TypeError:尽管使用了np.vectorize，但只能将大小为1的数组转换为Python标量弹出

该错误表示尽管使用了np.vectorize函数，但它只能将大小为1的数组转换为Python标量值，无法处理多维数组。

np.vectorize是一个用于将普通的函数向量化的函数。它将接受一个普通的Python函数，并返回一个能够处理NumPy数组的新函数。向量化函数能够自动地将普通函数应用于数组的每个元素，从而避免了显式地使用循环。

然而，在这个特定的错误中，尽管使用了np.vectorize来定义一个向量化函数，但它仍然无法处理大小大于1的数组。这是因为向量化函数只适用于对每个元素进行逐个操作的情况，而不能处理多维数组或需要进行元素之间相互交互的情况。

要解决这个错误，可以考虑使用其他适合处理多维数组的NumPy函数，例如np.apply_along_axis、np.apply_over_axes或np.nditer等。

这是关于np.vectorize的一些基本信息：

• 概念：np.vectorize是一个用于将普通函数向量化的函数，可以将函数应用于数组的每个元素。
• 优势：向量化函数能够自动地将普通函数应用于数组的每个元素，从而避免了显式地使用循环。
• 应用场景：适用于需要对每个数组元素进行相同操作的情况。
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