-407 23502 不能把NULL值插到定义为NOT NULL的列中 -408 42821 数值不能被更新或插入，因为他与列的数据类型不兼容 -409 42607 COUNT函数指定的运算对象无效...无效的应用定义的SQLSTATE -438 xxxxx 使用了RAISE_ERROR函数的应用发出了一个错误 -440 42884 存储过程或用户自定义函数的参数列表参数个数于预期的个数不匹配 -441...42885 CREATE FUNCTION语句中的参数个数与源函数中的参数个数不匹配 -487 38001 选择了NO SQL选项建立指定的存储过程或用户自定义函数，但却视图发布SQL语句 -491...、单值类型、函数或者过程无效，因为不兼容语句。...-765 560A3 表和数据库不兼容 -766 560A4 不能对辅助表进行请求的操作 -767 42626 CREATE INDEX失败，因为在辅助表中为索引指定了列，或者因为没有为非辅助表的索引指定列
列索引按插入顺序存储数据，并执行位于原位置之外的写操作以实现高效更新。插入顺序意味着列索引中的行可以通过其行ID（RID）而不是主键（PK）快速定位。...批处理模式执行引擎借鉴了列式数据库处理分析查询的技术，包括管道执行模型、并行运算符和矢量化表达式评估框架。常规基于行的执行引擎通过增强优化可进行列引擎不兼容或点查询。...由于PolarDB-IMCI完全兼容MySQL，因此应用程序可以使用带有MySQL语法的SQL语句来创建列索引。示例如图3所示。...此外，在创建表时指定包含在列索引中的列时，应用程序还可以使用ALTER状态将列索引添加到后来。...当应用程序在具有大量行的表上执行数据定义语言(DDL)来添加列索引时，RO节点将在PolarDB-IMCI的行存储上发出一致性读取，扫描检查点，并在并行转换为列索引。
Dubbo 框架不绑定任何通信协议，在实现上 Dubbo 对多协议的支持也非常灵活，它可以让你在一个应用内发布多个使用不同协议的服务，并且支持用同一个 port 端口对外发布所有协议。...可以采用加密序列化内容、过滤敏感字段或使用安全的传输层协议（如 TLS/SSL）来增加安全性。兼容性：良好的版本兼容性是长期维护 RPC 框架的关键。...如果查询需要的列不在索引中（即覆盖索引未被满足），数据库需要根据索引中的 ROWID 或指针回到原表中获取其他列的数据，这个过程称为“回表”查询。...操作 1 千万条数据时，需要性能问题和系统稳定性和安全问题，主要体现在以下几点：性能优化：索引优化：确保对经常查询的列建立合适的索引，以加速查询速度。...批量提交：在插入大量数据时，使用批量插入而不是单条插入，并在适当的时候提交事务，减少提交次数。备份与恢复：在进行大规模数据操作之前，确保有完整的数据备份，以防操作失误导致数据丢失。
以前版本的django.conf.urls.url()方法变成了django.urls.re_path()，但为了向后兼容，旧的依然保留，而不是立刻废弃。...django.contrib.sitemaps站点地图 为GenericSitemap构造器增加protocol参数； Cache缓存 cache.set_many()现在返回一个列表，包含了插入失败的键值...添加多线程支持； Validators验证器 新的ProhibitNullCharactersValidator不允许CharField及其子类的表单输入为空； 三、重要的向后不兼容 1....AbstractUser.last_name的最大长度增加到150 如果你有一个自定义的用户模型继承了AbstractUser，你需要生成并应用一个数据库迁移，使得last_name的最大长度变为150...TypeError: Cannot reverse a query once a slice has been taken. 4.
与本书相关的更多内容，请访问：https://www.itdiffer.com ---- 散列表 了解了散列函数之后，就可以看看散列表是什么了。...循环语句，在第11行，计算每个可散列元素的键的散列值，用它计算一个索引值（第12行），将此索引值作为self.buckets容器（bucket，也有直接译为“桶”）的索引（第13行），并向该索引对应的数据结构...例如，前面在示例中，“Italy”与先前插入的元素（“France”）冲突，于是将它存储到索引值加一后的下一个“桶”里面，如果物理删除“France”元素，将无法找到“Italy”无法访问。...如果键不是可散列的，Python会爆出TypeError异常。...之所以如此，就是由于字典的内存占用非常小，并且在使用字典时删除操作并不频繁，因此与每次删除后动态调整字典大小，解释器更愿意浪费一点空间。
指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 主键插入顺序 如果此时再插入一条主键值为 9 的记录，那它插入的位置就如下图： 可这个数据页已经满了，再插进来咋办呢？... PRIMARY KEY (id), KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number) ); 我们自定义的主键列...id 拥有 AUTO_INCREMENT 属性，在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的 主键值。...统一使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。...不 同的 字符集 进行比较前需要进行 转换 会造成索引失效。
3: 多库兼容可以用 ：看标题9 IsIgnore ORM不处理该列 ColumnDescription 备注 表注释 （新版本支持XML文件） Length 长度 设成10会生成 xxx类型(...2个一起使用如果只建表不插入数据用1个 如果建表并且插入数据用2个 2.2、无特性建表 如果我们的实体不需要加特性，那么我们可以通过特性方式建表 SugarClient db = new SqlSugarClient...添加列描述,表注释 bool DeleteColumnRemark 删除列描述,表注释 bool RenameTable 重命名表 bool CreateIndex 创建索引，唯一约束（唯一索引） bool...总结 SqlSugar在2021年到2022年大量的开源应用使用了SqlSugar,带动了SqlSugar的快速发展，我这边要感谢大家 Admin.NET通用管理平台 ZrAdminNetCore 后台...Blog.Core YuebonCore 企业级框架Furion WebFirst 腾讯APIJSON.NET WaterCloud微服务 ViperFamilyBucket应用框架通用后台 SmartSqlWMS
一、虚拟列的发展 在早期的MySQL版本中，开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列，并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行，但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。...虚拟列的一个重要特点是它们不占用实际的磁盘空间（除非你选择将它们定义为存储列）。这意味着你可以在不增加存储开销的情况下为表添加额外的计算功能。...data_type：虚拟列的数据类型，它必须与你所使用的表达式返回的数据类型兼容。 GENERATED ALWAYS：指示该列的值总是由给定的表达式生成。...数据类型兼容性：生成列的数据类型必须与表达式的结果兼容。例如，如果你将两个整数相加，生成列的数据类型应该是整数类型。 索引限制：只有STORED生成列可以被索引。...五、虚拟列的应用场景 虚拟列在许多场景中都非常有用。以下是一些常见的应用示例： 复杂计算与表达式：当查询中需要频繁进行复杂计算，而这些计算又是基于表中其他字段的时候，虚拟列特别有用。
维护阶段是对运行中的数据库进行评价、调整和修改。 问题 4： 插入记录时可以不指定字段名称吗？ 答： 不管使用哪种 INSERT 语法，都必须给出 VALUES 的正确数目。...问题 5： 本地索引与全局索引的差别与适用情况。 答： 对于本地索引，每一个表分区对应一个索引分区，当表的分区发生变化时，索引的维护由数据库 自动进行。...而自定义函数，用户定义函数不能用于执行一组修改全局数据库状态的操作。 存储过程，可以使用非确定函数。自定义函数，不允许在用户定义函数主体中内置非确定函数。 存储过程，可返回记录集。...问题 20： 是不是索引建立得越多越好？ 答： 合理的索引可以提高查询的速度，但不是索引越多越好。在执行插入语句的时候， 数据库要为新 插入的记录建立索引。所以过多的索引会导致插入操作变慢。...答:唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。在多列唯一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每 个值组合都是唯一的。
尤其在兼容性方面，TiDB 可以说兼容 MySQL 90% 以上的行为，这为业务系统平滑迁移奠定了良好的基础。但我们依旧需要对剩下的 10% 的不兼容行为保持严谨的态度，避免给业务系统带来风险。...基于 Java Spring 框架的应用如果使用了 PROPAGATION_NESTED 传播行为，需要在应用端做出调整，将嵌套事务的逻辑移除。...TiDB 目前采用批量分配的方式，所以如果在多台 TiDB 上同时插入数据，分配的自增 ID 会不连续。...例如一张有 2 个索引的表，每插入一行数据的时候，会写入 3 个 KV 对。 TiDB 支持主键索引、唯一索引，也支持二级索引，构成以上索引的可以是单一列，也可以是多个列（复合索引）。...2.6 暂不支持的特性 TiDB 在大部分情况下能保证与 MySQL 的兼容，不过一些特性由于在分布式环境下没法很好的实现，目前暂时不支持，比如： 存储过程 视图 触发器 自定义函数 外键约束 全文索引
23525 未能插入或更新 XML 值，这是因为在插入或更新 XML 列的索引期间检测到错误。23526 未能创建 XML 列的索引，因为在将 XML 值插入到索引中时检测到错误。...42821 更新或插入值与列不兼容。 42823 从仅允许一列的子查询中返回了多列。 42824 LIKE 的操作数不是字符串，或第一个操作数不是列。...42837 不能改变该列，原因是它的属性与当前的列属性不兼容。 42838 检测到无效使用了表空间。 42839 索引和长列不能处于与该表独立的表空间内。...428DZ 不能更新对象标识列。 428E0 索引的定义与索引扩展名的定义不匹配。 428E1 用于产生范围的表函数的结果与索引扩展名的键变换表函数的结果不一致。...428E2 目标键参数的数目或类型与索引扩展名的键变换函数的数目或类型不匹配。 428E3 索引扩展名中函数的参数无效。
Confluent的Camus版本与Confluent的Schema Registry集成在一起，可确保随着架构的发展而加载到HDFS时确保数据兼容性。...较低的操作开销：Camus提供配置以平衡主题之间的争用并在数据不兼容的情况下控制Camus作业的行为。默认情况下，如果数据不兼容，Camus不会使MapReduce作业失败。...无法检测到对现有行的更新，因此该模式仅应用于不可变数据。在数据仓库中流化事实表时，可能会使用此模式的一个示例，因为这些表通常是仅插入的。...如果我们修改数据库表架构以更改列类型或添加列，则将Avro架构注册到架构注册表时，由于更改不向后兼容，它将被拒绝。 您可以更改架构注册表的兼容性级别，以允许不兼容的架构或其他兼容性级别。...请注意，这是一个全局设置，适用于架构注册表中的所有架构。 但是，由于JDBC API的限制，某些兼容的架构更改可能被视为不兼容的更改。例如，添加具有默认值的列是向后兼容的更改。
当优化器知道每列是否包含null值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询 第三章 SQL优化 插入数据 主键优化 order by优化 group by优化 limit优化 count优化 update...视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态产生的。...兼容，与EXCLUSIVE互斥 alter table......与表锁共享锁（read）兼容，与表锁排他锁（write）互斥 四、行级锁 介绍 行级锁，每次擦欧总锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。...与聚集索引不同，二级索引通常是非唯一的，并且以相对随机的顺序插入二级索引。同样，删除和更新可能会影响索引树中不相邻的二级索引页，如果每一次都操作磁盘，会造成大量的磁盘IO。
let p = new Proxy(target, handler) target 代表需要添加代理的对象，handler 用来自定义对象中的操作，比如可以用来自定义 set 或者 get 函数。...set 和 get 函数的方式，在原本的逻辑中插入了我们的函数逻辑，实现了在对对象任何属性进行读写时发出通知。...堆区内存一般由开发着分配释放，若开发者不释放，程序结束时可能由垃圾回收机制回收。 typeof NaN 的结果是什么？...它接受以下三个参数：element、index、array，参数的意义与 forEach 一样。thisArg(可选): 执行 callback 时，用于 this 的值。...接受以下三个参数：element、index、array，参数的意义与 forEach 一样。thisArg(可选): 执行 callback 时，用于 this 的值。
如果传递了索引和/或列，你将保证结果 DataFrame 的索引和/或列。因此，一个 Series 字典加上一个特定索引将丢弃所有与传递索引不匹配的数据。...Series实现了__array_ufunc__，这使其能够与 NumPy 的通用函数一起使用。 ufunc 被应用于Series中的底层数组。...如果传递了索引和/或列，则保证了结果 DataFrame 的索引和/或列。因此，字典的 Series 加上特定索引将丢弃所有与传递索引不匹配的数据。...2.0 False bar c 3.0 True bar d NaN False bar 当插入一个与DataFrame索引不同的Series时，它将被调整为 DataFrame 的索引...： 注意 当特定的列集与数据字典一起传递时，传递的列会覆盖字典中的键。
使用Series数据调用max()或min()时，返回Series中的最大值或最小值，后面介绍的其他统计运算函数同理。 ? idxmax(): 返回最大值的索引。...idxmin(): 返回最小值的索引。 使用idxmax()和idxmin()时，一般是用Series数据调用，用DataFrame数据调用可能会报TypeError。 三、均值和中位数 ?...使用DataFrame数据调用mean()函数，返回结果为DataFrame中每一列的平均值，mean()与max()和min()不同的是，不能计算字符串或object的平均值，所以会自动将不能计算的列省略...这两个函数的累计原理都与cumsum()相同，此外还有累计求积函数cumprod()等，分别有不同的应用场景。 六、综合统计函数 ?...假如Pandas提供的函数不满足我们的统计需求，还可以借助apply()函数自定义统计运算，后面的文章再继续介绍。
list，而不是多个索引 df.loc[[1102,2304]] 多行索引时, 传入的必须是一个list, 而不是两个或多个索引, 否则会报错 #以下索引报错 # TypeError: cannot do...iloc方法 ① 单行索引 df.iloc[3] ② 多行索引 注意结尾是不包含的---和list的切片保持一致 df.iloc[3:5] ③ 单列索引 df.iloc[:,3].head() ④ 多列索引...s[0:4] ③ 函数式索引 注意使用lambda函数时，直接切片(如：s[lambda x: 16::-6])就报错，此时使用的不是绝对位置切片，而是元素切片，非常易错。...df1.loc[:,0] 但是传入的是切片的时候,会默认使用的是默认整数索引, 因此尾端是不包含的。...索引多列时,传入的必须是一个list,而不是多个列名标签--方括号应该有两层。
只会和表级的X，S发生冲突 X IX S IS X 不兼容 不兼容 不兼容 不兼容 IX 不兼容 兼容 不兼容 兼容 S 不兼容 不兼容 兼容 兼容 IS 不兼容 兼容 兼容 兼容 当请求的锁与已持有的锁兼容时...插入意向锁 插入意向锁是一种在数据行插入前设置的gap锁。这种锁用于在多事务插入同一索引间隙时，如果这些事务不是往这段gap的同一位置插入数据，那么就不用互相等待。假如有4和7两个索引记录值。...3.2. id唯一索引 id不是主键，而是一个唯一的二级索引，主键是name列。加锁步骤如下： 会选择走id列的索引进行where条件的过滤。...如图中所示：考虑到B+树索引的有序性，有哪些位置可以插入新的满足条件的项 (id = 10)： [6,c] 之前，不会插入id=10的记录 [6,c] 与 [10,b] 间，可以插入 [10, aa]...当id是唯一索引时，则不需要加GAP锁。因为唯一索引能够保证唯一性，对于where id = 10 的查询，最多只能返回一条记录，而且新的 id= 10 的记录，一定不会插入进来。
delete from table where another_id = 9要操作非唯一索引列9的数据，gap锁将会锁定的列是(6,11)，该区间内无法插入数据。 更多情况看文末的图片总结。...因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。...插入意向锁 插入意向锁（Insert Intention Locks），是一种特殊的间隙锁，只有在执行INSERT操作时才会加锁，插入意向锁之间不冲突，可以向一个间隙中同时插入多行数据，但插入意向锁与间隙锁是冲突的...兼容性 X IX S IS X 不兼容 不兼容 不兼容 不兼容 IX 不兼容 兼容 不兼容 兼容 S 不兼容 不兼容 兼容 兼容 IS 不兼容 兼容 兼容 兼容 5....如何尽可能避免死锁 合理的设计索引，区分度高的列放到组合索引前面，使业务SQL尽可能通过索引定位更少的行，减少锁竞争。
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