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TypeError: train_test_split()获得意外的关键字参数“test_size”

TypeError: train_test_split()获得意外的关键字参数“test_size”

这个错误是由于train_test_split()函数接收到了意外的关键字参数"test_size"导致的。train_test_split()函数是一个用于划分训练集和测试集的函数，常用于机器学习任务中。

train_test_split()函数的正确用法是指定参数test_size来控制测试集的大小，可以是一个浮点数表示测试集占总样本的比例，也可以是一个整数表示测试集的样本数量。例如，test_size=0.2表示将20%的样本作为测试集。

以下是一个示例代码，展示了train_test_split()函数的正确用法：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设有X和y两个数据集，分别表示特征和标签
X = ...
y = ...

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

# 进行后续的模型训练和评估
...

在腾讯云的机器学习服务中，推荐使用腾讯云的AI Lab平台，该平台提供了丰富的机器学习工具和资源，可以帮助开发者进行模型训练和部署。具体产品介绍和链接地址如下：

腾讯云AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab

相关搜索:TypeError: answer()获得意外的关键字参数reply_markup TypeError: concat()获得意外的关键字参数“”join_axes“”TypeError: configurable()获得意外的关键字参数'denylist‘TypeError: fit()获得意外的关键字参数'test‘TypeError: function()获得意外的关键字参数‘njob’TypeError: Movie()获得意外的关键字参数“actors”TypeError: predict()获得意外的关键字参数'callbacks‘TypeError: randint()获得意外的关键字参数“”low“”TypeError: redirect()获得意外的关键字参数'error‘TypeError: tensor()获得意外的关键字参数'names‘

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