data_xy = tuple([x, y]) X和y是大小为: x.shape = (56567,128，16)和y.shape = (56567，1)的数值数组 TypeError出现在以下行中：for data_class in sorted(set(data_xy[1])): TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘
浏览 9提问于2020-10-08得票数 1
从包含三列数据的文本文件中，我希望能够从第一列中的值等于above中定义的值的所有三列中获取数据的slice。然后我想把数据片段放到一个名为slice的新数组中(我使用的是Python2.7) File &q
浏览 118提问于2012-01-27得票数 58
回答已采纳
我正在改编MNIST tensorflow教程之一，我收到了这个TypeError。根据的说法，您必须在字典键中使用占位符，因为numpy数组是可变的。我相信我这样做了，但我仍然收到这个错误。n_input])keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) kee
浏览 0提问于2017-04-28得票数 2
我已经在web上的一些可用参考资料的帮助下写下了一段代码，但当我运行这段代码时，它触发了一个错误： File "clustering.pypython2.7/dist-packages/pandas/core/generic.py", line 1050, in _get_item_cacheTypeError: unhashab
浏览 1提问于2016-03-09得票数 1
9|20000|5000080+ |100 |4000python返回错误unhashable type: 'numpy.ndarray
浏览 0提问于2020-07-22得票数 0
部署以下代码中给定的lambda代码时出现以下错误不可散列类型：'dict'：任务回溯(最近一次调用)：lambda_handler response_body TypeError中的文件“/var/TypeError /lambda.py”，第69行:不可散列类型：'dict‘不可散<
浏览 16提问于2021-06-16得票数 0
以下是该模型的要点：out = LSTM(25, activation='relu')(inp) verbose=1, validation_split=0.1)
我的输入是一个250组的列表，每组170个向量，每个长度为200。/keras/eng
浏览 0提问于2017-06-01得票数 1
当尝试应用到datetime时，我得到了不可散列的TypeError: unhashable类型：'numpy.ndarray‘。问题是，当应用iloc时，x不再来自pd类型。X列的日期类似于21/10/2020 from pandas import read_csvimport pandas as pd
import
浏览 10提问于2021-10-15得票数 0
我有一个(键，值)元素的RDD。键是NumPy数组。NumPy数组是不可理解的，当我尝试执行reduceByKey操作时，这会导致问题。
有没有一种方法可以用我的手动散列函数来提供星火上下文？或者有没有其他方法来解决这个问题(除了实际散列数组“离线”和传递给Spark仅仅是散列键)？TypeError:无法理解的类型：'numpy.ndarray
浏览 2提问于2016-09-21得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个名为x_train的3D张量值列表，我想通过使用它们作为另一个列表的键来创建一个字典。x_train)):
mat_gen[x_train[x]]=gene_seq[x] ` 但我得到了 --> 143 mat_gen[x_train[x][0]]=gene_seq[x] 144 145 TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘
浏览 30提问于2020-06-26得票数 0
我有一个数据帧，如图所示：
---------------------------------------------------------------------------attdf.groupby(['S
浏览 30提问于2019-07-06得票数 2
回答已采纳
我在我的excel文件中有如下所示的数据，我已经将其导入到python中，并尝试绘制相同的数据。matplotlib.pyplot as pltplt.plot(data1)
我想要x轴上的年份和直方图或任何其他图表上显示的值然而，我收到了一个空白的图。
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
我不能展示我的所有代码，但我有近30个决策变量，2个目标，1个约束。对于函数的前200次求值，它将顺利运行，但随后返回错误： TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘ 我认为这是因为NSGA-II的实现方式是由Platypus实现的，因为每一代都由
浏览 24提问于2020-06-17得票数 0
/trained model恢复参数TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
我正在尝试在一个存储另一个value_counts()的熊猫DataFrame专栏上使用DataFrame。是否有可能使value_counts()函数工作(或类似的东西)，而不必将DataFrames转换为字符串、散列或类似的东西？我试着计算内部DataFrames (完全破坏)，然后尝试使用数组，这似乎也无法进行正确的比较：import pandas as pd
import numpy], columns =['str', 'd
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
2回答
更广泛地说，我想使用鸭子类型和异常，就像Python中的惯例一样，但是在很多情况下，获得传递我的异常的不正确的输入类型是可能的；很多情况下，异常看起来就像错误的答案一样多(或者至少经常如此)。即使异常看起来确实是正确的答案，我仍然害怕当我使用它们，因为如果我没有想到一个坏类型将通过的角落情况，留下我的代码，因为没有一个更好的术语，“躲闪”。因此，我最终求助于像ty
浏览 3提问于2016-01-19得票数 5
回答已采纳
全,allHoldingsFund['BrokerMixed']78 ML92 MLCITI25793 GSName: BrokerMixed, Length: 2554, dtype: object
尽管该列是一个对象我无法按该列进行分组，甚至无法提取该列的唯一值。_libs.hashtable.
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
回答已采纳
我致力于为K个最近的邻居制作函数。我已经分别测试了每个函数，它们都工作得很好。但是，每当我将它们放在一起并运行KNN_method时，它都会显示unhashable type: 'numpy.ndarray'。下面是我的代码： import numpy as np
value = np.sqrt(sum(np.power((p-point),2))
浏览 5提问于2017-01-03得票数 5
我创建了一个2列的csv文件(列名为X，Y和一些数字)，当我读取该文件时，我看到内容被正确读取-如下所示。然而，当我尝试使用datafile[:,:]或datafile[:,-1]等命令引用一个列时，我得到了"unhashable type“错误。当我尝试在sklearn的线性回归中使用X作为响应，Y作为预测变量时，我得到的值错误如下所示。<class 'pandas.core.
浏览 2提问于2015-12-11得票数 9
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
