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【Python】已解决TypeError: unsupported operand type(s) for ...报错方案合集

TypeError 错误发生在尝试对不支持操作符使用不兼容数据类型时。例如,当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时,就会遇到这种错误。...None # 错误使用 value = get_value(False) # 返回None result = 5 * value # 这里会抛出TypeError,因为value是None 或者不支持操作符类型...,比如尝试对不支持操作数类型执行操作。...例如,字符串整数之间减法操作。 result = "hello" - 1 # 修正 result = "hello" + str(1) 还比如,数组标量相乘:尝试对列表标量直接执行乘法操作。...result = [1, 2, 3] * 1.5 # 修正 result = [1, 2, 3] * 2 最后就是常见字典错误了:试图对字典执行算术操作,例如、乘、除。

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JS最新基本数据类型:BigInt

BigInt数据类型目的是比Number数据类型支持范围更大整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。...此外,可以安全地使用更加准确时间,大整数ID等,而无需使用变通方法。...问题 对于学过其他语言程序员来说,JS中缺少显式整数类型常常令人困惑。许多编程语言支持多种数字类型,如浮点型、双精度型、整数双精度型,但JS却不是这样。...使用BigInt,应用程序不再需要变通方法或库来安全地表示Number.MAX_SAFE_INTEGERNumber.Min_SAFE_INTEGER之外整数。...总结 BigInt是一种新数据类型,用于当整数值大于Number数据类型支持范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算术操作,表示高分辨率时间,使用大整数id,等等,而不需要使用库。

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​day019: 谈谈你对BigInt理解。

day019: 谈谈你对BigInt理解。 什么是BigInt? BigInt是一种新数据类型,用于当整数值大于Number数据类型支持范围时。...这种数据类型允许我们安全地对 大整数执行算术操作,表示高分辨率时间,使用大整数id,等等,而不需要使用库。 为什么需要BigInt?...这导致JS中Number无法精确表示非常大整数,它会将非常大整数四舍五入,确切地说,JS中Number类型只能安全地表示-9007199254740991(-(2^53-1))9007199254740991...10 + 10n; // → TypeError 不能将BigInt传递给Web api内置 JS 函数,这些函数需要一个 Number 类型数字。尝试这样做会报TypeError错误。...if(0n){//条件判断为false}if(3n){//条件为true} 元素都为BigInt数组可以进行sort。

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谈谈你对它认识

BigInt是一种新数据类型,用于当整数值大于Number数据类型支持范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算术操作,表示高分辨率时间,使用大整数ID等等,而不需要使用库。 2....这导致JS中Number无法精确表示非常大整数,它会将非常大整数四舍五入,确切地说,JS中 Number类型只能安全地表示-9007199254740991(-(2^53-1))9007199254740991...当混合使用大整数浮点数时,结果值可能无法由BigInt或Number精确表示; console.log(10 + 20n); // Uncaught TypeError: Cannot mix BigInt...不能将BigInt传递给Web api 内置 JS 函数,这些函数需要一个 Number 类型数字,尝试这样做会报TypeError错误; Math.max(2n, 4n, 6n); // Uncaught...元素都为BigInt数组可以进行sort排序; 6. BigInt可以正常地进行位运算,如 |、&、> ^。

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面试官:聊聊 BigInt?

>>>(无符号右移)不支持因为 BigInt 都是有符号位运算(除了无符号右移)支持 Math 对象方法不支持 说明: 除法时候,当使用 BigInt 时,小数运算会被取整 const expected...必须转换成同一种类型,有时候会造成精度丢失问题,所以不建议这么使用 在对象中使用 BigInt 时候,假如使用 JSON.stringify() 会发生类型错误(TypeError) 综上所述,可以看到...BigInt 应用场景 高精度时间 大于 2^53 - 1 整数一个应用场景就是高精度时间。...精确到纳秒级别的时间很常见,经常用来记录特定程序执行事件,以便进行性能分析,BigInt 可以表示高精度时间,在后端性能分析、性能调优中发挥作用。...JSBI 是直接使用了 V8 Chrome 中 BigInt 设计实现方式,功能与浏览器中一致,语法稍有不同。

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漫画:什么是计数排序?

非常简单,让我们遍历这个无序随机数列,每一个整数按照其值对号入座,对应数组下标的元素进行1操作。...比如第一个整数是9,那么数组下标为9元素1: 第二个整数是3,那么数组下标为3元素1: 继续遍历数列并修改数组.........很简单,我们不再以(输入数列最大值+1)作为统计数组长度,而是以(数列最大值最小值差+1)作为统计数组长度。 同时,数列最小值作为一个偏移量,用于统计数组对号入座。...这样一来,同样是95分小红小绿就能够清楚地排出顺序了,也正因此,优化版本计数排序属于稳定排序。 后面的遍历过程以此类推,这里就不再详细描述了。...比如给定20个随机整数,范围在0到1亿之间,这时候如果使用计数排序,需要创建长度1亿数组。不但严重浪费空间,而且时间复杂度也随之升高。 2.当数列元素不是整数,并不适用计数排序。

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漫画:什么是计数排序?

非常简单,让我们遍历这个无序随机数列,每一个整数按照其值对号入座,对应数组下标的元素进行1操作。 比如第一个整数是9,那么数组下标为9元素1: ?...第二个整数是3,那么数组下标为3元素1: ? 继续遍历数列并修改数组...... 最终,数列遍历完毕时,数组状态如下: ? 数组每一个下标位置值,代表了数列中对应整数出现次数。...很简单,我们不再以(输入数列最大值+1)作为统计数组长度,而是以(数列最大值最小值差+1)作为统计数组长度。 同时,数列最小值作为一个偏移量,用于统计数组对号入座。...这样一来,同样是95分小红小绿就能够清楚地排出顺序了,也正因此,优化版本计数排序属于稳定排序。 后面的遍历过程以此类推,这里就不再详细描述了。 ? ?...比如给定20个随机整数,范围在0到1亿之间,这时候如果使用计数排序,需要创建长度1亿数组。不但严重浪费空间,而且时间复杂度也随之升高。 2.当数列元素不是整数,并不适用计数排序。

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如何无锁机制实现并发访问

AtomicStampedReference,它内部不仅维护了对象值,还维护了一个时间(我这里把它称为时间,实际上它可以使任何一个整数来表示状态值)。...当AtomicStampedReference设置对象值时,对象值以及时间都必须满足期望值,写入才会成功。因此,即使对象值被反复读写,写回原值,只要时间发生变化,就能防止不恰当写入。...,VnewReference,int expectedStamp,int newStamp)//比较设置 参数依次为:期望值 写入新值 期望时间时间 public V getReference...()//获得当前对象引用 public int getStamp()//获得当前时间 public void set(V newReference, int newStamp)//设置当前对象引用时间...当前可用原子数组有:AtomicIntegerArray、AtomicLongArrayAtomicReferenceArray,分别表示整数数组、long型数组普通对象数组

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Python从0到100(十四):高级函数及函数使用进阶

一、高级函数1.时间函数在Python中,通常有如下几种方式表示时间:(1)时间;(2)格式化时间字符串;(3)时间元组(struct_time)。...1.通常来讲,时间表示是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算偏移量。...关键字参数会将传入参数名数组装成一个字典,参数名就是字典中键值对键,而参数值就是字典中键值对值,代码如下所示。...,calc函数不再和加法运算耦合,所以灵活性通用性会变强,这是一种解耦合编程技巧,但是最初学者来说可能会稍微有点难以理解。...functools模块中函数,它可以实现对数据归约操作,通常情况下,过滤(filter)、映射(map)归约(reduce)是处理数据中非常关键三个步骤,而Python标准库也提供了对这三个操作支持

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什么是计数排序?

非常简单,让我们遍历这个无序随机数列,每一个整数按照其值对号入座,对应数组下标的元素进行1操作。 比如第一个整数是9,那么数组下标为9元素1: ?...第二个整数是3,那么数组下标为3元素1: ? 继续遍历数列并修改数组...... 最终,数列遍历完毕时,数组状态如下: ? 数组每一个下标位置值,代表了数列中对应整数出现次数。...很简单,我们不再以(输入数列最大值+1)作为统计数组长度,而是以(数列最大值最小值差+1)作为统计数组长度。 同时,数列最小值作为一个偏移量,用于统计数组对号入座。...这样一来,同样是95分小红小绿就能够清楚地排出顺序了,也正因此,优化版本计数排序属于稳定排序。 后面的遍历过程以此类推,这里就不再详细描述了。 ? ?...比如给定20个随机整数,范围在0到1亿之间,这时候如果使用计数排序,需要创建长度1亿数组。不但严重浪费空间,而且时间复杂度也随之升高。 2.当数列元素不是整数,并不适用计数排序。

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Pandas中对象

Pandas对象简介 如果从底层视角观察Pandas,可以把它们看成增强版Numpy结构化数组,行列都不再是简单整数索引,还可以带上标签。...先来看看Pandas三个基本数据结构: Series DataFrame Index PandasSeries对象 PandasSeries对象是一个索引数据构成一维数组,可以用一个数组创建Series...对象比它模仿一维Numpy数组更加通用 Series是广义Numpy数组 Series对象Numpy数组基本可以等价代换,但两者间本质差异其实是索引: Numpy数组通过隐式定义整数索引获取数值...例如:索引不再仅仅是整数,还可以是任意想要类型 data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0], index=['a', 'b', '...DataFrame是广义Numpy数组 如果将Series 类比为灵活索引一维数组,那么DataFrame 就可以看作是一种既有灵活行索引,又有灵活列索引二维数组

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进阶数据库系列(六):PostgreSQL 数据类型与运算符

PostgreSQL 支持多种数据类型,主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。...时间格式输入可用系统NOW()函数。时间、时区输入参考如下。...TIMESTAMP类型 时间类型有效输入由一个日期时间联接组成,后面跟着一个可选时区,一个可选 AD 或者 BC。时间输入格式为:YYYY-MM-DD HH:MM:SS。...PostgreSQL 允许将字段定义成定长或不定长多维数组数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型(复合类型数组还不支持)。...向tmp4表中插入系统当前时间,SQL语句如下: 由于由时间函数获得时间时区,所以需要先将字段属性修改为时区类型时间: ALTER TABLE tmp4 ALTER COLUMN t

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计数排序 全网最详细讲解

假设有这样子一个题:数组里有20个随机数,取值范围为从0到10,要求用最快速度把这20个整数从小到大进行排序。 你可能第一时间想到是快速排序,因为快排时间复杂度是O(nlogn)。...于是我们可以建立一个长度为11数组数组下标从0到10,元素初始值全为0,然后遍历20个随机数,每个整数按照其值对号入座,对应数组下标的原数进行1操作。...那么所谓计数排序呢,就是在桶排序基础上加上了个前缀。...为了解决这个问题,我们不再以(输入数列最大值+1)作为统计数组长度,而是以(数列最大值最小值差+1)作为统计数组长度。同时,数列最小值作为一个偏移量,用于统计数组对号入座。...接下来,我们创建输出数组sortedArray,长度输入数列一致,然后从后向前遍历输入数列: 第一步,遍历成绩表最后一行小绿:小绿是95分,找到countArray下标为5元素,值是4,代表小绿成绩排名是在第

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全栈数据工程师养成攻略:Python 基本语法

运算符 运算符作用是根据已有的变量生成新变量,主要有以下几种: 算术运算符:+,-,*,/,%,即、乘、除、取余 比较运算符:==,!...=,>,=,<=,即等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于 赋值运算符:=,+=,-=,*=,/=,%=,即赋值、赋值、赋值、乘赋值、除赋值、取余赋值 逻辑运算符:and,or,not...先介绍一下时间概念,时间指的是从1970年1月1日0时0分0秒开始,到某一时刻所经历秒数,可以是整数或者小数,后者精度更高。 为什么需要时间这样一个概念?...因为对于同一个时刻,不同人描述可能不同,毕竟文本形式千变万化,而时间使得时间表达得到了统一,每个时刻只能用唯一整数或浮点数来表示,同时也便于计算时间差这样处理。...关于时间,最常用处理便是时间时间文本之间转换,例如将 2016年10月1日 10时0分0秒 转为时间。 其中, %Y 、 %m 等都是时间字段,前者表示四位年份,后者表示两位月份。

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【死磕Java并发】常用并发原子类详解

值 int getAndIncrement() 先取得旧值,然后1,最后返回旧值 int getAndDecrement() 先取得旧值,然后1,最后返回旧值 int incrementAndGet...() 1,然后返回新值 int decrementAndGet() 1,然后返回新值 int getAndAdd(int delta) 先取得旧值,然后增加指定值,最后返回旧值 int addAndGet...: 更新后属性值:21 2.4、数组类型 数组类型原子操作类,并不是指对数组本身原子操作,而是对数组元素进行原子性操作,这一点需要特别注意,如果要针对整个数组进行更新,可以采用对象引入类型原子操作类进行处理...JDK为开发者提供了三个数组类型原子类,内容如下: AtomicIntegerArray:数组整数类型原子操作类 AtomicLongArray:数组为长整数类型原子操作类 AtomicReferenceArray...JDK为开发者提供了四个累加器类型原子类,内容如下: LongAdder:长整数类型原子累加操作类 LongAccumulator:LongAdder功能增强版,它支持自定义函数操作 DoubleAdder

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客快物流大数据项目(八十九):ClickHouse数据类型支持

例如,将固定精度数字转换为整数值,例如货币数量或页面加载时间用毫秒为单位表示。...(非数字)三、​​​​​​​​​​​​​​DecimalClickHouse支持Decimal类型有符号定点数,可在乘法运算过程中保持精度。...八、​​​​​​​DateTime类型ClickHouse支持DataTime类型,这个时间类型用四个字节(无符号)存储Unix时间。...允许存储与日期类型相同范围内值,最小值为0000-00-00 00:00:00。时间类型值精确到(不包括闰秒)。使用客户端或服务器时系统时区,时间是从文本转换为二进制并返回。...Interval支持时间类型有SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、MONTH、QUARTERYEAR。对于不同时间类型参数,都有一个单独数据类型,如下表格。

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汇编指令速查「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...指令 功能 AAA 调整 AAD 调整除 AAM 调整乘 AAS 调整 ADC 进位 ADD AND 与 ARPL 调整优先级 BOUND 检查数组 BSF 位右扫描 BSR 位左扫描 BSWAP...POPF 标志出栈 PUSH 压栈 PUSHA 全部压栈 PUSHF 标志压栈 RCL 进位循环左移 RCR 进位循环右移 RDMSR 读专用模式 RDPMC 读执行监视计数 RDSHR RDTSC 读时间计数...FICOM 浮点比较整数 FICOMP 浮点比较整数出栈 FIDIV 浮点除整数 FIDIVR 浮点反除 FILD 浮点加载整数 FIMUL 浮点乘整数 FINCSTP 浮点栈针一 FINIT 浮点检查初始化...FIST 浮点保存整数 FISTP 浮点保存整数出栈 FISTTP FISUB 浮点整数 FISUBR 浮点反整数 FLD 浮点加载数 FLD1 浮点加载一 FLDCW 浮点加载控制器 FLDENV

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SQL函数 TO_CHAR(一)

描述名称 TO_CHAR TOCHAR 是可互换,并且支持 Oracle 兼容性。格式 TO_CHAR 函数有五种用途:将日期整数转换为格式化日期字符串。...时间必须包含时间部分,即使格式未指定时间格式。如果 tochar-expression 不是有效时间格式,则 TO_CHAR 将其解释为整数,并在遇到第一个非整数字符时结束解释。...TO_CHAR TO_DATETO_CHAR 将日期整数转换为格式化日期字符串,或将时间整数转换为格式化时间字符串。...由于 TO_CHAR 需要数字输入,因此它将输入中日期分隔符视为减号并执行减法。因此,它格式化与日期整数 1970(2004 10 24)相对应日期:1846–5–24。...TO_DATE 对日期执行反向操作;它将格式化日期字符串转换为日期整数。 TO_TIMESTAMP 对时间执行反向操作;它将格式化日期时间字符串转换为标准时间

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