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(1360)
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沙龙
1
回答
TypeError
:
to_append
应为
系列
或
系列
的
列表
/
数组
,已
获取
DataFrame
python
、
pandas
、
append
、
concatenation
', 'td'])]) rows = list(zip(*rows[0:])) # tranpose the table df = pd.
DataFrame
浏览 38
提问于2021-05-04
得票数 0
1
回答
TypeError
试图连接Dask中
的
列表
python
、
dask
我怎样才能把一
系列
的
列表
连在一起?使用da.concatenate
的
下列代码将导致此错误: import dask.arrayconcat_lists(dd.from_pandas(pd.Series([["1","2"], ["1"], ["3", "2"], ["1
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
2
回答
熊猫
的
数据是一张清单吗?
python
、
pandas
、
dataframe
我今天刚学到了一些熊猫
的
基础知识,我注意到熊猫
的
数据看起来非常类似于使用csv模块运行同一个csv文件时(我记得它可以被视为
列表
列表
)。我似乎不能把熊猫
的
数据分割成一个
列表
,但是
dataframe
的
“列名”类似于从字典中提取值
的
方法。那么熊猫
的
数据就像字典一样,但是它
的
键
的
值是
列表
吗?
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 0
13
回答
把一个
列表
或
系列
附加到熊猫
DataFrame
上作为一行吗?
python
、
pandas
、
append
、
dataframe
因此,我已经初始化了一个空熊猫
DataFrame
,我想在这个
DataFrame
中作为行迭代地追加
列表
(
或
序列)。做这件事最好
的
方法是什么?
浏览 11
提问于2014-10-11
得票数 164
回答已采纳
1
回答
如何在python3中将列重复添加到数据框中
python
、
dataframe
我模拟了10000步,在每一步,我想将AUM数字包括到我
的
财富list.Thus中,在10000步
的
末尾,我将有一个包含10001个数字
的
列表
(包括AUM =100)。最后,我想要有一个数据帧(10001*100),每列对应一个财富
系列
,投资了不同
的
f(列名)。但是我
的
以下代码总是弹出错误: 提升
TypeError
(msg)
TypeError
:无法连接类型为“”
的
对象;只有pd.Series、pd.
Data
浏览 0
提问于2019-11-12
得票数 0
1
回答
为什么熊猫行是用
系列
剧来表示
的
?
python
、
pandas
、
dataframe
我不太明白熊猫
的
行(数据)怎么可以用
系列
来表示。 我知道熊猫
系列
的
基本表示法是“矮小
数组
”。这意味着
数组
具有同构值。我理解为什么
dataframe
的
熊猫列用级数表示(
dataframe
列表
示不同实体
的
某些属性,即该属性值属于同一数据类型)。但是,为什么这一行数据(即具有不同数据类型
的
潜在不同属性集)可以用
系列
来表示呢?我猜想,所有这些不同属性
的
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python -数据帧
的
维度
python
、
pandas
在R中,可以使用dim(...)获得矩阵
的
维数。Python Pandas中对应
的
数据帧函数是什么?
浏览 6
提问于2012-12-18
得票数 94
回答已采纳
2
回答
无法将字符串转换为浮动
python
、
pandas
、
seaborn
我有
DataFrame
df 时间戳-启动datetime64ns时间戳-结束datetime64ns M对象S对象类型对象description_x对象description_y对象日期datetime64ns
浏览 3
提问于2021-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用来自熊猫
DataFrame
的
数据
的
Spacy NLP
python
、
pandas
、
dataframe
、
nlp
、
spacy
我有一个大型
的
pandas调查字符串响应数据框架,我们想要试用Spacy
的
NLP
的
一些功能。我们目前只是在探索这些功能,但正在努力解决如何将数据格式化为与spacy
的
nlp功能一起工作
的
格式。最终,我们希望能够查看针对用户数据
的
字符串响应中
的
热门主题。 如何在数据帧
的
列上运行nlp管道?还是我绕错了路?
浏览 2
提问于2018-10-19
得票数 3
2
回答
在熊猫
DataFrame
上排序时,粗野
的
分类显得很奇怪
python
、
sorting
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
Western 235但是当我尝试用np.sort对和排序时pd.
DataFrame
11 75413 39415 35817 28819 23521 923 1 预期
的
结果应如下
浏览 4
提问于2015-03-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
无法将字符串转换为浮动:“2.648.142”(熊猫)
python
、
pandas
、
string
我正在尝试将从html导入
的
单个列从string转换为float。列(Price)包括一个货币符号,我试图用‘“替换它。,'Ford Focus','Audi A4'], } 错误:pd.to_numeric(df,
浏览 3
提问于2020-11-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫从一个列名
列表
中
获取
数据。
python
、
pandas
我有一只熊猫,
dataframe
:df和列名
列表
:columns,如下所示: 'A': ['b','b','c','d'], 'B': list(range(4))}) columns = ['
浏览 2
提问于2020-12-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何获得所有数值列
的
".describe()“统计信息,不管是否嵌套?
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
multidimensional-array
、
scipy.stats
获取
dataframe
(
或
list
或
数组
)中任何列
的
简单描述性统计信息
的
最佳方法是什么,--无论它是嵌套
的
还是不嵌套
的
--__,这是一种高级
的
df.describe(),它还包括带有数值
的
嵌套结构。在我
的
例子中,我有一个包含许多列
的
dataframe
。有些列在每一行中都有一个数字
列表
(在我
的
例子中是时间序列结
浏览 2
提问于2020-06-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过for循环
获取
groupby错误
pandas-groupby
1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6] print(key,':',list(group)) 我已经写了上面的代码来按特定
的
数字分组并获得一个
列表
例如,我想要这样
的
结果: 1 : [1,1,1,1,1] 2 : [2,2] 有人能告诉我我
的
代码出了什么问题吗?
浏览 18
提问于2019-03-09
得票数 0
1
回答
cuPy错误:不允许通过__array__隐式转换到主机NumPy
数组
,
python
、
arrays
、
cupy
、
rapids
在将
数组
转换为cuPy
数组
时
获取
此错误:
TypeError
:不允许通过
数组
隐式转换到主机NumPy
数组
,要显式构造GPU
数组
,请考虑使用cupy.asarray(.)要显式构造主机
数组
,请考虑使用.to_arraycupy.asarray(hospital_data['latitude'])
浏览 1
提问于2021-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用权重绘制hist2d图
python
、
pandas
、
numpy
、
matplotlib
、
weighted-graph
我需要从熊猫数据框中绘制一个带有轮廓曲线和颜色条
的
hist2d。数据帧有三个cols:我想要绘制类似这样
的
图,其中z_col是hist2d
的
权重但我不知道如何从hist2d函数将z_col转换为权重一维
数组
。
浏览 3
提问于2015-01-26
得票数 1
1
回答
熊猫:使用Pandas.Series
列表
创建数据框架
python
、
pandas
、
dataframe
我正试着用一张物品清单来制作熊猫
的
数据 i_list = [] for x in range(0, 10):= pd.concat([{'ind_{0}'.format(i), i_list[i]} for i in range(len(i_list))]) 实际上,我其实不需要联系。我有
浏览 0
提问于2018-07-27
得票数 0
1
回答
从两个PeriodIndex列构造int64
python
、
python-3.x
、
pandas
上
的
文档为构造提供了以下示例: import pandas as pd # (Year, Mon
浏览 2
提问于2017-11-14
得票数 3
回答已采纳
3
回答
将多个数据帧列转换为一个
系列
python-3.x
、
pandas
、
for-loop
我想要编写一个循环,将我
的
dataframe
中
的
每一列
的
内容合并为一个
系列
( 250,1)
的
250个raws和1个列‘df’。手动操作如下:如何使用for循环
或
非手动创建df_single?我试着用
TypeError
编写这段代码for var in cols: d
浏览 2
提问于2019-10-10
得票数 1
回答已采纳
8
回答
如何将pandas序列
或
索引转换为Numpy
数组
?
python
、
pandas
您知道如何以NumPy
数组
或
python
列表
的
形式
获取
DataFrame
的
索引
或
列吗?
浏览 3
提问于2013-06-22
得票数 280
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