Keras版本:2.2.4 Tensorflow版本:1.14.0 TypeError:不允许将tf.Tensor用作Pythonbool。使用if t is not None:而不是if t:来测试是否定义了张量,并使用TensorFlow操作(如tf.cond )来执行以张量值为条件的子图。我正在尝试用Keras编写一个自定义度量函数,但由于上面的错误而无法
我想要写一个自定义的损失函数,这将惩罚低估正目标值与权重。它的工作原理就像均方误差,唯一的区别就是在这种情况下的平方误差会被乘以一个大于1的权重。中以tensorflow为后端的顺序模型时:我得到以下错误:
raise TypeError("Usinga `tf.Tensor` as a Python `bool` is not
操作系统: Ubuntu 16.04我试图在一个加强策略梯度算法程序上实现一个自定义损失函数,但遇到了以下错误:
2018-03-28 23:32:37.766405: I tensorflowTypeError("Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. " TypeError: Using a `tf.Tenso