我有以下Fortran代码:
Program Strange
Real(Kind=8)::Pi1=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209;
Real(Kind=8)::Pi2=3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209_8;
Print*, "Pi1=", Pi1;
Print*, "Pi2=", Pi2;
End Program Strange
我用gfortran编译,输出是:
Pi
我在做一个二叉树。但是每当在while循环中比较temp.data和变量val时,我都会得到这样的错误: "tree.py", line 32, in <module>
tree.insert(30)
File "tree.py", line 22, in insert
if temp.data < val:
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'data' 我看到了同样的问题,并尝试了,但不确定我在这里做错了什么。二叉树的代
出于某种原因,当我运行下面的脚本时,我没有得到任何TypeError除外,我的应用程序运行时没有问题。(数据库使用sqlite3,应用程序本身使用烧瓶。)
my_list = []
for dat in data:
c.execute("""SELECT some_data FROM data_table WHERE date='{}'""".format(dat))
my_list.append(c.fetchone()[0])
return my_list
似乎在某些日期,没有任何数据,因此完全有可能出现偶尔
编辑:这里的答案:帮助理解这个问题。然而,这个问题并不是语言不可知论。它特定于SQLite处理的浮点数的文档化行为和亲和力。有一个与另一个问题非常相似的答案。
问:我有一个相当复杂的SQLite,其中子句比较数值。我在这里读过并“思考”过数据类型文档:
对于SQLite用于确定比较子句(如=、>、<、<>等)中的数据类型的逻辑仍然感到困惑。我可以将我的示例缩小到这个测试SQL中,其结果对我来说没有什么意义。
SELECT
CAST(10 AS NUMERIC) + CAST(254.53 AS NUMERIC) = CAST(264.53 AS NUMERIC)
我正在使用pandas readcsv()读取csv文件的两列,然后将这些值分配给一个字典。列包含由数字和字母组成的字符串。偶尔也会出现单元格为空的情况。在我看来,读取到该字典条目的值应该是None,而不是赋值为nan。当然,None更能描述一个空单元格,因为它有一个null值,而nan只是说读取的值不是一个数字。
我的理解是正确的吗?None和nan有什么区别?为什么要分配nan而不是None
此外,我的字典检查是否有空单元格一直使用numpy.isnan()
for k, v in my_dict.iteritems():
if np.isnan(v):
但是这会给我一个错误,告诉
我得到了以下内容,并被要求给出值的类型及其返回的表达式:
>>> b = 10
>>> c = b > 9
>>> c
我知道在第一部分中,我们将b定义为10,但在第二句中,我将其解释为:将c定义为等于b>9。现在b>9作为一个值,没有意义,所以c不能等于它,所以我认为答案是error,类型是Nonetype。
正确的答案显然是True,但为什么?为什么我们先取c=b部分,然后问它是否大于9?是否有某种标准的顺序来应用这些东西?
PS:这三个>>>符号在编程中意味着什么?我正在修一门CS入门课程,所以请原
我只是想弄清楚什么时候是静态或动态类型的编程语言,或者同时是静态类型和动态类型的语言,还是动态类型和动态类型的语言。
我感到困惑的是,如果已知一种语言是静态类型的,而变量的类型是已知的或在编译时定义的,在Java的情况下,即
//Java illustration of statically typed
int x, y; //explicit type declaration
x = 5, y = 10; //Now we use the variables
//Groovy illustration of statically typed
def x, y //explicit