我在使用GridSearchCV和我的自定义估计器时遇到了问题。我收到一个警告，说评分失败，并且我的predict()遗漏了1个位置参数，即y_train。, y_train): return self
distance = self.count_dist(index_dist = np.argmin(distance, axis=1)
return np.arr
浏览 24提问于2021-07-18得票数 0
以下是我的代码：y = hrdf['Attrition']
log_regression= LogisticRegression
log_regression.fit
浏览 17提问于2022-08-05得票数 0
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下面是我在scikit learn中调用DecisionTreeClassifier的代码的后半部分，但我得到了这个错误: Y_pred = DecisionTreeClassifier.predict(x_test) TypeError: predict()缺少一个必需的位置参数：'X‘。model = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100)
model
浏览 0提问于2016-10-04得票数 0
logistic_regression.fit([x_train, y_train])
TypeError: fit()缺少1个必需的位置参数：'y‘
浏览 0提问于2020-08-15得票数 0
代码出现以下错误: LogisticRegression.predict_proba(X)
TypeError: predict_proba()缺少一个必需的位置参数：'X‘
我不明白为什么，我读了文档，也不知道我错过了什么论点。
浏览 3提问于2020-05-02得票数 0
model = ARIMA(df_mat.Total_Issue_quantities, order=(5,0,0))
y_predict_log = model.predict(start=1, end
浏览 29提问于2019-04-17得票数 4
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我想向已经实例化的对象中添加一个方法。该对象是vaderSentiment.vaderSentiment.SentimentIntensityAnalyzer类型的实例(Vader是一种流行的NLP模型)。方法，这样vader.predict_proba('This text is awful')就会返回0.5。')
vader.predict_proba = predict_proba
# Attemp
浏览 5提问于2022-11-09得票数 1
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2回答
我试图为分类器获得一个精确的分数，但是我一直得到这个错误。有人能帮忙吗？[SVC, sgd, naive_bayes]
scores = [accuracy_score(clf.predict
浏览 0提问于2021-06-02得票数 1
我得到的错误是'fit()缺少一个必需的位置参数：'y'‘ from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_tes
浏览 17提问于2020-06-23得票数 0
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graph = nx.DiGraphgraph.add_nodes_from(isolated_nodes)
因此，为了简化问题，我测试添加一个
浏览 1提问于2018-01-25得票数 3
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TypeError: fit()缺少1个必需的位置参数：'y‘请帮助我(( 1
浏览 21提问于2019-01-13得票数 0
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') video_writer = cv2.VideoWriter('out.mp4'，frame_width，fps，(frame_width，frame_height)) 但是我得到了一个错误： TypeError: VideoWriter()缺少必需的参数'frameSize‘(位置5) 当我将代码更改为： fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writerVideo
浏览 92提问于2021-01-14得票数 4
1回答
如何解决此错误：
TypeError: run_server()缺少一个必需的位置参数：'self'?
浏览 4提问于2020-12-31得票数 0
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这是我正在编写的脚本的简化版本，以便在这里发布。File "C:/Users/BlackFenix06/Desktop/Isaac.py/cut.py", line 57, in warningsTypeError: sound() missing 1 required positional argument: 'objectS'当我写这个问题<e
浏览 2提问于2018-01-13得票数 2
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我试图使用贝叶斯优化对超参数空间上的超参数进行优化，使用下面的代码，但是我得到了一个错误：
y_pred = rf.predict(x_test)
TypeErr
浏览 1提问于2020-07-05得票数 2
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对于下面提到的python程序，它显示了一个错误。programs", "programer", "programing", "programers"] print(w, " : ", ps.stem(w))
我找不到缺少的
浏览 9提问于2019-09-21得票数 1
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我看了很多教程，但没有得到正确的解决方案。
TypeError: maximize_window()缺少一个必需的位置参数：'self'
浏览 2提问于2020-02-12得票数 0
直接xgb库中的xgb方法也不同于SKLearn xgb。例如xgb库使用xgb.train，而SKLearn xgb使用fit。我尝试了SKLearn xgb中的xgb，但是得到了以下错误：我下面的代码有什么问题？
X1=s_matrix2
浏览 0提问于2021-10-27得票数 0
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我试图改变按钮边框的颜色。我试过：tk.Button.config(highlightbackground=COLOR)另外，我想使用十六进制颜色代码来制作边框颜色
浏览 8提问于2020-07-05得票数 0
但是它给了我以下的错误
from pymongo import MongoClientnUpserted" : 0, "nModified" : 1 })文件"dbupdate.py"，第12行<e
浏览 1提问于2019-08-11得票数 2
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