TypeError:图像数据的形状(3072，)无效

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python、tensorflow、matplotlib

这就是我要说的：我不想在colab上运行，而是想用colab中的代码读取本地CIFAR10数据集并播放CNN。首先，我成功地下载了CIFAR10数据集。load_pickle(f) Y = datadict['labels']x_train, y_train, x_val, y_val, x_test, y

浏览 214提问于2019-12-24得票数 2

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无法将numpy数组整形为RGB图像

python、numpy、matplotlib、reshape、numpy-ndarray

我有一个numpy数组，它包含来自CIFAR10数据集的所有图像：(50000, 3072) 我从其中取出一个单一的数组，它的形状是(3072,)，然后我尝试通过.reshape(32, 32, 3)将其转换为RGB图像但是当我将它传递给plt.show()时，它显示如下所示 ? 我不确定为什么它不能正确显示图像，我也尝试了.reshape(3, 32, 32)，但它在绘图时提供了TypeError</e

浏览 73提问于2020-09-02得票数 2

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无效维度错误MatplotLib

python、numpy、matplotlib

我刚接触Python中的图像工作，正在努力使用matplotlib获得要显示的图像。我有一个numpy数组，形状是(3072, )。我认识到这个数组表示的图像应该有3个通道(RGB)和32x32像素的图像。因此，我将图像重塑为(3, 32, 32)形状。crab.shape crab.reshape((3, 32, 32)

浏览 2提问于2016-04-18得票数 0

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TypeError:用于图像数据的无效形状(3、32、32) --在可编程逻辑器件中显示彩色图像

python、matplotlib、imshow

我有一个图像数组，每个图像都存储为以下维度 plt.imshow(img) 如何转换图像，使其具有所需的维度而不丢失任何数据

浏览 4提问于2020-12-16得票数 6

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我想使用matplotlib显示由tensorflow 2.0转换的灰度图

python、tensorflow、matplotlib

我是TensorFlow2.0的新手，在我加载了一个图形后，我想绘制由tensorflow转换的灰度图形，不幸的是出现了一个错误。_A.shape))但原始的变形后的形象没有任何问题。

浏览 0提问于2020-01-21得票数 0

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改变图像通道会破坏图像吗？

image、numpy、image-processing、computer-vision、pytorch

所以我有格式的图像(宽度，高度，通道)。我原来的频道是rgb的。IMREAD_GRAYSCALE)) dist_two.append(cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) 假设图像具有形状_A-1 in 3，4)：689提高TypeError(“图像数据的无效形状{}”->

浏览 1提问于2020-02-11得票数 0

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使用Image.fromarray()时元组索引超出范围PIL

python、numpy、scikit-learn、python-imaging-library

我正在尝试将一些CIFAR10图像数据处理成图像瓦片，以便在黑色画布上使用PIL绘图。在从经过训练的模型中提取特征时，我已经成功地做到了这一点，但在使用Image.fromarray时，我一直在使用IndexError: Tuple Index out of range。我的特征被塑造成形状(10000,3072)的测试数据。数据为32x32x3图像。我加载了cifar10数据，然

浏览 72提问于2020-08-26得票数 0

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plt.imshow()中图像数据的无效维数

python-3.x、matplotlib、keras、typeerror、mnist

我正在使用mnist数据集来训练keras背景下的胶囊网络。培训结束后，我希望显示来自mnist数据集的图像。对于加载图像，使用mnist.load_data()。数据存储为(x_train，y_train)，(x_test，y_test)。现在，对于可视化图像，我的代码如下：print(img_path.shape)plt.show() 代码

浏览 0提问于2019-02-13得票数 6

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将多维numpy数组转换为图像

python-3.x、numpy、image-processing

我有一个用于图像处理的numpy数组(trainData.npy)。它包含2000张图像，大小和高度为450，宽度为600。列车图像形状：(2000，1,450,600)import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

浏览 1提问于2018-06-01得票数 0

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将形状x的数组整形为形状数组(x，y)

python、numpy

我正在遵循一个教程来实现数据集上的K-最近邻算法.我有一个形状数组(6003 )，我想这样做：但是，我得到了这个错误：无法将6003大小的数组整形为形状(6003,3072

浏览 4提问于2020-02-27得票数 1

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在Pickle文件中查看多个图像

python、machine-learning、deep-learning、dataset、pickle

我在Python中有一个代码，用于查看Pickle文件中的图像。我使用的代码：plt.imshow(train_images) 这里我得到了一个错误，如：TypeError:图像数据的无效形状(12764、80、160、3)，所以我在代码中添加了一个附加行。plt.imshow(

浏览 3提问于2020-10-09得票数 0

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如何将mnist这样的数据集从RGB转换为灰度？

python、deep-learning、dataset、reshape

你好，我正在尝试用python将MNIST数据集转换为灰度，但我做不对。= x_train.reshape(60000, 28, 28, 1) x_test = x_test.reshape(10000, 28, 28, 1) 当我输入上面的内容时，我得到了这个错误： TypeError:图像数据的形状(28，28，1)无效我做错了什么？

浏览 21提问于2020-03-19得票数 0

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将numpy数组从(32,32,3)调整为(224,224,3)

python、numpy、keras、rgb

我正在使用wirth "cifar10“数据集，它为您提供了一组RGB图像，其形状为numpy数组(32,32,3)。我试图将RGB图像的大小调整为(224,224,3)，但是每次我尝试使用resize函数进行调整时，都会出现以下错误：EROR: cannot reshape array of size 3072 into shape (224,224,3) 有人知道如何调整我的RGB

浏览 7提问于2022-11-07得票数 -1

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Python - numpy重塑

python、numpy

我偶然发现了这行使用numpy的代码我理解这行代码，除了data.shape[0]。我所知道的是，这部分将返回行数。但是，我没有得到的是，如何使用3-channels将data (即行)重塑为32x32矩阵。为什么不单独使用data？谢谢。

浏览 0提问于2017-03-03得票数 2

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无法显示用pydicom读取的图像(无效图像形状)

python、pydicom

我正在编写一个简单的代码来读取dicom图像，但是当我试图在matplotlib (这里是我的代码)中显示它时，它会给我一个错误：import matplotlib.pyplot# plan datasetprint(ds.Rows)plt.imshow(ds.pixel_array) TypeError:图像</e

浏览 2提问于2019-09-26得票数 1

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为什么显示“TypeError:图像数据的形状(20，)无效”

numpy、matplotlib、random、python-3.7、imshow

0,20,4*5) plt.imshow(m1) **当我在jupyter notebook上用Python3执行上面的代码时，我得到了类型错误，任何人请用最简单的方式回答这个错误**就像->1 plt.imshow(m1)中的TypeError Traceback (最近一次调用)一样 c:\users\jaiprakash\appdata\local\programs\python_A.shape[-1] in [3, 4]): 698 raise <

浏览 62提问于2020-04-26得票数 1

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整形包含图像数据的numpy数组

python、numpy

我有一个numpy数组: all_data=(10000,3072)，其中数组中的每个单元格都是32*32*3图像的数据。当单元格中的数据格式化为：显示真实的图像(使用plt.imshow或任何这样的库)。现在我想转换all_data，使all_data的形状是(1

浏览 0提问于2017-08-01得票数 0

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有没有办法使列表中的图像变平？

python、numpy、scikit-learn

我的解决办法是有没有更好的解决办法？

浏览 2提问于2022-09-15得票数 0

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如何绘制/显示数据集或图像分布？

python、distribution、matplotlib、image

我想查看特定的图像或数据集的分布，并查看它们是否不同。(10K,3072)我得到的是： 📷 所以这对我来说是非常令人费解的，我不知道该怎么做！既然有10个回收箱，它是否给了我每个类的分布(cifar10作为10个类)？如果是这样的话，为什么当我试图得到一个图像的分布时，我会得到相同的形状呢？我是

浏览 0提问于2019-02-17得票数 6

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Numpy:在不使用np.reshape的广播中出错？

python、numpy

我刚刚发现，尽管python显示的数组为(5000,1)和(5000,3072)，在技术上应该可以执行广播以提供一个(5000,3072)，但如果我们不将它们显式地改造成这些形状，有时就不起作用了？我有一套数据，我只是简单地提取和运行，最初我只是接受它的任何形状，但它总是给我错误的广播。我只想知道我所描述的这个错误是否是真的，或者我是否应该做一些功能或事情，但是我没有在广播中造成错误？我也测试了随机矩阵np.random.rand(5

浏览 1提问于2016-06-03得票数 0

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