'unicode'> Python中允许表达式自由地混合Unicode字符串和一般字符串。并将混合类型的结果转为Unicode。 Unicode字符串也可以合并,索引,分片。通过re模块进行匹配,并且不能够进行实地修改
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
验证器是一个可调用的对象,它接受一个值,并在不符合一些规则时抛出ValidationError异常。验证器有助于在不同类型的字段之间重复使用验证逻辑。
5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示
当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas、scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟。2017年,数据科学、数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家、物理学家和其它研究领域的工作人员。学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了。 因为这本书是专注于Python数据处理的,对于一些Python的数据结构和库的特性难免不足。因此,本章和
Json语法规则: 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 Json字符串本质上是一个字符串,用单引号表示 Json数据的书写格式 名称--值对,包括名称字段(在双引号中),后面跟一个冒号,然后是值: “name”: ”zhangsan” 等价于name = “zhangsan” Json值 值可以是 数字(整数或浮点数) 字符串(双引号括起来) 逻辑值(true或false) 数组(在方括号中) 对象(在花括号中) null Json对象 Json的对象是在大括号中的,
Python常用模块集锦 常用模块主要分为以下几类(缺失的后续再补充): 时间转换 时间计算 序列化和反序列化:json,pickle 编解码:unicode,base64 加解密:md5,sha1,hmac_sha1,aes 常见装饰器: 计算执行时间装饰器 缓存装饰器 错误重试装饰器 延迟装饰器 尾递归优化装饰器 ini配置文件读取 代码整合如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 9/21/17 1:46 PM
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